Softcomputing - Genetische/Evolutionäre Algorithmen

 

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Lehrinhalte (This course is only offered in german):

  • Genetische Algorithmen (GA) und Evolutionäre Strategien (ES): Einführung, Historie, philosophische Einordnung,Grundlagen und Begriffe, einführende Beispiele
  • prinzipielle Struktur eines GA/EA
  • Operatoren (Mutation, Crossover)
  • Kodierungsvarianten und  –probleme
  • Auswahl  von Selektionsmechanismen bei GA/EA, Vor- und Nachteile
  • Ergänzende Beispiele und Anwendungen
  • Hinweis auf genetische und evolutionäre Programmierung
     

Die Studierenden haben die Möglichkeit, eine Problemstellung mit GA/ES softwaretechnisch umzusetzen und vorzustellen.
 


Further information:

Current Modultafel
Course material is available in moodle course Softcomputing - Teil Genetische/Evolutionäre Algorithmen WS 22/23