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Fakultät für Maschinenbau
QualiMess

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Ansprechpartner

Univ.-Prof. Dr. rer. nat. Gunther Notni

Stiftungsprofessor Industrielle Bildverarbeitung

Telefon 03677 69-3820

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INHALTE

Forschungsprofil

Bedarf

Digitale Bildverarbeitungstechnologien und Bildverarbeitungssysteme gewinnen immer größere Marktanteile in allen Technologiebereichen. Diese häufig als Schlüsseltechnologie bezeichnete Signalerfassungstechnologie und Signalverarbeitungstechnologie definiert ihre Zielverarbeitungsplattformen ständig neu und folgt regelmäßig den neuesten Entwicklungen auf dem Halbleitermarkt in den Bereichen

  • der Bildaufnahmetechnologie (CCD, CMOS, sCMOS, emCCD, etc.),
  • der Signalübertragung (COAX Press, GiGE Vision, etc.) als auch
  • der Signalverarbeitung (GPU, SoC, many Core PC).

Für die Bearbeitung dieser Teilbereiche der Bildverarbeitung sollen Vorarbeiten aus dem Projekt Qualimess (Digitale Bildverarbeitung der nächsten Generation für die intelligente Mess-technik und Bildverarbeitung) verwertet werden und dienen als Basistechnologie. Insbesondere sollen in der nächsten Förderperiode noch stärker Forschungsbedarfe der Unternehmen der Region (UdR) bedient werden.

Innovationskonzept

 

Mit der Ausnutzung von neuartigen Rechnerarchitekturen die parallele und sequentielle Abarbeitung ermöglichen, sollen neue Höchstleistungen in der Mehrkanalbildverarbeitung erreicht werden. Diese sollen mit Hilfe eines Konzeptes für

  • neuartige Smart Parallel Spectral Imager - SPSI
  • neuartige 3D Real Time Passive Imager - 3D RTPI und
  • neuartige Automated Sensor Evaluation Stands - ASES

erforscht und demonstriert werden. Durch innovative Prozessschnittstellen sollen diese Konzepte neue Anwendungsbereiche insbesondere in der Automation im Maschinen- und Anlagenbau erschließen. Darüber hinaus zielen die neuen Forschungsinhalte auf die Bereiche Automotive und Mobilität, Medizintechnik, Life Sciences, Sicherheitstechnik und industrielle Qualitätssicherung ab. 

Im Projekt Qualimess Next Generation sollen wissenschaftliche Grundlagen als auch anwendungswissenschaftliche Grundlagen auf den Gebieten

  • Embedded Bildverarbeitung
  • Embedded Bildaufnahmesysteme
  • 3D-Bildverarbeitung
  • Spektralbildverarbeitung und
  • Bildverarbeitungsschnittstellen für die Echtzeit-Peripheriekommunikation

erarbeitet werden.