Master thesis

Robotic Process Automation (RPA) ist eine weit verbreitete Technologie zur Automatisierung von Geschäftsprozesse. Allerdings fehlen bisher geeignete Methoden und Werkzeuge zur Auswahl einer passenden RPA-Software aus der wachsenden Anzahl an Anbietern. Daher wurde eine Literaturanalyse durchgeführt, um allgemeine Kriterien für die Softwareauswahl zu ermitteln und im nächsten Schritt auf den Kontext von RPA zu übertragen. Im Rahmen dieser Analyse wurde ein vorläufiger Katalog von Kriterien erstellt, welcher für den Vergleich von RPA-Software-Lösungen genutzt werden kann. Dieser Katalog wurde anschließend mittels Experten-Interviews hinsichtlich Praktikabilität, Plausibilität und Vollständigkeit geprüft. Das Ergebnis dieser Untersuchung ist ein evaluierter Kriterienkatalog, der insgesamt 24 Kriterien umfasst und technologische, organisatorische sowie Aspekte der Umgebung berücksichtigt.

Die Process Mining Methode untersucht Geschäftsprozesse auf Basis von Ereignisprotokollen eines Informationstechnologie-Systems. Die Ereignisprotokolle werden u. a. für die Konstruktion von Prozessmodellen genutzt. Anwender können die Prozessmodelle für die Interpretation und die Analyse der Ist-Prozesse verwenden. Die Prozessmodelle zeigen dem Anwender, welche Aktivitäten zu welchem Zeitpunkt geschehen. Zusätzlich können kausale Zusammenhänge für das Auftreten bestimmter Aktivitäten im Prozessmodell identifiziert werden. Trotz des Potenzials in der Nutzung der Process Mining Methode wird das Konzept in der Praxis nur teilweise als bedeutend eingeschätzt. Zur Anwendung der Methode werden Zeit und Fachkräfte benötigt. Ohne diese Faktoren kann kein Nutzen aus der Process Mining Methode generiert werden. Für die Analyse und Interpretation von Geschäftsprozessen können wissensbasierte, erklärbare KI-Ansätze verwendet werden. Füßl und Nissen (2022) entwerfen eine ontologieähnliche Wissensgraph-Architektur mit Inferenzmechanismen und maschinellen Lernansätzen als Ansatz zur Geschäftsprozessanalyse. Prozessmodelle der Notationsvorschrift Business Process Model and Notation dienen als Inputdaten. Auf Basis von explizitem Expertenwissen der Prozessanalyse und semantischen Hintergrundinformationen über Prozesse sollen Schwachstellen und Optimierungspotenziale des Prozesses automatisiert identifiziert werden. In dieser Masterarbeit werden die Potenziale und Herausforderungen für die Interpretation von Process Mining Ergebnissen mithilfe eines wissensbasierten, erklärbaren KI-Ansatzes zur Prozessanalyse untersucht. Dazu wird ein Lösungskonzept zur Interpretation von Process Mining Ergebnissen auf Basis einer Literaturrecherche und einer Fallstudie entwickelt, an einem Beispiel demonstriert und mithilfe geeigneter Testfälle und Experten evaluiert. Das finale Lösungskonzept enthält sieben Schritte, um aus Ereignisprotokollen Interpretationsreports zu generieren. Die Ereignisprotokolle werden durch die Process Mining Methode verarbeitet. Die Process Mining Ergebnisse werden aufbereitet und mithilfe des Geschäftsprozessanalyseansatzes von Füßl und Nissen (2022) analysiert und interpretiert. Im letzten Schritt wird dem Anwender ein Interpretationsreport in Form eines Question-Answering-Dialogs bereitgestellt.

Im heutigen Marktumfeld erkennen immer mehr Unternehmen die Rolle von Daten als wichtiger Vermögenswert, potenzieller Innovationstreiber und Mittel zur Sicherung eines Wettbewerbsvorteils auf dem Markt an. Im Big-Data-Zeitalter nimmt der Datenfluss in großen Unternehmen stetig zu. In diesem Zusammenhang steigt die Komplexität sowohl der Gewinnung relevanter Informationen aus dem Datenfluss als auch der Bewertung ihrer Qualität an. Die vorliegende Arbeit präsentiert eine umfassende Analyse der Anforderungen an das Datenqualitätsmanagement, Branchenspezifika und Barrieren, denen große Unternehmen beim Datenqualitätsmanagement gegenüberstehen. Die identifizierten Problempunkte und Verbesserungsmöglichkeiten des Datenqualitätsmanagements legten den Grundstein für die Entwicklung der technischen Anforderungen an eine BI-Anwendung “Heatmap der Datenqualität”, die den Prozess der Qualitätsbewertung von den im Data Lake eines Unternehmens aggregierten Daten automatisiert. Die Anwendung trägt zur Verbesserung von Datenqualitätsmanagementprozessen, Erhöhung der Transparenz des Datenqualitätsniveaus und Sensibilisierung der Mitarbeiter für den Zustand der Datenqualität in einem Unternehmen bei. Die Umsetzung der vorgeschlagenen Lösung wird im Rahmen der Fallstudie am Beispiel einer großen russischen Ölgesellschaft demonstriert. Die während der Arbeit durchgeführte Analyse der Spezifika des Datenqualitätsmanagements in Großunternehmen zeigt die Bedeutung und Relevanz der Anwendung für alle Unternehmen, die vor der Aufgabe stehen, die Qualität großer Datenmengen zu bewerten, die Transparenz der Datenqualität zu erhöhen und die Effektivität der datenbasierten Entscheidungsfindung zu steigern.

Diese Masterarbeit beschäftigt sich mit den Auswirkungen der Corona-Pandemie auf die Beratungsbranche im Vereinigten Königreich. Dazu wurde sowohl eine quantitative Untersuchung mittels eines Fragebogens durchgeführt, als auch eine qualitative Untersuchung mittels eines leitfadengestützten Interviews. Die Erkenntnisse daraus wurden in drei großen Kategorien zusammengefasst. Die erste Kategorie beschäftigt sich mit den verwendeten virtuellen Technologien. Auf diese Weise ist z.B. ein Zuwachs bei der Nutzung von virtuellen Kommunikationsmitteln wie Zoom und Microsoft Teams zu sehen. Aber auch virtuelle Whiteboards wie Miro erfreuen sich großer Beliebtheit. Die interne Organisation der Unternehmensberatung wird im Rahmen der zweiten Kategorie thematisiert. Dadurch ist zum Beispiel eine Abnahme der Bürofläche zu sehen. In der letzten Kategorie ging es um soziale Aspekte. Hier gab es keine eindeutigen Erkenntnisse in Bezug auf Loyalität zum Arbeitgeber oder das Teamgefühl. Zuletzt wurde ein Vergleich mit den Auswirkungen der Corona-Pandemie auf den deutschen Beratungsmarkt durchgeführt.

Innovationen haben für Unternehmen aufgrund des zunehmend globalen Wettbewerbs, raschen technologischen Entwicklungen, der digitalen Transformation und sich ändernden Kundenwünschen eine hohe Bedeutung. In diesem Zusammenhang sind die optimale Gestaltung und Steuerung des IT-Innovationsmanagements im Unternehmen als ein Ausgangspunkt für die Sicherung der Wettbewerbsfähigkeit von besonderem Interesse. Dies wird durch die vorliegende Arbeit untersucht. Dazu werden zunächst die Grundlagen und Vorüberlegungen im Zusammenhang mit den Begriffen Innovation und Management dargestellt. Zusätzlich werden Herausforderungen in der Unternehmenspraxis betrachtet, um einen Eindruck darüber zu gewinnen, durch welche Eigenschaften sich ein potenziell erfolgreiches IT-Innovationsmanagement auszeichnet und welche Aspekte ein entsprechender Vorschlag berücksichtigen sollte. Im Anschluss daran, werden die über eine Literaturanalyse identifizierten, bereits existierenden Konzepte beschrieben und unter Verwendung eines, im Rahmen dieser Arbeit erstellten, Kriterienkatalogs bewertet. Aufbauend auf dieser Bewertung und unter Einbeziehung aktueller Entwicklungen in der Forschungsliteratur wird ein neues bzw. erweitertes Framework für das IT-Innovationsmanagement erarbeitet. Das neue und holistische Framework bietet Unternehmen Struktur und Orientierung für eine systematische Generierung und Umsetzung von Innovationen. Es zeigt zudem den aktuellen Stand der Forschung auf und kann als Ausgangspunkt für weitere Forschungsarbeiten dienen.

