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Arbeitsgruppe Numerische Mathematik
und Informationsverarbeitung

headerphoto Arbeitsgruppe Numerische Mathematik und Informationsverarbeitung
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Dr. Werner Vogt

Privatdozent

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INHALTE

Persönlich abgehaltene Vorlesungen

(Lehrtätigkeit bis 01.10.2011)

  1. Numerische Mathematik für Elektrotechnik und Informationstechnik, Medientechnik, Ingenieurinformatik, Biomedizinische Technik (Grundkurs im gemeinsamen Ingenieurwissenschaftlichen Grundlagenstudium)
    (Grundlagen des numerischen Rechnens, Numerik der linearen Algebra, Numerische Approximation von Funktionen) 
    Umfang :       30 Std. Vorlesung sowie Übung
    Studiengänge:  Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau (Grundstudium bzw. Bachelorstudium)
    Bemerkung:     16-mal gelesen, ab 1991
  2. Numerische Mathematik I, II, III für Mathematiker
    (Numerik der linearen Algebra, Grundlagen der Numerischen Analysis, Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen, Rechnerpraktikum) 
    Umfang:        90 Std. Vorlesung sowie Übung, Seminar, Praktikum
    Studiengänge:  Mathematik (Grund- und Hauptstudium  bzw. Bachelorstudium)
    Bemerkung:     11-mal gelesen, ab 1982
  3. Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen
    (Numerische Verfahren für gewöhnliche Differentialgleichungen)
    • Numerik der Anfangswertaufgaben (Einschrittverfahren, Lineare Mehrschrittverfahren, Behandlung steifer DGL-Systeme)
    • Numerik der Randwertaufgaben (Differenzen-, Schieß-, Kollokationsverfahren) 
    Umfang:        30 Std. Vorlesung, 15 Std. Seminar
    Studiengänge:  Mathematik, Informatik (Hauptstudium  bzw. Bachelorstudium)
    Bemerkung:     12-mal gelesen, ab 1987
  4. Numerik dynamischer Systeme
    (Numerische Techniken zur Analyse nichtlinearer parameterabhängiger dynamischer Systeme)
    • Nichtlineare dynamische Systeme (Anwendungen, aktuelle Problemstellungen)
    • Numerik von Ruhelagen (Fortsetzungsmethoden, Lösungseinschließung, Numerische Kurvenverfolgungs-Techniken, Stabilitätsanalyse und Lösungsverzweigungen)
    • Numerik periodischer Orbits (Numerik der Zweipunkt-Randwertaufgaben, periodische Orbits, Stabilitätsanalyse, Detektierung lokaler Verzweigungen)
    • Numerik quasi-periodischer (multifrequentieller) Schwingungen (Approximation invarianter Tori, numerische Lösungsfortsetzung)
    • Anwendung auf Systeme in Naturwissenschaft und Technik 
    Umfang :       30 Std. Vorlesung, 15 Std. Seminar
    Studiengänge:  Mathematik u.a. (Hauptstudium bzw. Masterstudium)
    Bemerkung:     8-mal gelesen, seit 1997/98
  5. Theorie der Diskretisierungsverfahren
    (Diskretisierungen, Konsistenz, Stabilität und diskrete Konvergenz, asymptotische Entwicklung der lokalen und globalen Diskretisierungsfehler, asymptotische Fehlerschätzung, Richardson-Extrapolation, Defektkorrektur- Prinzip, Anwendung auf spezielle Klassen von Operatorgleichungen) 
    Umfang:        30 Std. Vorlesung, 15 Std. Seminar
    Studiengänge:  Mathematik (Hauptstudium bzw. Masterstudium)
    Bemerkung:     1-mal gelesen, 1990/91
  6. Wissenschaftliches Rechnen - Grundlagen I und II (Scientific Computing) für Mathematiker
    (Aussagenlogik und Prädikatenlogik, Algorithmen und formale Sprachen, Programmierparadigmen, imperative und objektorientierte Programmierung, Computerarithmetik und deren Implementation in C++, Computeralgebra und CA-Systeme, mathematische Induktion und Rekursion, Grafik und mathematische Visualisierung, Vektor- und Matrixklassen in C++, Templates für das High Performance Computing, abstrakte Datentypen und Templates in der Mathematik, Tools zum numerischen und symbolischen Rechnen (MAPLE, MATLAB)) 
    Umfang:        90 Std. Vorlesung, 45 Std. Übung, Praktikum 
    Studiengänge:  Mathematik (Grundstudium bzw. Bachelorstudium)
