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Lewandowski, Benjamin; Liebner, Jonathan; Wengefeld, Tim; Müller, Steffen; Groß, Horst-Michael
Fast and robust 3D person detector and posture estimator for mobile robotic applications. - In: 2019 International Conference on Robotics and Automation (ICRA), (2019), S. 4869-4875

https://doi.org/10.1109/ICRA.2019.8793712
Katzmann, Alexander; Mühlberg, Alexander; Sühling, Michael; Nörenberg, Dominik; Groß, Horst-Michael
Deep metamemory - a generic framework for stabilized one-shot confidence estimation in deep neural networks and its application on colorectal cancer liver metastases growth prediction. - In: ISBI 2019, IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, (2019), S. 1298-1302

https://doi.org/10.1109/ISBI.2019.8759505
Einhorn, Erik;
Visuelle Umgebungswahrnehmung und Kartierung zur Navigation mobiler Serviceroboter in realen Einsatzumgebungen
1. Auflage. - München : Verlag Dr. Hut, 2019. - xxii, 307 Seiten
Technische Universität Ilmenau, Dissertation 2018

ISBN 978-3-8439-4108-2

Serviceroboter müssen in der Lage sein, in ihrer Einsatzumgebung autonom zu agieren. Diese Arbeit deckt - beginnend mit der Umgebungswahrnehmung und Kartierung bis hin zur Hinderniserkennung - ein weites Spektrum der dazu benötigten Navigationsleistungen ab. Dabei liegt der Fokus vor allem auf der Nutzung visueller Sensoren. Einen ersten Schwerpunkt bildet ein Verfahren zur monokularen Szenenrekonstruktion (Structure-from-Motion). Dieses erlaubt während der Eigenbewegung des Roboters die dreidimensionale Struktur der Umgebung anhand der Bilder einer einzelnen Kamera zu rekonstruieren. Durch die Kompensation der Eigenbewegung in den aufgenommenen Bildern ermöglicht das Verfahren auch die Detektion und Positionsschätzung bewegter Objekte wie Personen. Den methodischen Kern der Arbeit bildet die Umgebungsrepräsentation und Kartierung. Das dazu verwendete Umgebungsmodell nutzt die Normal Distribution Transform (NDT) zur effizienten Repräsentation der Umwelt. Um ihren Einsatz auch in dynamischen Umgebungen zu ermöglichen, werden diese NDT-Karten um eine weitere probabilistische Komponente erweitert, die zusätzlich die Belegtheitswahrscheinlichkeit modelliert. Darüber hinaus wird ein Verfahren zur expliziten Detektion und zum Tracking bewegter Objekte in den Karten vorgeschlagen, das sich nahtlos in die probabilistische Modellierung einfügt. Basierend auf den Verfahren zur Kartierung mit NDT-Karten wird ein graphbasiertes SLAM-Verfahren für NDT-Karten zur gleichzeitigen Kartierung und Lokalisation beschrieben. Schleifenschlüsse und die Korrektur der fehlerbehafteten Odometrie werden durch Registrierung von Teilkarten realisiert. Dabei werden verschiedene Methoden zur Registrierung von NDT-Karten untersucht. Weiterhin werden Konzepte realisiert, die den lebenslangen Einsatz des SLAM-Verfahrens ermöglichen. Eine Unterscheidung in eine Kartierungsphase bei der Inbetriebnahme und eine Lokalisierungsphase während des Betriebs des Roboters wird somit überflüssig. Weiterhin werden in der Arbeit maßgebliche Beiträge zur Entwicklung einer neuen Robotik Middleware geleistet, die es ermöglicht, die realisierten Teilalgorithmen effizient zu komplexen Gesamtanwendungen zusammenzufügen. Die in dieser Arbeit realisierten Methoden kommen in zahlreichen Projekten mit realen Anwendungsszenarien zum Einsatz. Dazu zählen beispielsweise Shopping-, Lotsen- und Assistenz-Roboter in öffentlichen Einsatzumgebungen sowie im häuslichen Umfeld.



Simon, Martin; Milz, Stefan; Amende, Karl; Groß, Horst-Michael
Complex-YOLO: an Euler-Region-Proposal for real-time 3D object detection on point clouds. - In: Computer vision - ECCV 2018 workshops, (2019), S. 197-209

Müller, Steffen; Seichter, Daniel; Groß, Horst-Michael
Cross-talk compensation in low-cost resistive pressure matrix sensors. - In: Proceedings, 2019 IEEE International Conference on Mechatronics (ICM), (2019), S. 232-237

https://doi.org/10.1109/ICMECH.2019.8722925
Backhaus, Nils; Rosen, Patricia H.; Scheidig, Andrea; Groß, Horst-Michael; Wischniewski, Sascha
"Somebody help me, please?!" : interaction design framework for needy mobile service robots. - In: 2018 IEEE Workshop on Advanced Robotics and its Social Impacts (ARSO), (2018), S. 54-61

https://doi.org/10.1109/ARSO.2018.8625721
Groß, Horst-Michael; Scheidig, Andrea; Müller, Steffen; Debes, Klaus; Schütz, Benjamin; Wengefeld, Tim
SYMPARTNER - SYMbiosis of PAul and RoboT companion for Emotion sensitive caRe :
Schlussbericht des im Rahmen der BMBF-Bekanntmachung "Sozial- und emotionssensitive Systeme für eine optimierte Mensch-Technik-Interaktion" geförderten Verbundprojektes: SYMPARTNER - Symbiose von PAUL und Roboter Companion für eine emotionssensitive Unterstützung der TU Ilmenau, Fachgebiet Neuroinformatik und Kognitive Robotik : Projektlaufzeit: 01.04.2015-30.06.2018. - Ilmenau : TU Ilmenau, Fachgebiet Neuroinformatik und Kognitive Robotik. - 1 Online-Ressource (78 Seiten, 3.769 KB)Förderkennzeichen BMBF 16SV7218. - Verbund-Nummer 01158707. - Literaturverzeichnis: Seite 69-76

https://doi.org/10.2314/GBV:1047612283
Vorndran, Alexander; Trinh, Thanh Q.; Müller, Steffen; Scheidig, Andrea; Groß, Horst-Michael
How to always keep an eye on the user with a mobile robot?. - In: ISR 2018: 50th International Symposium on Robotics, (2018), S. 219-225

https://ieeexplore.ieee.org/document/8470600
Trinh, Thanh Q.; Wengefeld, Tim; Müller, Steffen; Vorndran, Alexander; Volkhardt, Michael; Scheidig, Andrea; Groß, Horst-Michael
"Take a seat, please": approaching and recognition of seated persons by a mobile robot. - In: ISR 2018: 50th International Symposium on Robotics, (2018), S. 240-247

https://ieeexplore.ieee.org/document/8470603
Seichter, Daniel; Eisenbach, Markus; Stricker, Ronny; Groß, Horst-Michael
How to improve deep learning based pavement distress detection while minimizing human effort. - In: 2018 IEEE 14th International Conference on Automation Science and Engineering (CASE), (2018), S. 63-70

https://doi.org/10.1109/COASE.2018.8560372