Die Bedeutsamkeit von Fairness nimmt in der heutigen Arbeitswelt durch den ständigen Wandel der bestehenden Strukturen und Faktoren, wie z.B. die steigende Digitalisierung, stetig zu. Grundsätzlich vermittelt Fairness den Menschen das Gefühl von Sicherheit und hat einen positiven Einfluss auf die Gesundheit. Im Kontext des Arbeitslebens begünstigt sie ein harmonisches Arbeitsklima und steigert die Leistungsbereitschaft sowie freiwilliges Engagement der Mitarbeiter. In Hinsicht auf den existierenden Fachkräftemangel dienen der Einsatz von Fairness und organisationaler Gerechtigkeit der Steigerung der Attraktivität eines Unternehmens und sind entscheidend für die langfristige Mitarbeiterbindung. In Bezug auf den bestehenden Personalmangel in Krankenhäusern, ist es immer relevanter geworden, die Pflegekräfte zu halten und mehr Menschen für den Berufszweig zu gewinnen. Dies gilt insbesondere seit der epidemiologischen weltweiten Lage durch COVID-19. Daher wird mittels der automatisierten Personaleinsatzplanung die Erstellung von effizienten, qualitativ hochwertigen und flexiblen Dienstplänen angestrebt. Grundlegend wird die Verbesserung der Personaleinsatzplanungsprozesse im Hinblick auf die Flexibilität und die Anpassung an persönliche Wünsche sowie die gleichmäßige Verteilung des Arbeitspensums erzielt. Aus dieser Motivation heraus setzt sich diese Masterarbeit mit der Integration von Fairness in den Prozess der Personaleinsatzplanung auseinander, wobei die Fairness aus der Perspektive der Mitarbeiter betrachtet wird. Die Beurteilung der Fairness eines beispielhaft vorliegenden Dienstplans wird mittels eines entwickelten Fairness-Bewertungs-Tools realisiert. Der Begriff "Fairness" orientiert sich in dieser Arbeit an dem bestehenden Ansatz der organisationalen Gerechtigkeit und bezieht sich auf die Sicht des Menschen mit seinem individuellen Gerechtigkeitsempfinden sowie daraus resultierenden Konsequenzen. Im Kontext der Personaleinsatzplanung umfasst Fairness alle Bedingungen, die dem einzelnen Mitarbeiter sowie dem gesamten Personal eines Unternehmens das Gefühl vermitteln, gerecht behandelt zu werden. Der Prozess der Personaleinsatzplanung beinhaltet dabei die Verteilung der bestehenden Angestellten im Unternehmen auf die zu belegenden Stellen bzw. zu erfüllenden Tätigkeiten, entsprechend der passenden Qualifikation der Mitarbeiter, in der benötigten Anzahl, zur richtigen Zeit, am richtigen Ort. Der Fokus dieser Arbeit liegt auf der Integration individueller Bedürfnisse der Mitarbeiter in den Prozess der Dienstplanung. Dazu wird den Angestellten die Möglichkeit gegeben, Wünsche zu ihren Arbeits- und Freizeiten zu äußern. Zur Umsetzung dieser Ansätze in ein mathematisches Modell werden zunächst mittels eines systematischen Literatur Reviews aktuelle Konzepte und bestehende Modelle zur Integration bzw. Berücksichtigung von Fairness im Prozess der Dienstplanung ermittelt. Es werden die zwei Hauptfairnesskriterien, die "Präferenzen der Mitarbeiter" sowie die "Balance" bestimmt, die den Untersuchungsschwerpunkt der Arbeit darstellen. Aus einer erstellten Übersicht von definierten, quantifizierbaren Faktoren der verschiedenen Kriterien zur Integration von Fairness in die Dienstplanung, wird eine Auswahl zur Umsetzung im mathematischen Modell entsprechend der Zielstellung getroffen. Die Integration der Mitarbeiterwünsche wird dabei mittels einer abgewandelten Form der Selbstplanung realisiert. Die Faktoren zur Beurteilung der Integration von Mitarbeiterwünschen werden mittels zweier mathematisch definierter Fairnessfaktoren in einer Zielfunktion zusammengefasst und somit quantifizierbar und bewertbar gemacht. Zur Durchführung von Anwendungsszenarien und potentiellen, zukünftigen Anwendung des Modells wird ein Fairness-Bewertungs-Tool entwickelt, welches das mathematische Modell automatisiert mittels eines Programms umsetzt. Dieses gibt die Berechnungsergebnisse der Fairnessfaktoren und Zielfunktionen sowie weitere individuell anpassbare Ergebnis- bzw. Übersichtstabellen einer Personaleinsatzplanung auf einer Weboberfläche aus. Mittels der Durchführung fiktiver Anwendungsszenarien wurde das Fairness-Bewertungs-Tool hinsichtlich der Wirkungsweise der einzelnen Parameter untersucht und kritisch analysiert.

Durch die fortschreitende Digitalisierung werden Geschäftsprozesse und Leistungen zunehmend durch elektronische Medien erbracht. Während dieses Phänomen bereits in vielen Dienstleistungsbereichen beobachtbar ist, hat sich das klassische Beratungsmodell bisher kaum verändert. Zwar setzen Berater bereits elektronische Medien ein, wodurch sie ihre Tätigkeiten effizienter durchführen können, jedoch findet dabei keine Entkopplung der Leistung von konkret erbringenden Personen statt. Das Geschäftsmodell der Unternehmensberatung skaliert dadurch nur linear, da zusätzliche Leistungen nur durch zusätzliche Mitarbeiter erbracht werden können. In anderen Dienstleistungsbranchen sind jedoch bereits exponentiell skalierende Geschäftsmodelle etabliert. Self-Service-Beratung stellt eine Form skalierbarer Beratungsleistungen dar. Kunden werden dabei dazu befähigt, diese selbst zu erbringen. Die Unternehmensberatung stellt ihnen dazu Software bereit, welche den klassischen Beratungsprozess abbildet. Allerdings sind nicht alle klassischen Beratungsleistungen gleichermaßen für eine Self-Service-Transformation geeignet. Mit Hilfe eines Design-Science-Ansatzes wird deshalb ein Kriterienkatalog entwickelt, welcher als Werkzeug zur systematischen Bewertung des Self-Service-Potentials verwendet wird. Die Grundlage für dessen Entwicklung bildet eine Literaturreview. Dessen Ergebnisse werden zudem zur Bestimmung des Status quo von Self-Service-Beratung in Wissenschaft und Praxis, sowie für eine kritische Betrachtung des Konzepts und seiner zukünftigen Rolle verwendet. Die somit gewonnenen Erkenntnisse werden durch Experteninterviews auf ihre Praxisrelevanz überprüft.

Die zunehmende Digitalisierung löst große Veränderungen in der Wirtschaft und den Märkten aus. Für die wissensintensive Dienstleistungsbranche ist der Wechsel von traditionellen zu digitalen Geschäftsmodellen jedoch noch ein weiter Weg. Das inferenzfähiges Wissensmodell iKnow besitzt Assoziationsklassen zur Wissensstrukturierung, Deduktionsalgorithmen zur automatisierten Schlussfolgerung sowie maschinelle Lernansätze. Entwickelt wurde iKnow von Füßl (2016) mit dem Ziel Wissen auf dem Gebiet der Softwareentwicklung zu formalisieren. Ziel dieser Arbeit ist es, dass eine Potenzialanalyse des inferenzfähigen Wissensmodells iKnow als Hilfsmittel zur Digitalisierung wissensintensiver Dienstleistungen durchgeführt wird. Hierbei soll die Definition der wissensintensiven Dienstleistungsbranche und ihrer konstituierenden Merkmale durch eine Literaturrecherche bestätigen. Auf der Grundlage konstitutiver Merkmale werden drei Digitalisierungsmöglichkeiten für wissensintensive Dienstleistungen vorgeschlagen. Ein Multiple-Case-Modell von Yin (2003) wird verwendet, um das Potenzial von iKnow als digitales Werkzeug für wissensintensive Dienstleistungsbranchen zu analysieren. Die Anwendungsfälle gehen detailliert auf das Modell iKnow bei Management von explizitem und implizitem Wissen, personalisierten Diagnose und der Identifizierung von Beratungsfragen ein. Nach Bewertungsmatrizen wird der Grad der Übereinstimmung zwischen den Anwendungsfällen und den Bewertungskriterien aufgrund der konstitutiven Merkmale bewertet. Diese Arbeit blasiert auf des inferenzfähigen Modells iKnow und demonstrieren seine Funktionalität bei der Unterstützung von Wissensmanagement, als interaktive Schnittstelle für wissensintensive Dienstleistung und individuelle Ergebnisvorhersage.

Die Design Science Research ist ein Forschungsansatz der Wirtschaftsinformatik, mit dem IT-Artefakte mithilfe von Designaktivitäten entwickelt und evaluiert werden können. Seit der Hervorbringungen des Ansatzes durch Hevner et al. 2004 wurden zahlreiche Methoden zur Durchführung erarbeitet. Dies geht aus einer umfassenden Literaturanalyse im Rahmen dieser Arbeit hervor. Zudem nehmen es sich verschiedene Forscher zum Ziel, die Design Science Research in unterschiedlichen Belangen weiterzuentwickeln. Diese Arbeit greift derartige Forschungsbemühungen auf und stellt diese gesammelt dar. Dadurch soll die Entwicklung der Design Science Research seit der Hervorbringung im Zeitverlauf aufgezeigt werden, um den aktuellen Forschungsstand darzutellen und Trends oder Hypes zu identifizieren. Des Weiteren gilt es, bisherige Durchführungsmethoden wie die Design Science Research Methodology auf Verbesserungen und Weiterentwicklungen zu prüfen, um Forschern Empfehlungen zur Wahl der Durchführungsmethode zu bieten.

