INHALTE
Forschungsprofil
Projektkurzübersicht (Fakten)
- Unterteilung in fünf Teilbereiche
- 7 Mitarbeiter
- Projektlaufzeit 5 Jahre
- Start: 01.04.08
- BMBF-Initative Innoprofile Unternehmen der Region
- Zusammenarbeit mit Industriepartnern
- Jährlicher Workshop
Projektkurzübersicht (Material)
- Massiv paralleles Hochleistungsrechencluster für die Bildverarbeitung
- Mehrprozessorsystem
- General Purpose Computation on Graphics Processing Unit
- Optisches Koordinatenmessgerät F25
- Bildverarbeitungsmesssystem Accure 250
- Flächiges Weißlichtinterferometer
- Laser Scanning Microscope LSM 700
- LPKF - Protolaser
- Spektrumanalyser
- Hochfrequenzoszilloskop (3,5 GHz)
- Verschiedene Laserbeleuchtungen
- Spektrale Lichtquelle
- Frequenzgeneratoren
- Projektoren für strukturierte Beleuchtung
- Xilinx-FPGA Technologie (Spartan,Virtex)
- Zeemax EE (Optikdesignprogramm – Ray-Tracing-Modell)
- Verschiedene Farb- und Monochrom-Kameras
- Fünf-Chip-Kamera
- High-Speed-Kameras
- Verzeichnungsfreies Spiegelobjektiv
Steigerung des Automatisierungsgrades
- Automatische Einstellung der System bestimmenden Parameter
- Automatisierte Inbetriebnahme- und Wartungsfunktionen
- Automatische Parametrierung der Kantenortbestimmung und intelligenten Objekterkennung
- Reduzierung der Messunsicherheit und Selbstkalibrierung
- Standardisierte Hard- und Softwareschnittstellen
- Maschine-Maschine-Kommunikation
Vollständige Nutzung der Farb- und Spektral-information für Mess- und Erkennungsaufgaben
- Eignung von Farbinformationen zur Differenzierung des Messobjekts von der Umgebung
- Realisierung von Messaufgaben, die mit Grauwertbildverarbeitung nicht lösbar sind
- Adaptive Auswertung der Farbkanäle
- Farb- und Spektralbildalgorithmen
- Verbesserung der Mensch-Maschine-Kommunikation durch Farbinformation
Fusion von Erkennungs- und Messalgorithmen
- Form- und Lageidentifikation zur vollautomatischen Erfassung von Messobjekten
- Automatischer Erkennung und Einordnung von Messobjekten
- Auslegung des Bildaufnahmekanals zur Erfüllung von Mess- und Erkennungsfunktionen
- Wissensbasierten Verfahren und zur Steigerung der Erkennungsrate
Entwurf und Simulation robuster Systemlösungen
- Schaffung theoretischer Grundlagen zur Messunsicherheit von Bildverarbeitungstechnik
- Automatische Adaption von Kamera- und Beleuchtungsfunktionen
- Störunterdrückung bei Auflichtbeleuchtung
- Automatische Reaktion auf unerwartete Reflexionen
- Steigerung der Messinformationsqualität durch synchronisierte Multisensorsysteme und Beleuchtungssysteme
Leistungs- und Geschwindigkeitsoptimierung durch Nutzung Kamera interner Intelligenz
- Engpassanalyse und Trennung von PC-basierten und Kamera-basierten Funktionen (FPGA/DSP)
- Optimierung verteilter Bildverarbeitungssysteme
- Automatisierung der Verteilung von Bildverarbeitungsroutinen in Mehrprozessorsysteme