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FAKULTÄT FÜR INFORMATIK UND AUTOMATISIERUNG
Fachgebiet Grafische Datenverarbeitung
| Angebote für Praktika
Das Fachgebiet Grafische Datenverarbeitung arbeitet mit zahlreichen Partnern in Forschung und Industrie zusammen.
Bei Interesse an einem Praktikum kontaktieren Sie bitte den angegebenen Ansprechpartner bzw. Professor Beat Brüderlin.
Bosch Rexroth - Visualisierung von Matlab/SimuLink-Simulationsergebnissen zur Laufzeit| | Das weite Feld der Simulation erreicht einen zunehmend höheren Stellenwert in der industriellen Anwendung. Um die Simulationsergebnisse und deren Auswirkungen auf das System analysieren und nachvollziehen zu können, ist es für den Anwender von Simulationssoftware von elementarer Bedeutung, die Ergebnisse zu visualisieren.
Bei der Bosch Rexroth AG entsteht im Rahmen des Projektes D&C Engine ein eigener 3D-Viewer, der zur Visualisierung von Simulationsergebnissen verwendet werden und um entsprechende Schnittstellen erweitert werden soll.
Im Rahmen dieser Praktikumsarbeit sollen Methoden untersucht und implementiert werden, wie der in D&C Engine enthaltene 3D-Viewer um diese Funktionalität erweitert werden kann. Die Simulationsergebnisse aus Matlab/Simulink sollen schließlich zur Laufzeit als Animationsparameter weiterverwendet und dem 3D-Viewer über COM-Schnittstellen zu Verfügung gestellt werden. In diesem Zusammenhang ist eine Möglichkeit zu erarbeiten, die eine flexible Zuweisung zwischen den Ergebnisgrößen der Simulation und Transformationen der 3D-Geometrien im Viewer erlaubt. | | | | | Voraussetzungen: | Sehr gute Programmierkenntnisse in C++,
Grundkenntnisse in komponentenbasierter Softwareentwicklung (COM),
Kenntnisse in Matlab/Simulink | | Studiengang: | Ingenieurinformatik, Informatik | | Unternehmen: | Bosch Rexroth AG
Rexrothstraße 3
97816 Lohr am Main
www.boschrexroth.com | | Zeitraum: | ab Juni 2006, 20 Wochen | | Kontakt: | Markus Färber | | Status: | nicht vergeben |
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Honda Research Institute Europe - Finding Corresponding Points for Analyzing Local Deformations of 3D Designs| | Design optimization methods are widely used in the design and optimization of technical systems. They usually apply expensive high-fidelity simulation methods for finding optimal systems or shapes. One important aspect in the design process is the investigation of the design space, e.g. localization of sensitive areas. This information can directly be used to support the manual or automatic design optimization process.
One major project at the Honda Research Institute Europe is the analysis of huge data bases which are generated during the automatic as well as the manual 3D design optimization process using data mining technologies in order to extract and provide the knowledge included in the data base.
One of the first steps in applying data mining technologies to geometric data is the comparison of geometries concerning their modifications. This implies the localization of corresponding points on volume descriptions which than can be used to determine regional design variations.
The main scope of this project is to develop a new algorithm which uses neighborhood and curvature information given by the geometric representation (STL) in order to localize corresponding points and further to compare the algorithm with already existing methods. The algorithm should be implemented using C++ and should be attached to existing libraries for measuring shape deformations. | | | | | Voraussetzungen: | Programmierkenntnisse in C++ | | Studiengang: | Ingenieurinformatik, Informatik | | Unternehmen: | Honda Research Institute Europe
Carl-Legien-Straße 30
63073 Offenbach (Main)
www.honda-ri.de | | Zeitraum: | ab August 2007 | | Kontakt: | Lars Gräning (Honda RI)
Markus Färber | | Status: | vergeben |
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