Viele Unternehmen versuchen stetig ihre Prozesse zu optimieren. Allerdings ist es möglich, dass diese trotz abgeschlossener Optimierungsprojekte nicht die erwarteten positiven Effekte erbringen. Zumeist liegt dies an einer fehlerhaften Ausführung oder Missachtung der durchgeführten Änderungen. In der Literatur ist in diesem Zusammenhang von Prozessakzeptanz die Rede. Das Ziel dieser Forschung ist es zu bestimmen, wie die Einflussgrößen Hierarchie und Bürokratie auf die Prozessakzeptanz für ein quantitatives Versuchsdesign operationalisiert werden können. Zusätzlich wird beobachtet, welche Effekte der einzelnen Variablen wie gemessen werden können und ob die Untersuchung realer Prozesse einen Einfluss auf die Aussagekraft kontextbezogener Experimente hat. Um diese Ziele zu erreichen, wurden Experimente in einem Unternehmen als Dienstleister für Beratungen durchgeführt. Es wurde eine Befragung mit verschiedenen, speziell manipulierten Prozessen für jede untersuchte Einflussgröße durchgeführt und mittels SPSS ausgewertet. Die Auswertung der Ergebnisse zeigt, dass lediglich in der affektiven Dimension die Akzeptanz der Probanden für eine Verringerung der Hierarchie signifikant war. In der kognitiven und konativen Akzeptanzdimension konnten keine signifikanten Unterschiede nachgewiesen werden. Bei den Ergebnissen der Variable Bürokratie waren in allen Akzeptanzdimensionen die Unterschiede signifikant. Diese Ergebnisse sind allerdings mit Vorsicht zu betrachten. Vor allem die vorliegende Untersuchung der Bürokratie sollte durch eine Zweitstudie validiert werden. Hierbei ist nach Meinung des Autors darauf zu achten, dass eine ausreichend große Stichprobe gewählt wird und eine bessere Prozessauswahl zu treffen ist.

Die digitale Transformation sorgt heutzutage für große Herausforderungen in den Dienstleistungs-, Industrie-, Produktions- und Logistikunternehmen. Für die Anwendung dieser Transformation sollte daher eine klare Strategie und ein Vorgehensmodell oder Framework geplant und vorbereitet sein. In der Literatur existieren viele Vorgehensmodelle/Framework, die entweder nur in der Theorie oder auch in der Praxis angewendet werden. In dieser Masterarbeit wurden die Forschungsfragen beantwortet: - Welche Vorgehensmodelle/Frameworks für die digitale Transformation existieren? - Welche Kriterien bzw. Anforderungen können zur Bewertung/Beurteilung der gefundenen Vorgehensmodelle herangezogen werden, um eine bessere Entscheidungsfindung für den Anwender zu ermöglichen? Am Anfang der Arbeit wurde die Methodik und die Zielsetzung festgelegt und die benötigten Begriffe für dieses Thema definiert. Danach wurde nach dem Verfahren von Webster und Watson (2002) eine Literaturanalyse durchgeführt und das Ergebnis dieser Analyse in einer Matrix zusammengefasst. Der nächste Schritt war die Entwicklung eines Kriterienkatalogs. In diesem Katalog wurden zuerst allgemeine Kriterien sowie spezifische Kriterien definiert und dann zusammengefasst. Dieser entwickelte Kriterienkatalog wurde für die Bewertung der in der Literatur gefundenen Vorgehensmodelle/Frameworks eingesetzt. Nach der Bewertung der Vorgehensmodelle unter den allgemeinen und spezifischen Kriterien wurden zunächst die Ergebnisse dieser Bewertung in einer Matrix zusammengestellt. Im Folgenden wurden die sechs am besten bewerteten Vorgehensmodelle erläutert und erklärt. Diese Vorgehensmodelle liefern detaillierte Empfehlungen für die Umsetzung der digitalen Transformation. Am Ende der Arbeit befindet sich eine Kritische Reflexion, um das Ergebnis der Arbeit zu diskutieren.

Die digitale Transformation - eine Veränderung, die insbesondere in Unternehmen eine Strategie benötigt. Um eine solche Strategie entwickeln zu können, müssen die Verantwortlichen jedoch zunächst feststellen, wo sich das Unternehmen momentan in Bezug auf den digitalen Wandel befindet und welche Fähigkeiten und Kompetenzen das Unternehmen in diesem Zusammenhang besitzt. Die Bereitschaft für die digitale Transformation, die durch diese Fähigkeiten und Kompetenzen definiert wird, wird als "digitale Readiness" eines Unternehmens bezeichnet. Die Feststellung dieser digitalen Readiness betrachtet nicht nur digitale Technologien und Anwendungen, sondern auch die nicht direkt greifbaren Rahmenbedingungen des Unternehmens (z.B. Mitarbeiter, Unternehmenskultur, Strategie, Vision etc.). Diese Arbeit entwickelt auf der Grundlage eines systematischen Literatur-Reviews von bestehenden Modellen zur Bewertung der "digitalen Readiness" ein "Best-of-Breed"-Modell in Form eines Selbstbewertungstools. Dieses Selbstbewertungstool baut auf einem methodisch entwickelten Reifegradmodell auf und bestimmt anhand von erhobenen und validierten Kriterien aus verschiedenen Unternehmensbereichen die digitale Bereitschaft eines Unternehmens. Die Unternehmensbereiche sind: "Daten & IT", "Kultur", "Kunden & Partner", "Leadership", "Mitarbeiter", "Organisation & Kommunikation", "Produkte / Services", "Strategie & Vision", "Wertschöpfung & Prozesse". Zu jedem dieser Unternehmensbereiche leitet das entwickelte Modell - das Digital Readiness Model - erste Handlungsempfehlungen für die Unternehmen ab. Das Digital Readiness Model wurde in der Praxis durch ausgewählte Experten getestet und evaluiert.

Im Rahmen dieser Arbeit wurden vorerst Controlling-Systeme konkretisiert. Anschließend wurden Instrumente für das interne und das Projektcontrolling vorgestellt. Zur organisatorischen Einbettung wurden schließlich die Anforderungen der Unternehmensberatung an Controlling-Systeme untersucht. Im schließlich erfolgenden Design wurden die relevantesten Instrumente für das interne Controlling einerseits und das Projektcontrolling andererseits bei einer Unternehmensberatung identifiziert. Zu Beginn des zweiten Kapitel wurde ermittelt, dass ein Controlling-System mit einem Regelkreis verglichen werden kann. Diesbezüglich ist im weiteren Verlauf jedoch festgestellt worden, dass eine Betrachtung des ganzen Systems als ein Zusammenwirken vieler Instrumente als miteinander verbundenes Controlling-System nicht realistisch ist. Vielmehr ist es ein voneinander unabhängiges Nutzen verschiedener Instrumente zum Zweck der Rationalitätssicherung. Die Instrumente selbst besitzen jedoch Elemente des Controlling-Regelkreises. Weiterhin wurden die Controlling-Instrumente für das interne Controlling präsentiert, wobei diese in verschiedene Perspektiven des Unternehmens eingeteilt wurden. Im folgenden dritten Kapitel wurde speziell auf das Projektcontrolling eingegangen, wobei die verschiedenen Phasen der Auswahl von Projekten, der Planung von Projekten und der Betreuung von Projekten berücksichtigt wurden. Es wurden erneut die relevanten Instrumente für die einzelnen Phasen präsentiert. Das folgende Kapitel 4 beschreibt die Grundzüge der Unternehmensberatung, spezifische Charakteristika und schließlich Besonderheiten, welche konkret für das Controlling in Unternehmensberatungen relevant sind. Hierbei wurde in besonderem Maße die Bedeutung des Projektcontrollings hervorgehoben und bezüglich des internen Controlling-Systems festgestellt, dass grundlegende Besonderheiten nicht vorhanden sind. Schließlich wurden in Kapitel 5 zwei Systeme entwickelt, welche für das Controlling und das Projektcontrolling in Unternehmensberatungen passend sind. Das Projektcontrolling wurde hierbei in ein sehr engmaschiges System implementiert, um das Einhalten der Vorgaben zu gewährleisten. Beim internen Controlling wurden organisationale Besonderheiten beachtet, welche die gewählten Instrumente beeinflusst haben.

Durch immer mehr Fortschritt in der Technik und mehr Rechenleistung werden unter anderem immer mehr Probleme mit evolutionären Algorithmen gelöst. Diese Art der Problemlösung erfordert neue Möglichkeiten der Datenauswertung und mehr Rechenleistung als je zuvor. Diese wissenschaftliche Arbeit dient der Analyse von Surrogatmodellen, ein Modell eines Modells, welche die Berechnung von evolutionären Algorithmen effizienter gestalten sollen. Dafür wurde ein Literaturreview erstellt, welches analysiert, welche Arten von Surrogatmodellen in der Optimierung relevant sind. Im Anschluss an die Analyse wird ein Computerprogramm erstellt, welches die aus dem Literaturreview als relevanten erachteten Surrogatmodelle auf einen gegeben Datensatz aus dem Bereich der evolutionären Algorithmen anwendet und auswertet. Die Arbeit wird durch einen Vergleich der Surrogatmodelle in ihrer Genauigkeit beendet.

