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04.06.2019

European Symposium on Societal Challenges in Computational Social Science

From December 5 to 7, 2018, the second interdisciplinary European Symposium on Societal Challenges in Computational Social Science organized by GESIS Leibniz Institute for the Social Sciences was held in Cologne. The conference addressed one of the main issues of today’s digital society, namely bias and discrimination on the Web created or supported by digital technology and algorithms. Aliya Iskenderova and Jun.-Prof. Dr. Emese Domahidi from the Computational Communication Science research group presented their study, a systematic review of 61 scientific articles on bias in algorithms of online media, at the symposium. The conducted work offers insights on major topics explored by researchers from communication, social, and applied sciences pointing out academic voids and opportunities for future research. Moreover, it describes types of bias researched, platforms and context, where bias and its potential consequences were found, and various methods of detecting and reducing bias in the algorithms of online media. The work highlights the influence of biased algorithms on the polarization of online audiences and on the formation of echo chambers and filter bubbles.

Jun.-Prof. Emese Domahidi and Aliya Iskenderova at the symposium (Source: Research Group on Communication Science esp. Computational Communication Science)

[Translate to Englisch:] Vom 5. bis 7. Dezember 2018 fand in Köln das zweite interdisziplinäre Europäische Symposium über gesellschaftliche Herausforderungen in der Computational Social Science statt, das vom Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften GESIS organisiert wurde. Die Konferenz befasste sich mit einem der Hauptthemen der heutigen digitalen Gesellschaft, nämlich Bias und Diskriminierung im Internet, die durch digitale Technologien und Algorithmen geschaffen oder unterstützt werden. Aliya Iskenderova und Jun.-Prof. Dr. Emese Domahidi von der Forschungsgruppe Computational Communication Science stellten ihre Studie, eine systematische Übersicht von 61 wissenschaftlichen Artikeln über Bias in Algorithmen von Online-Medien, auf dem Symposium vor. Die Arbeit bietet Einblicke in die wichtigsten Themen, die in dem interdisziplinären Feld erforscht werden und zeigt Forschungslücken sowie Möglichkeiten für zukünftige Forschung auf. Darüber hinaus beschreibt sie Möglichkeiten, Verzerrungen in Online-Medien zu untersuchen, Plattformen und Kontexte, in denen Verzerrungen und ihre möglichen Folgen gefunden wurden, und verschiedene Methoden zur Erkennung und Reduzierung von Verzerrungen in den Algorithmen der Online-Medien. Die Arbeit verdeutlicht den Einfluss verzerrter Algorithmen auf die Polarisierung des Online-Publikums und auf die Bildung von Echokammern und Filterblasen.