INHALTE
M. Sc. Philipp Sauerteig
E-Mail: philipp.sauerteig@tu-ilmenau.de
Telefon: +49 3677 69-3267
Fax: +49 3677 69-3270
Büro: Curiebau, Weimarer Straße 25, Raum 334
Forschung
BMBF-Projekt
KONSENS: Konsistente Optimierung und Stabilisierung elektrischer Netzwerksysteme
Gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) im Rahmen der Ausschreibung "Mathematik für Innovationen" als Beitrag zur Energiewende.
Interessen
- Verteilte Optimierung
- Modellprädiktive Regelung
- Optimalsteuerung
- Multikriterielle Optimierung
Forschungsaufenthalte
- 26.08. - 15.09.2019 ShanghaiTech University, School of Information Science and Technology (SIST), ShanghaiTech Automation and Robotics Center (STAR Center)
- 03.05. - 27.07.2019 ShanghaiTech University, School of Information Science and Technology (SIST), ShanghaiTech Automation and Robotics Center (STAR Center)
- 14.01. - 01.02.2019 Max-Planck-Institut für Dynamik komplexer technischer Systeme Magdeburg
- 04.12. - 14.12.2018 Max-Planck-Institut für Dynamik komplexer technischer Systeme Magdeburg
Publikationen
Journal Artikel
- Y. Jiang, P. Sauerteig, B. Houska, K. Worthmann
Distributed Optimization using ALADIN for Model Predictive Control in Smart Grids
Submitted. - M. Baumann, S. Grundel, P. Sauerteig, K. Worthmann
Replacing distributed optimization by surrogate models in coupled microgrids
at - Automatisierungstechnik, 2019, accepted for publication. - P. Sauerteig, K. Worthmann
Towards multiobjective optimization and control of smart grids
Optimal Control - Applications and Methods (OCAM), 2019 (open access; DOI: 10.1002/oca.2532).
Buchkapitel
- P. Braun, P. Sauerteig, K. Worthmann
Distributed optimization based control on the example of microgrids
In M.J. Blondin, P.M. Pardalos, and J. Saéz, editors, Computational Intelligence and Optimization Methods for Control Engineering, volume 150 of Springer Optmization and Its Applications. Springer International Publishing, 2019, pp. 173-200. - S. Grundel, P. Sauerteig, K. Worthmann
Surrogate models for coupled microgrids
Progress in Industrial Mathematics at ECMI 2018, Springer, to appear.
Abschlussarbeiten
- K. Höhler, P. Sauerteig
Optimal control of differential-algebraic systems via Lur'e equations, 2017 (Masterarbeit) - P. Sauerteig
Greens Satz als Alternative zum Maximumprinzip, 2016 (Bachelorarbeit)
Workshops und Konferenzen
- 17.09.2019 Teilnahme am wissenschaftlichen Kolloquium "Energia Connecticum" des IEAU/ZET. Vortrag zu "Verteilte Optimierung und Steuerung von Smart Grids".
- 16.09. - 17.09.2019 Teilnahme an Siegmundsburg Workshop.
- 13.03. - 15.03.2019 Teilnahme an Siegmundsburg Workshop.
- 25.02. - 28.02.2019 Teilnahme an Elgersburg Workshop 2019.
- 24.09. - 25.09.2018 Teilnahme an Siegmundsburg Workshop.
- 03.09. - 05.09.2018 Teilnahme an Summer School on Optimization of Dynamical Systems in Bremen
- 28.06. - 22.06.2018 Teilnahme an 20th European Conference on Mathematics for Industry (ECMI), Budapest, Ungarn. Vortrag zu "Control of Residential Energy Systems using Energy Storages & Controllable Loads" im Minisymposium Mathematics: As a Key Factor to Master the Challenges of the Energy Transition.
- 14.03. - 15.03.2018 Teilnahme an Siegmundsburg Workshop. Vortrag zu "Verteilte Optimierung".
- 26.03. - 28.03.2018 Teilnahme anElgersburg Workshop 2018.
- 29.08. - 30.08.2017 Teilnahme an Siegmundsburg Workshop. Gemeinsamer Vortrag mit Karen Höhler zu "Optimal Control for DAEs".
- 06.03. - 10.03.2017 GAMM-Jahrestagung 2017, Bauhaus-Universität Weimar (Betreuung der Section S20: Dynamics and control, kein Vortrag).
Lebenslauf
- seit 02/2018 wissenschaftlicher Mitarbeiter der TU Ilmenau, Institut für Mathematik, Arbeitsgruppe Analysis und Systemtheorie
- 11/2017-01/2018 (befr.) Anstellung bei HUK-Coburg-Versicherung, Aktuariat Private Krankenversicherung
- 02/2016-09/2017 Master-Studium an der TU Ilmenau im Fach Mathematik und Wirtschaftsmathematik, Masterarbeit: Optimal control of differential-algebraic systems via Lur'e equations
- 10/2011-02/2016 Bachelor-Studium an der TU Ilmenau im Fach Mathematik, Bachelorarbeit: Greens Satz als Alternative zum Maximumprinzip