Der Übergang von physischen zu virtuellen Prozessen, auch Virtualisierung von Prozessen genannt, stellt in der Beratungsbranche eine Möglichkeit dar, sich in einem Markt mit hohem Konkurrenzdruck, durch innovative Lösungen zu bewähren. Eine solche Leistung kann das Geschäftsprozessmanagement, die Analyse und Gestaltung von Geschäftsprozessen im Unternehmen sein. In den letzten Jahren hat sich in diesem Zusammenhang bei der Analyse von Informationssystemen das Forschungsfeld des Process Mining gebildet. Dieses ermöglicht es, Informationen zu extrahieren und daraus (versteckte) Geschäftsprozesse, sowie deren Variationen, abzuleiten und analysieren. Doch um Process Mining in gegebenen Systemlandschaft anwenden zu können, müssen gewissen Voraussetzungen erfüllt werden. In diesem Zusammen werden drei Forschungsfragen gestellt: "Welche speziellen Anforderungen an eine Integrationslösung gibt es, um ein ERP-System an Werkzeuge zur Überwachung und Optimierung von betriebswirtschaftlichen Prozessen anzubinden?" "Welches Vorgehen ist notwendig, um Werkzeuge zur Überwachung und Optimierung von betriebswirtschaftlichen Prozessen auf die Daten eines ERP-Systems anzuwenden?" "In wie fern kann Visual Analytics Process Mining unter diesen Bedingungen unterstützen?" Diese Fragen werden mit Hilfe einer Literaturanalyse beantwortet. Auf Basis dieser Analyse wird ein Vorgehensmodell für den Integrationsprozess erstellt. Anschließend wird das erstellte Modell in einem Testszenario erfolgreich angewendet.

Trinkwasser ist für das Überleben des Menschen eines der wichtigsten Güter. Die Erfahrungen der letzten Jahre - z. B. in Verbindung mit extremen Naturereignissen oder terroristischen Anschlägen - machen deutlich, dass außergewöhnliche Ereignisse die leitungsgebundene Wasserversorgung der Bevölkerung gefährden können. In einer derartigen Versorgungskrise ist der Bund direkt zu Handlungen gezwungen. In Großstadtregionen sind für derartige Ereignisse Trinkwassernotbrunnen platziert, welche zur Notversorgung der Bevölkerung ausgelegt sind. Die vorliegende Arbeit stellt anhand eines Modells auf GIS-Basis im Modellraum Berlin das sich ergebende Wasserangebot der Wassernachfrage gegenüber. Es wird ersichtlich, dass die geografische Verteilung der Notbrunnen heterogen ausgestaltet ist. Dadurch haben Teile der Bevölkerung keine Wasserquelle in erreichbarer Nähe, wohingegen in anderen Gebieten ein Wasserüberschuss besteht. Diese Problematik gilt es mathematisch zu formulieren und logistisch durch Standort- und Transportplanung zu lösen. In den Fokus der Betrachtung rückt dabei ein multikriterielles Covering-Problem. Um größere Teile der Bevölkerung direkt versorgen zu können, wird das Konzept der Trinkwassernotversorgung um Standorte des Lebensmitteleinzelhandels zur Ausgabe von Wasser ergänzt. Durch sequenzielle Optimierungsschritte werden sechs Versorgungsalternativen - mit und ohne Kooperationen - entwickelt und anhand humanitärer und wirtschaftlicher Kriterien verglichen. Zur Lösungsfindung wird ein Branch-and-Cut-Algorithmus der Optimierungssoftware Gurobi auf Tauglichkeit zur Anwendung bei großen gemischt-ganzzahligen linearen Problemen untersucht. Die Ergebnisse belegen, dass die öffentlich-private Partnerschaft hinsichtlich erreichter Bevölkerung, Transportaufwand und Standortkosten einen beachtlichen Mehrwert bieten kann.

Das im Jahr 2017 vom deutschen Bundestag verabschiedete "Onlinezugangsgesetz" verpflichtet den Bund und die Länder sowie die Kommunen ihre Verwaltungsleistungen bis zum Jahr 2022 in Form von Online-Diensten zur Verfügung zu stellen. Dies stellt aufgrund der heterogenen Digitalisierungslandschaft in Deutschland eine kaum zu bewältigende Herausforderung für die Verwaltung dar. In dieser Masterarbeit soll die Übertragbarkeit von E-Government-Lösungen von einer Verwaltungsstelle auf eine andere untersucht werden, da die Übertragung von bereits an anderer Stelle entwickelten Lösungen als Schlüssel zur Beschleunigung der Entwicklungsgeschwindigkeit von Online-Diensten der öffentlichen Verwaltung gesehen wird. Das Ziel dieser Masterarbeit ist es eine Methode zu entwerfen, anhand derer die Übertragbarkeit einer Verwaltungsleistung untersucht werden kann. Zudem sollen für die untersuchte Verwaltungsleistung denkbare Übertragungsgegenstände identifiziert werden, um konkrete Handlungsempfehlungen und Strategien für die Förderung der Übertragbarkeit ableiten zu können. Methodisch folgt die Arbeit hierbei der "Design Science Research Methodology" von Peffers et al. mit dem Ergebnis einer Methode zur Bestimmung der Übertragbarkeit von Online-Diensten der öffentlichen Verwaltung. Um die Übertragbarkeit zu bestimmen, werden zunächst anhand des Metamodells der "Rahmenarchitektur IT-Steuerung Bund" mögliche Übertragungsgegenstände für die Entwicklung von IT-Lösungen in der öffentlichen Verwaltung abgeleitet. Es konnten Referenzmodelle, Basiskomponenten, Architekturmuster, konfigurierbare Online-Dienste sowie Standard-Lösungen als mögliche Übertragungsgegenstände herausgearbeitet werden. In der Methode wird letztlich der Einfluss von einem gemeinsamen Prozessverständnis der Übertragungsparteien und der vorliegenden Marktsituation der Anbieter von Fachverfahrens-Software auf die Übertragbarkeit untersucht. Ein gemeinsames Prozessverständnis zur Erbringung einer Verwaltungsleistung (homogene Prozesse), sowie das Interesse großer Anbieter und IT-Dienstleister an Übertragung von Lösungen in dem betroffenen fachlichen Bereich aufgrund von Skaleneffekten konnten als zentrale Einflussfaktoren für eine gute Übertragbarkeit identifiziert werden. Aufbauend auf die Ergebnisse der Methode können in zukünfigen Arbeiten Strategien für eine Steigerung der Übertragbarkeit abgeleitet werden.

Der Beitrag soll die vorhandenen Rahmenbedingungen bezüglich der Tourenplanung identifizieren und wie sich diese gegebenenfalls für eine strategische Optimierung beeinflussen lassen. Die Tourenplanung wird je nach Zielsetzung und Unternehmung durch verschiedene Restriktionen eingeschränkt. Aus diesem Grund werden zuerst die sogenannten Vehicle Routing Probleme und ihre Ausprägungen und Variationen anhand einer Review-Analyse untersucht. Diese Untersuchung verschafft einen Überblick über vorhandene Rahmenbedingungen, welche in einer autorenzentrierte Konzeptmatrix erfasst werden. In Folge dieser Arbeit sollen die Auswirkungen und die Beeinflussbarkeit der identifizierten Rahmenbedingungen durch eine argumentative-deduktive Analyse überprüft werden, die in einem eigen erstellten Kriterienkatalog veranschaulicht werden. Das Ergebnis der Review-Analyse zeigt auf, dass eine Einordnung der vorhandenen Rahmenbedingungen in einzelne Kategorien durch die Fülle an Varainten nicht immer klar und eindeutig vorgenommen werden konnte, da viele dieser Bedingungen mit einander in Verbindungen stehen und sich somit gegenseitig beeinflussen und eine eindeutige Trennung dadurch erschwert wird. Dieses Problem tritt folglich auch bei der Erstellung des Kriterienkatalogs auf. Hier sollte allerdings auf die subjektive Sichtweise des Kriterienkatalogs hingewiesen werden. Fazit dieser Arbeit ist, dass in diesem Gebiet noch weitere Rahmenbedingungen und ihre Fähigkeit zur strategischen Optimierung für die Tourenplanung untersucht werden müssen, um eindeutigere Ergebnisse vorweisen zu können. Allerdings sollte das Potenzial und die Auswirkungen solcher beeinflussbaren Rahmenbedingungen nicht unterschätzt werden.

