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Univ.-Prof. Dr. Yuri Shardt

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INHALTE

AT.424.DE: Diagnose- und Vorhersagesysteme

Veranstaltung für:

EIT_MA 2. , II_MA 2., TKS_MA 2.

Lehrinhalt:

  • Aufgaben von Diagnose und Vorhersage
  •  Diagnosestrategien und -konzepte
  • Klassifikations-/ Modellreferenz-/ Wissensbasierte Verfahren
  • Vorhersagestrategien und -konzepte
  • Vorhersagbarkeit
  • Vorhersage mit Signal- und Systemmodellen für lineare und nichtlineare Prozesse
  • Anwendungen
  • Werkzeuge

(siehe auch hier)

Vorlesender:

Prof. Dr.-Ing. habil. Rauschenbach

Vorlesungstermin:

Wintersemerster 16/17: Mo 13:00-14:30 Sr K 2077

Vorlesungsskript:
(wenn nicht anders angegeben, handelt es sich um pdf-Dateien)