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Ansprechpartner

Prof. Dr. Jens Haueisen

Institutsleiter

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INHALTE

Eine neue räumliche Fourier Domain Quellenlokalisierung für EEG

Projektbeschreibung

Im Rahmen des Projektes soll ein neues Verfahrens für die EEG Quellenlokalisierung entwickelt werden. Im neuen Ansatz werden die Aktivitäten der Quellen und die Systemmatrix des Vorwärtsproblems in die räumliche Fourier Domäne (SPHARA Domäne) übertragen. Für diese Transformation wird der vom Antragsteller entwickelte SPatial HARmonic Analysis (SPHARA) Ansatz genutzt. Ziel des vorgeschlagenen Ansatzes ist eine kompaktere Formulierung des EEG Vorwärtsproblems, eine Verbesserung der Kondition des Vorwärtsproblems und somit eine Verbesserung des Konvergenzverhaltens des inversen Problems, eine beschleunigte Quellenlokalisierung bei geringerem Speicherbedarf und eine Unterdrückung des Einflusses bestimmter Störungsarten.

News

15. – 18. Januar 2020, 29th ANT Neuromeeting, Beaune, Frankreich

15. Januar „Spatial harmonic decomposition“, INFANS Workshop, Biomedical signal processing I

10. – 14. September 2019, 4th International BaCI Conference, Chengdu China

•    11. September „Introduction to spatial harmonic analysis of EEG data using SpharaPy“ im Training course 4: EEG/MEG - Spatial filters and uncertainty analysis
•    12. September „Analysis of the spatial frequency response of head models using the SPHARA approach“ im Symposium 5: Applications and challenges of volume conduction modeling

9. August 2019 New Publication in SoftwareX

Publikationen & Patente

Veröffentlichungen
  • U. Graichen, R. Eichardt, and J. Haueisen. Spharapy: A python toolbox for spatial harmonic analysis of non-uniformly sampled data. SoftwareX, 10(100289), 2019.
Eingeladene Vorträge
  • Analysis of the spatial frequency response of head models using the SPHARA approach in Symposium 5: Applications and challenges of volume conduction modeling, 4th International Conference on Basic and Clinical Multimodal Imaging (BaCI) 2019, Chengdu, China, 12.9.2019

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