Die Weiterbildung spielt in vielen Unternehmen eine wichtige Rolle. Speziell in der Unternehmensberatung ist die Weiterbildung des Beraters von sehr großer Bedeutung. Denn das Wissen und die Erfahrung des Beraters bringt den Erfolg des Unternehmens. Dabei ist es wichtig das Thema nicht aus der Sicht des Unternehmens zu betrachten, sondern eher aus der Beratersicht. Werden die Ergebnisse dieser Studie näher erläutert, ist festzustellen, dass diese die Weiterbildung ebenso wichtig betrachten. Hierfür werden von den Unternehmen unterschiedliche Strategien mit gleichen Methoden angewendet. Der Berater hat eine Vielzahl an Freiraum und wird von seinem Beratungshaus meistens unterstützt. Das Thema Virtualisierung ist ebenso ein Bestandteil dieser Arbeit. Hier ist jedoch festzustellen, dass die virtualisierten Beratungsleistungen nicht stark eingesetzt werden. Auch wenn diese ausreichenden Vorteile vorweisen, spielen aus Beratersicht einige Faktoren wie hohe Kosten, Umstellung der Arbeitsweise und Verlust des direkten Kundenkontaktes eine große Rolle, den Einsatz zu vermeiden. Im Großen und Ganzen kann anhand der Ergebnisse jedoch festgehalten werden, dass die meisten Berater mit dem Weiterbildungsangebot ihres Unternehmens zufrieden sind.

IT-Services haben in den letzten Jahren zunehmend an Bedeutung für Unternehmen gewonnen. Im Sinne der Arbeitsteilung haben sich Unternehmen darauf spezialisiert ausschließlich IT-Services anzubieten. IT-Services werden angeboten, jedoch gibt es noch keine IT-Service-Qualitätsmessung nach dem wissenschaftlichen Verständnis von Qualität. Um IT-Service qualitativ bemessen zu können, wurde ITSQM-NV entwickelt. Die Entwicklung beruht auf der Darstellung und Analyse bereits bestehender IT-Standards. Die fachspezifische Sichtweise wurde um weitere Aspekte ergänzt. Hierfür wurden die Qualitätsmessung von Wein, die Qualitätsmessung in der Warenannahme, die PISA und Qualitätsmessmethoden für Dienstleistungen mit einbezogen. Die Ergebnisse der Analyse bilden die Grundlage der Entwicklung von ITSQM-NV.

Die Mobilität der Zukunft unterliegt ökonomischen, ökologischen und gesellschaftlichen Herausforderungen, denn ohne Mobilität scheint kaum Wohlstand zu existieren. Speziell die fortschreitende Digitalisierung definiert das digitale Mobilitäts-Ökosystem neu, sodass innovative Geschäftsmodelle und Prozessverbesserungen zur Sicherung der unternehmerischen Wettbewerbsfähigkeit entstehen. Hier setzen die Fragestellungen an, wie zukünftige Prozesse im Mobilitätssektor durch den Einsatz innovativer Technologien gestaltet werden können. Darüber hinaus gilt es zu erörtern, wie die damit einhergehende digitale Reife und der Transformationsfortschritt von Geschäftsmodellen hinsichtlich Smart Mobility quantifiziert werden können. Für die Validierung dieses digitalen Transformationsfortschritts zur Smart Mobility bewährt sich die Anwendung von Reifegradmodellen, wenngleich in Wissenschaft und Praxis bislang kein mobilitätsspezifisches Reifegradverständnis existiert. Zwar sind Veröffentlichungen generischer Reifegradmodelle zur digitalen Transformation und Smart City publiziert, jedoch vereint keines relevante Reifekriterien im Sinne einer Smart Mobility Transformation. Mittels des gestaltungsorientierten Forschungsansatzes ist ein Mobilitätsreifegradmodell für Akteure in dem Mobilitäts-Ökosystem entwickelt, das den Transformationsfortschritt zur digital vernetzten Mobilität quantifiziert und betroffene Geschäftsmodellbestandteile zur weiteren Prozessverbesserung benennt. Die Realisierbarkeitsstudie des Artefakts mit Unternehmen aus der Mobilitätsbranche zeigt die Anwendbarkeit und Nutzerakzeptanz des Mobilitätsreifegradmodells auf. Einerseits bietet das Mobilitätsreifegradmodell einen Mehrwert als ein praktisch anwendbares Konstrukt für Fachleute und Management, welche Handlungspotentiale über alle Geschäftsmodellbestandteile hinweg eruieren. Andererseits steht der Wissenschaft ein grundlegendes Reifegradmodell für die Bewertung von Mobilitätsentwicklungen zur Verfügung, das im Rahmen weiterer iterativer Forschungsvorhaben präzisiert und fortlaufend dynamisch aktualisiert werden kann.

Unpünktlichkeit führt zu Einschränkungen für die Kunden der DB AG im Reise- und Güterverkehr. Hierfür sind diverse Gründe ausschlaggebend, wie bspw. zu spät gelieferte Schienenfahrzeuge oder Qualitätsmängel an diesen. Ursache können zeitlich zu knapp bemessene Entwicklungs- und Liefertermine im Beschaffungsprozess sein. Das Ziel dieser Arbeit ist es, die Ursachen für Projektverzug in 16 aktuellen Schienenfahrzeugbeschaffungsprojekten der DB AG zu identifizieren. Außerdem sollen kritische Phasen im Produktentwicklungsprozess ermittelt und eingesetzte Abstellmaßnahmen identifiziert werden. Hierzu werden 16 Experteninterviews mit Projektleitern von aktuellen Beschaffungsprojekten der DB AG durchgeführt und im Anschluss mittels qualitativer Inhaltsanalyse nach Mayring ausgewertet. Die Ergebnisse dienen dazu, drei Forschungsfragen bezüglich Ursachen, auffälligen Phasen im Produktentwicklungsprozess und möglicher Abstellmaßnahmen gegen Verzug zu beantworten. Im Anschluss daran werden allgemeine Handlungsempfehlungen gegeben um einen Projektverzug zu vermeiden und ein Konzept für eine mögliche Abstellmaßnahme eines kritischen Prozesses erarbeitet.

Während in den 1960er Jahren IT lediglich eine unterstützende Rolle in eine Organisation spielte, sind heutige sehr gefragte Geschäftsmodelle, z. B. Big Data, künstliche Intelligenz, Blockchain-Technologie, ohne die Unterstützung von IT nicht möglich. IT ist daher als eine Quelle für Business-Innovation in einer Organisation betrachtet. Aus Resource-based-View ist IT auf der einen Seite keine strategische Ressource und IT ist von anderen Wettbewerbern leicht imitierbar, auf der anderen Seite kann die Veränderungsfähigkeit der IT (IT-Agilität) die Veränderungsfähigkeit der Organisation (Business-Agilität) unterstützen und außerdem ist IT-Agilität eine strategische Ressource für Wettbewerbsfähigkeit. IT spielt daher eine komplexe Rolle in einer Organisation. In der Arbeit wird der (empirische) Zusammenhang von Business-Agilität und IT-Agilität in einer Organisation durch Literaturreview betrachtet und das Ergebnis der Literaturreview zeigt, dass während IT-Agilität ein wichtiger Erfolgsfaktor für die Erhöhung Business-Agilität in Unternehmen und Non-Profit-Organisationen ist, kann Business-Agilität auch IT-Agilität positiv beeinflussen.

Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Messbarkeit IT-basierter Innovativität. Zu diesem Zweck wurde eine tiefgreifende Literaturrecherche zu entsprechenden Themen durchgeführt. Aufgrund der geringen Menge an Arbeiten zur Messung von Innovation speziell im IT-Bereich eines Unternehmens, wurden Beiträge aus IT-fremden Bereichen ebenfalls berücksichtigt. Die so identifizierten Beiträge wurden auf ihre Möglichkeit Innovation zu messen untersucht. Aus den so identifizierten Bausteinen der einzelnen Methoden wurde schlussendlich eine neue Methode entwickelt. Die sogenannte (Information Technology Innovation Score) ITIS-Methode basiert sowohl auf IT-fremden Methoden als auch auf für die IT entwickelten Methoden und hat zum Ziel die Innovationskraft eines IT-Bereiches in einem Unternehmen messen zu können. Nach einer einleitenden Betrachtung der relevanten Begriffe in Kapitel 1 werden in Kapitel 2 die Begriffe Innovation und IT in Bezug auf diese Arbeit genau betrachtet und analysiert. In Kapitel 3 werden verschiedene Methoden zur Messung von Innovation detailliert betrachtet und auf ihre Anwendbarkeit im Kontext einer Methode zur Messung von Innovationskraft in der IT geprüft. In Kapitel 4 wird aus den untersuchten Methoden heraus die ITIS-Methode entwickelt. Kapitel 5 beinhaltet schließlich eine praktische Durchführung der Methode an einem vorhandenen Unternehmen. Die ITIS-Methode ordnet dem IT-Bereich eines Unternehmens einen einzelnen Gesamtwert zur Bewertung der Innovationskraft zu. Zum erweiterten Verständnis wird ebenso ein Wert für die Innovationskapazität, dem Innovationspotential eines IT-Bereiches, und für die Innovationsintensität, die tatsächlich umgesetzte Innovation, ermittelt.