    Bemerkung:     16-mal gelesen, ab 1989
  7. Techniken des Wissenschaftlichen Rechnens mit Numerik- und CA-Systemen für Mathematiker und Ingenieure
    Vorstellung moderner numerischer Programmierwerkzeuge nebst Algorithmen und deren Anwendung auf numerische Probleme mit folgenden Schwerpunkten:
    • Computerarithmetik für Wissenschaftliches Rechnen (Umsetzung in C++-Klassen und in MAPLE, schnelle Langzahl-Algorithmen und Anwendungen)
    • Lösungseinschließung mittels Intervallrechnung (Intervallarithmetik in C++, C-XSC, MAPLE, MATLAB)
    • Wissenschaftliches Rechnen mit Ergebnisverifikation (automatische Lösungsbeweise, hochgenaues Rechnen, Lösung schlecht konditionierter Probleme)
    • Numerische, symbolische und automatische Differentiation (Automatische Differentiation in R^1 und R^n, Taylor-Arithmetik, Umsetzung in C++ und MATLAB, Anwendungen bei DGL)
    • Performance numerischer Algorithmen (Effizienz- und Genauigkeitstests, integrierte mathematische Pakete, MATLAB, MAPLE)
    Umfang :       30 Std. Vorlesung, 15 Std. Seminar 
    Studiengänge:  Mathematik, Ingenieure (Hauptstudium)
    Bemerkung:     8-mal gelesen, ab 1990
  8. Computeralgebra (Symbolisches Rechnen) für Mathematiker und Informatiker
    (Numerisches und symbolisches Rechnen, Repräsentation und Verarbeitung numerischer und symbolischer Daten, ausgewählte Grundalgorithmen auf Polynomen, symbolische Differentiation und Integration, CA-Systeme MATHEMATICA, MAPLE) 
    Umfang:        30 Std. Vorlesung; Rechnerpraktikum
    Studiengänge:  Mathematik, Informatik (Hauptstudium  bzw. Bachelorstudium)
    Bemerkung:     9-mal gelesen, ab 1992
  9. Algorithmen und Programmierung für Maschinenbau und Mechatronik
    (Algorithmen und algorithmische Sprachen, strukturierte Programmierung und numerische Basisalgorithmen, Funktionen und Prozeduren, statische und dynamische Datenstrukturen, Datei-Verarbeitung, modulare Programmierung, symbolische Algorithmen, rekursive Algorithmen und Komplexität, Grafik und Visualisierung im Ingenieurbereich, Elemente objektorientierter Programmierung, Sprachen und Software für das Wissenschaftliche Rechnen) 
    Umfang:        30 Std. Vorlesung, 15 Std. Übung, Praktikum 
    Studiengänge:  Mathematik (Grundstudium bzw. Bachelorstudium)
    Bemerkung:     14-mal gelesen, ab 1989
  10. Logik und Zahlen für Informatiker und Mathematiker
    Einführungsveranstaltung zu mathematischen Grundlagen der Informatik mit folgenden Schwerpunkten:
    • Mengen, Mächtigkeit und Abzählbarkeit, Relationen und ihre Darstellung, Abbildungen, Gleitpunktsysteme
    • Aussagenlogik (Syntax und Semantik, mehrwertige Logiken, Normalformen, Minimierungsverfahren für Normalformen, aussagenlogisches Schließen)
    • Elemente der Prädikatenlogik (Syntax und Semantik, Entscheidungsverfahren für prädikatenlogische Formeln, prädikatenlogisches Schließen) 
    Umfang:        30 Std. Vorlesung, 15 Std. Übung
    Studiengänge:  Informatik, Mathematik (Grundstudium)
    Bemerkung:     5-mal gelesen, ab 1990
  11. Mathematisches Seminar für Mathematiker
    Fortgeschrittenes Seminar im Hauptstudium zu ausgewählten Themen der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens (Rand- und Eigenwertwertprobleme gewöhnlicher DGL, Nichtlineare Systeme, Fortsetzungsprobleme, Differentiell-algebraische Systeme etc.) 
    Umfang:        30 Std. Seminar
    Studiengänge:  Mathematik (Hauptstudium)
    Bemerkung:     7-mal durchgeführt, ab 1995
  12. Mathematisches Proseminar für Mathematiker
    Einführungsseminar im Grundstudium zu ergänzenden Themen der Vorlesung Numerische Mathematik (Verfahren der linearen Algebra, Interpolation und Quadratur, Approximation von Funktionen etc.) 
    Umfang:        30 Std. Seminar
    Studiengänge:  Mathematik (Grundstudium)
    Bemerkung:     3-mal durchgeführt, ab 1995

Letzte Aktualisierung: 06.09.2011   Seite drucken   © 2004-2011 Technische Universität Ilmenau