In den vergangenen Jahren wurde der Technologie der Blockchain ein hohes Maß an Aufmerksamkeit zuteil. Über den Finanzdienstleistungssektor hinaus werden Anwendungsfälle gesucht, die für eine Blockchain prädestiniert sind. Als denkbarer Anwendungsfall wurde der Prozess der Konformitätsbewertung von Umformmaschinen näher betrachtet. Dieser eignete sich nicht nur aufgrund der vorhandenen Rahmenbedingungen als Anwendungsfall, sondern kann wegen mangelnder IT-Unterstützung weitere Vorteile aus der Blockchain-Technologie beziehen. Die Unterstützung erfolgt dabei in Form von Smart Contracts, einfachen Programmen, die zur Durchführung des Konformitätsbewertungsprozesses genutzt werden.

Moderne Blutzuckermessysteme bieten häufigere und genauere Blutzuckermessungen im Vergleich zu diskreten Messungen über Kapilarblut. In den Messdaten treten aber immer wieder Lücken auf, also Abstände zwischen zwei Messpunkten, die größer sind als der eigentliche Standard des Messgeräts es vorsieht. Diese Lücken wurden als Untersuchungsgegenstand der vorliegenden Masterarbeit genutzt. Sie befasst sich mit der Effektivität von Methoden zum Füllen von Lücken in Messreihen. Hierzu wurden mathematisch-statistische Methoden darauf geprüft, wie genau sie Lücken in Blutzuckermessverläufen füllen können. Da aufgrund der sehr individuellen Messcharakteristik von Blutzuckermessdaten die hochqualitative Lückenfüllung durch mathematisch-statistische Methoden durch den Autor in Frage gestellt wurde, sollte zusätzlich zum Vergleich vorhandener Methoden im Rahmen eines Proof of Concept ein Algorithmus konzipiert und prototypisch umgesetzt werden, welcher die Charakteristik von Blutzuckermessdaten einbezieht und eine hochwertigere Lückenfüllung ermöglicht.

Vor dem Hintergrund der immer stärker werdenden aufsichtsrechtlichen Anforderungen bezüglich der Datentransparenz und -qualität an Banken, die sich u.a. aus der BCBS 239, MaRisk und den BAIT ergeben, wurde im Rahmen dieser Arbeit eine Anforderungsanalyse für eine Data Lineage Anwendung durchgeführt und ein risikoorientiertes Datenqualitätsreporting entwickelt. Das Ziel hierbei war es, die Voraussetzungen für die Entwicklung einer Data Lineage zu schaffen, die die Transparenz der Datenverarbeitung erhöht und somit unterstützend auf die Datenqualität wirkt. Das entwickelte Datenqualitätsreporting ermöglicht es, die Datenqualität nicht nur für automatisiert verarbeitete Daten und Verarbeitungsprozesse zu erfassen und kontrollieren, sondern auch für manuelle. Die hierfür erforderlichen Informationen wurden in Experteninterviews in den risikorelevanten Fachbereichen Finanzen/Controlling und der IT gewonnen. Mit Hilfe der qualitativen Inhaltsanalyse nach Mayring wurde das Interviewmaterial mit der Software QCAmap nach folgenden Kategorien ausgewertet: 1. Ist-Zustand der Datennachvollziehbarkeit; 2. Soll-Zustand der Data Lineage; 3. Ist-Zustand der Datenqualität; 4. Datenaktualität; 5. Datengenauigkeit; 6. Datenintegrität; 7. Datenvollständigkeit. In Kategorie 4 bis 7 wurden Detailinformationen zu vorher festgelegten zu prüfenden Datenqualitätskriterien erhoben. Mit Hilfe der durchgeführten Auswertungen konnte ein Überblick über den Ist-Zustand der Data Lineage als auch der Datenqualität gewonnen werden. Des Weiteren wurde aus den erhobenen Daten ein Anforderungskatalog gemäß des Requirements Engineering mit funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen an eine Data Lineage erstellt. Hieraus ergibt sich die Grundlage zur Entwicklung einer Data Lineage Anwendung. Die Umsetzung der Datenqualitätsmessung geschieht mit Hilfe von Datenqualitätskontrollen, welche an kritischen Punkten in der Prozesskette der Datenverarbeitung implementiert sind. Die Datenqualitätskontrollen sind mit den ihnen zugrundeliegenden Datenqualitätskriterien verknüpft. Die datenbankunterstütze Erfassung von Datenqualitätsvorfällen mit der betroffenen Kontrolle ermöglicht den Aufbau des Reportings. Hierfür wurde eine Kennzahl entwickelt, die flexibel für die einzelnen Datenqualitätskriterien, verschiedene Anspruchsgruppen etc. berechnet werden kann.

Speziell in der Dienstleistungsbranche zählt die Digitalisierung zu einer der größten Herausforderungen. Dabei weisen insbesondere wissensintensive Dienstleistungen zum Teil ein großes Virtualisierungspotential auf. Da sich durch die Digitalisierung neue Möglichkeiten zur Sicherung der Wettbewerbsfähigkeit, zur Verbesserung der Effizienz und zur Umsatzsteigerung eröffnen, sollte eine zielgerichtete digitale Transformation eingeleitet werden. Um dort erreichte Fortschritte zu überprüfen, eignet sich die Messung des unternehmensspezifischen Digitalisierungsgrads. Bisher existierende, branchenneutrale Reifegradmodelle zur Analyse des Digitalisierungsgrads sind allerdings nicht auf die konstitutiven Merkmale wissensintensiver Dienstleistungen abgestimmt. Folglich sind bei einer generischen Anwendung auf wissensintensive Dienstleistungen keine eindeutigen Ergebnisse gewährleistet. Daher wird in dieser Arbeit eine geeignete Methode für die Einschätzung des Digitalisierungsgrads entwickelt, welche speziell auf wissensintensive Dienstleistungen ausgerichtet ist. Auf Grundlage der Ergebnisse des entwickelten Selbsttests können zukünftig spezifische Verbesserungspotentiale abgeleitet werden. Zudem ist die Bildung einer ersten Entscheidungshilfe für Finanzierungs- und Investitionsentscheidungen im Rahmen der Digitalisierung möglich.

Die Personaleinsatzplanung spielt für viele Dienstleistungs- und Industrieunternehmen eine sehr wichtige Rolle. Das Ziel der vorliegenden Masterarbeit ist der Vergleich der genetischen Algorithmen und der Evolutionsstrategien im Rahmen der untertägigen Personaleinsatzplanung. Dafür wird ein Modell für die untertägige Personaleisatzplanung eines Call Centers präsentiert, bei dem die Qualifikationen der Agenten berücksichtigt werden, und die Über- und Unterdeckung im Personaleinsatz, die untertägigen Tätigkeitswechsel sowie die Balance zwischen den Auslastungen der Agenten optimiert werden sollen. Für die Experimente wurde ein genetischer Algorithmus mit folgenden Komponenten implementiert: (1) betrachtete Selektionsmethoden sind: Turnierselektion, stochastisches universelles Sampling, Rouletteselektion, Turnierselektion mit Geschlechtern, Rouletteselektion mit Geschlechtern; (2) betrachtete Rekombinationsoperatoren sind: One-point crossover, Two-point crossover, Uniform crossover, Order crossover, Partially mapped crossover, Uniform order based crossover, drei Agent-based-crossover-Operatoren und drei Interval-based-crossover-Operatoren; (3) betrachtete Mutationsoperatoren: Random resetting, Swap mutation, Insert mutation, Scramble mutation; (4) die gewählten Wiedereinfügunsmethoden sind: Pure reinsertion, Elitism, Reinsertion with offspring selection. Die Evolutionsstrategien wurden mit allen Rekombinations- und Mutationsoperatoren der genetischen Algorithmen, und folgenden Unterscheidungen, implementiert und getestet: als Selektionsmethoden wurde die Plus- und Kommaselektion gewählt und als Mutationsoperatoren wurden noch zusätzlich die Gauss Mutation, die Gauss Mutation mit der 1/5 Erfolgsregel sowie die Mutation mit dem Konzept der maximalen Entropie betrachtet. Bei beiden evolutionären Algorithmen wurden Reparaturoperatoren eingesetzt. Für das Parametertuning wurde die Response Surface Methode benutzt. Das beste Ergebnis konnte mit Evolutionsstrategien als Lösungsverfahren und der Kommaselektion, dem "Interval-based"-Rekombinationsoperator und der "Swap"-Mutation als Operatoren erzielt werden. Die Ergebnisse der Experimente suggerieren, dass blinde Rekombinationsoperatoren keine signifikanten Verbesserungen für die untertägige Personaleinsatzplanung erreichen können und zur Erzielung einer besseren Performance sowohl die Konzepte der genetischen Algorithmen als auch die Konzepte der Evolutionsstrategien eingesetzt werden sollten.

Die digitale Transformation hat bereits für viele Veränderungen in verschiedenen Branchen gesorgt. Auch in der Welt der Unternehmensberatungen treten nun erste Veränderungen auf, nachdem sich das Geschäftsmodell der Beratungen lange nicht verändert hat. Nun etablieren sich die ersten digitalen Angebote von Unternehmensberatungen am Markt und bieten einen interessanten Forschungsansatz. Innerhalb dieser Arbeit wurde eine virtuelle Beratungsleistung für den Ansatz der gutachterlichen Beratung entwickelt. Dazu wurde zunächst ein systematisches Vorgehen entwickelt, damit zukünftig ein einfacher Einstieg in digitale Produkte innerhalb des Beratungsansatzes möglich ist. Außerdem wurde parallel eine bereits existierende Software-Umgebung zur Realisierung von virtuellen Beratungsleistungen weiterentwickelt. Mit dem systematischen Vorgehen wurde anschließend eine virtuelle Beratungsleistung im Themengebiet der IT-Agilität entwickelt. Zum Abschluss dieser Arbeit fand eine Evaluation des systematischen Vorgehens und der erstellen Beratungsleistung statt.

Die Virtualisierung von Beratungsleistungen stellt eine vielversprechende Strategie im Rahmen der digitalen Transformation dar, mit der Beratungsunternehmen Wettbewerbsvorteile erzielen können. Diesbezüglich schlagen Nissen und Seifert (2017) eine Methode zur Ermittlung des Virtualisierungspotenzials von Beratungsleistungen vor. Die vorliegende Arbeit untersucht deren Praxistauglichkeit im Rahmen einer multiperspektivischen Evaluation (Fettke und Loos 2004). Diese erfolgt primär durch eine partizipative Fallstudie (Baskerville 1997). Die Methode wird in einem Beratungsunternehmen angewandt und das Leistungsportfolio hinsichtlich des Virtualisierungspotenzials analysiert. Zusätzlich wird die Methodenbeschreibung im Rahmen einer merkmalsbasierten Evaluation (Siau und Rossi 2011) anhand von literaturgestützten Evaluationskriterien beurteilt. Die Evaluation zeigt, dass die Methode nicht praxistauglich ist. Auf Basis der Ergebnisse werden Implikationen für die Methodenanpassung und der weitere Forschungsbedarf formuliert. Des Weiteren werden konkrete Virtualisierungsansätze für das Beratungsunternehmen konzipiert und deren strategisches Potenzial untersucht.

Die vorliegende Masterarbeit verfolgt die Anpassung des Entwicklungsprozesses von Dienstleistungen an veränderte Marktbedingungen. Dies wurde durch die Integration von geeigneten Modellierungsmethoden für Dienstleistungen in den Entwicklungsprozess dieser erreicht. Dazu wurde den Fragen nachgegangen welche Ansätze zur Modellierung von Dienstleistungen derzeit existieren, welche dieser Ansätze sich zur Entwicklung von Dienstleistungen im Rahmen des Service Engineering eigenen und wie die geeigneten Ansätze effektiv in einem Service Engineering Konzept genutzt und dieses dadurch an die veränderten Marktbedingungen angepasst werden kann. Die Beantwortung der ersten Fragestellung mittels einer methodischen Literaturreche führte zur Identifikation von 19 Modellierungsansätzen für Dienstleistungen. Durch die Bewertung und den Vergleich dieser anhand eines dafür entwickelten Kriterienkataloges und Bewertungsverfahrens sind fünf Modellierungsansätze identifiziert wurden welche zusammengenommen vorteilhaft zur ganzheitlichen formalisierten Abbildung der während der Dienstleistungsentwicklung entstehenden Informationen eingesetzt werden können. Zur Unterstützung dieses Einsatzes ist ein Modellierungskonzept entwickelt wurden mit welchem die Modellierungsansätze in ein geeignetes Service Engineering Konzept integriert und dieses dadurch an die veränderten Marktbedingungen angepasst wurde. Durch diese Anpassung wird die Entwicklung von marktgerechten Dienstleistungen, welche sich durch eine hohe Komplexität, Informations- und Kommunikationstechnologiebestandteile sowie technische Produkte als Bestandteil auszeichnen, unterstützt.

Die Transformation von realen in virtuelle Prozesse wird als Virtualisierung bezeichnet. Die Virtualisierung von Beratungsleistungen stellt eine vielversprechende Möglichkeit der Optimierung für Unternehmensberatungen dar. Indem Informations- und Kommunikationstechnologie zur Virtualisierung und Automatisierung genutzt wird, sollen neue Potenziale in Bezug auf Flexibilität, Geschwindigkeit und Kosten erschlossen werden. Bevor diese Potenziale genutzt werden können, müssen die realen Beratungsprozesse in die virtuelle Umgebung migriert werden. Um diese Aufgabe erfolgreich zu lösen bedarf es eines geeigneten Vorgehens, das im Rahmen der Arbeit hergeleitet wird. Zunächst werden bestehende Vorgehensmodelle (V-Modelle), die mithilfe einer strukturierten Literaturrecherche ermittelt wurden, gegen einen aufgestellten Anforderungskatalog evaluiert und ein V-Modell als Referenz ausgewählt. Anschließend werden bestehende Vorgehen zur Referenzmodellierung adaptiert und so ein erster Entwurf des V-Modells konstruiert. Die Ergebnisse wurden in einer Expertenbefragung evaluiert. Abschließend wird die Verwendbarkeit des V-Modells anhand eines bereits abgeschlossenen Virtualisierungsprojektes demonstriert. Im Ergebnis wurde ein achtphasiges V-Modell zur Virtualisierung von Beratungsleistungen entworfen. Es besteht aus den Phasen Analyse, Konzeption, Modellierung & Spezifikation, Implementierung & Tests, Einführung, Management & Betrieb, Performance- & Qualitätsmessung und Optimierung.

Diese Arbeit beschäftigt sich mit der robusten, kombinatorischen Optimerung unter Verwendung von Metaheuristiken. Insbesondere die Berücksichtigung von Unsicherheiten steht im Fokus. Hierfür wird zunächst ein Überblick zu bisher veröffentlichten Reviews zum Thema Personalplanung und Scheduling algemein gegeben. Mittels dieser Recherche wird das Thema für den weiteren Verlauf eingegrenzt. Anschließend wird eine Übersicht der zum Thema veröffentlichten Arbeiten gegeben. Diese werden mit Bezug auf die verwendeten Metaheuristiken, sowie der Betrachtung der Unsicherheit miteinander verglichen. Zum Abschluss wird ein Ausblick auf zukünftige Themen gegeben.

Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Einführung von E-Learning in einen Weiterbildungsgang. Dabei sollen Kriterien für nutzbare Lehrinhalte aufgestellt werden. Danach ist zu prüfen, inwieweit E-Learning in die bestehende Struktur eingebuden werden kann. Eine E-Learning-Form ist das Blended Learning. Die grundlegenden Überlegungen führen zu einer Gestaltungsempfehlung der E-Learning Plattform (Moodle). Es werden alle für die Weiterbildung möglichen Funktionalitäten untersucht. Außerdem sind verschiedene Präsentationsformen des Lehrinhalts gegenübergestellt. Die theoretische Ausarbeitung wird anschließend praktisch im Moodle-System der Universität umgesetzt. Eine Evaluation mit der Gründerin der Weiterbildung soll erste Erkenntnisse über die Machbarkeit zeigen.

Im Rahmen der Arbeit sollten Faktoren ermittelt werden, die bestimmten warum bestimmte Produktionsplanungsprozesse in Unternehmen von den Mitarbeitern akzeptiert oder abgelehnt werden. Hierzu konnte in einem Praxisfall die Implementierung eines SAP APO Moduls zur Produktions- und Feinplanung (PP/DS) rückblickend untersucht und analysiert werden. In diesem Kontext wurden Interviews mit Mitarbeitern eines Unternehmens der Chemiebranche durchgeführt. Zu Beginn der Untersuchung wurden unter Anwendung einer Literaturrecherche akzeptanzwirksame Größen und Modelle der Akzeptanzforschung erörtert. Ein Schwerpunkt lag dabei auch in der Aufarbeitung des aktuellen Forschungsstandes zur Bewertung der Akzeptanz von IT-Implementierungen. Um dem Kontext der Arbeit gerecht zu werden, wurden im Anschluss daran die Geschäftsprozesse der Produktionsplanung genauer eingegrenzt. Der Fokus lag dabei in den sogenannten Advanced Planning Systems (APS). Diese werden u.a. zur detaillierten Abbildung der Produktionssteuerung entlang der Supply Chain eingesetzt, als Erweiterung zu bestehenden ERP-Systemen. Nach Vorstellung des Praxisfalls, galt es einen passenden Interviewleitfaden für die anstehenden Einzelgespräche zu erstellen. Auf Grundlage der in den Interviews erhoben Daten konnte daraufhin eine qualitative Datenanalyse durchgeführt werden. Dazu wurden die transkribierten Interviews mit Hilfe des Open Coding hinsichtlich akzeptanzbeeinflussender Faktoren untersucht. Im Laufe der Arbeit stellte sich heraus, dass der Untersuchungsberiech in zwei Teile zu trennen war. Der erste Teil beinhaltet den Projektverlauf der IT-Einführung des APS-Systems, der zweite Teil widmet sich der eigentlichen Ausführung der Planungsprozesse in APO PP/DS. Vor allem in Bezug auf die IT-Implementierung konnten zahlreiche akzeptanzbeeinflussende Faktoren ermittelt werden. Daraus ließen sich Maßnahmen ableiten, die bei anstehenden IT-Einführungen berücksichtigt werden sollten. Diese Handlungsempfehlungen lassen sich somit auch auf andere Unternehmen anwenden.

Die permanente Weiterentwicklung von Hardware-Technologien ermöglicht die clientseitige Visualisierung und Analyse stetig zunehmender Datenmengen mithilfe eines Webbrowsers über das World Wide Web. Mit der vorliegenden Masterarbeit sollen die aktuellen Möglichkeiten und Grenzen der Visualisierung bzw. Analyse von großen Datenmengen aufgedeckt werden. Auf Basis der gestaltungsorientierten Forschungsmethode sowie einer Literaturanalyse erfolgte die Identifizierung von Einflussfaktoren, Problemen und Lösungen zur clientseitigen Visualisierung und Analyse von Daten. Betrachtet wurden Balkendiagramme, Histogramme, zwei- und dreidimensionale Streuungsdiagramme, Streuungsdiagramm-Matrizen, Chord-Diagramme und Parallele-Koordinaten. Für Letzteres erfolgte die prototypische Entwicklung eines Artefakts durch Zuhilfenahme einer JavaScript-Programm-Bibliothek. Die Evaluation des Artefakts zeigt auf, dass die Obergrenze bei 27 Datendimensionen zwischen 1.000.000 und 1.499.999 Tupeln liegen. Bei 80 Datendimensionen liegt die Obergrenze zwischen 400.000 und 499.999 Tupeln. Das Ausreizen der Obergrenzen führt zur unverhältnismäßigen Verschlechterung der Performanz des Artefakts im Vergleich zu geringeren Tupelanzahlen.

Unternehmensberatungen müssen sich kritisch mit den Chancen und Risiken der Virtualisierung auseinandersetzen, um innovativen Wettbewerbern und anspruchsvollen Klienten auch in Zukunft auf Augenhöhe begegnen zu können. Bisher existieren nur wenige Arbeiten, die beschreiben wie eine Beratungsleistung virtualisiert wird. Folglich mangelt es an noch an Methoden, Erfolgsfaktoren und Beispielen, die Unternehmensberatungen bei der Virtualisierung unterstützen. Die vorliegende Arbeit zeigt am Beispiel eines durch das Project Management Institute veröffentlichten Projektassessments, wie eine gutachterliche Beratungsleistung virtualisiert werden kann. Hierzu wurde unter Verwendung des von Peffers et al. (2007) entwickelten "Design Science Research Model" (DSRM) ein Artefakt im Sinne der gestaltungsorientierten Forschung entwickelt. Die Virtualisierbarkeit gutachterlicher Beratungsleistungen wurde am Beispiel des Projektassessments unter Einbezug der von Overby (2008) vorgestellten "Process Virtualization Theory" und einer von Nissen und Seifert (2016) vorgestellten Evaluationsmethodik untersucht. Die Realisierung des Artefaktes erfolgte in Form eines prototypisch implementierten Online-Assessments. Das Ergebnis dieser Arbeit ist das Online-Assessment VCompass, welches ein Projekt bezüglich der in ihm vorhandenen Komplexität analysiert und individuelle Maßnahmen zu ihrer Minderung vorschlägt. Die Evaluation des Artefaktes im Zuge des DSRM erfolgte auf zwei Arten. Zum einen wurde eine strukturierte Expertenbefragung unter neun Unternehmensberatern durchgeführt, welche die Funktionalität und Qualität des Artefaktes bewerteten. Zum anderen wurde ein Vergleich mit virtualisierten Projektassessments anderer Anbieter durchgeführt. Ihr Ergebnis zeigte einige Ansätze zur Erweiterung und Verbesserung des Werkzeugs auf, bestätigte jedoch die bereits hohe Qualität und den Nutzen von VCompass. Die Arbeit schließt mit einer Zusammenfassung und der Ableitung von Implikationen für Berater und Klienten, die ein ähnliches Virtualisierungsvorhaben realisieren möchten.

Anforderungen an aktuelle Business Intelligence Systeme befinden sich im steten Wandel. Ein aktueller Trend ist die Analyse von Unternehmensdaten in Echtzeit. Realtime Business Intelligence bringt zum Teil ganz neue Voraussetzungen an die Systemlandschaft und Architektur mit sich. Neue Technologien und Verfahren werden eingesetzt und Komponenten umstrukturiert. Diese Arbeit soll die Vielzahl der unterschiedlichen Architekturvarianten und konzepte klassifizieren und somit in einer begrenzten Anzahl an Klassen beschreibbar machen. Dafür wird zunächst ein Einblick in die Grundlagen des Realtime Business Intelligence gegeben und anschließend ein Verfahren beschrieben und durchgeführt, welches die Einteilung von Architekturen in Klassen ermöglicht. Abschließend werden sechs Architekturklassen als Ergebnis beschrieben und bewertet. Es wird ein Vorgehen präsentiert, welches ein Wiederholen und Anpassen für zukünftige Untersuchungen moderner Architekturklassen ermöglicht.

Die öffentliche Verwaltung sieht sich zunehmend mit Problemen, wie dem Personalschwund oder der Budgetreduzierung, konfrontiert. Das Prozessmanagement bietet die Möglichkeit, diese und weitere Probleme zu kompensieren. Allerdings ist das Konzept des Prozessmanagements sowie seine Methoden bisher kaum in der öffentlichen Verwaltung aufzufinden. Was ist der Grund für die mangelhafte Etablierung? Die Begründung liegt in der diffizilen Übertragung der aus der Privatwirtschaft hervorgegangenen Methoden des Prozessmanagements auf die öffentliche Verwaltung. Diese Masterarbeit widmet sich den Grenzen und Möglichkeiten des Prozessmanagements innerhalb der öffentlichen Verwaltung. Dabei werden die Grenzen den einzelnen Phasen des Prozessmanagements zugeordnet und thesenförmig dargestellt. Im Anschluss wird auf Basis aktueller Publikationen eine Verifikation der ermittelten Grenzen vorgenommen. Sofern diese tatsächlich vorliegen, werden Möglichkeiten des Prozessmanagements aufgezeigt, mit den Grenzen zu verfahren oder diese zu umgehen. Die dabei gewonnenen Erkenntnisse werden anhand eines konkreten Bauantrags- und -genehmigungsprozesses evaluiert. Abschließend wird dieser Prozess einer Optimierung unterzogen, um das Potenzial der erörterten Möglichkeiten aufzuzeigen.

Aufgrund der hohen Kosten bei der Einführung von Geschäftsprozessen in Unternehmen und der im Vorfeld zu untersuchenden Prozessakzeptanz wird nach neuen Techniken gesucht, diese Prozessmodelle zu analysieren und zu optimieren. In dieser Arbeit wird daher der Frage nachgegangen, ob sich der Einsatz einer Business Process Engine zur Analyse von Prozessmodellen eignet. Zur Verbesserung des Verständnisses für dieses Thema wird zunächst eine Einführung in die theoretischen Grundlagen gegeben. Im Anschluss findet eine detaillierte Beschreibung der anzuwendenden Methodiken, des Design Science Research und des Experimentaldesigns statt. Nachfolgend wird der praktisch konzeptionelle Teil der Arbeit dargelegt. In diesem wurde zuerst die verwendete Business Process Management Solution "Bonita BPM" vorgestellt und anschließend die Prozessmodelle auf Basis der Masterarbeit von Drewes (2016) implementiert sowie dokumentiert. Insgesamt wurden in dieser Bachelorarbeit zwei Experimente programmiert. Die verwendeten Variablen sind Eager-/Lazy-Loading und Interdependence. Letztere Ausprägung wurde zudem in Form mehrerer Prozessmodelle implementiert. Im Anschluss fand die Planung einer Testreihe zur Untersuchung der Prozessmodelle in Bezug auf deren Prozessakzeptanz statt. Die Durchführung der Experimente ist nicht Teil dieser Arbeit.

Die Menge an Informationen steigt stetig und spielt für unsere Gesellschaft hinsichtlich Kommunikation und Wissensschaffung eine immer größer werdende Rolle. Aufgrund dessen ist eine informationsverarbeitende Software für ein Unternehmen unerlässlich, um am Markt überleben zu können. Für die Informationsbereitstellung existiert die Business Intelligence (BI), um die vorhandenen Daten zu analysieren, wobei die BI für diesen Zweck speziell entwickelte Applikationen wie z.B. Dashboards verwendet. Da jeder noch so kleine Unterschied in den Technologien einen Wettbewerbsvorteil gegenüber anderen Unternehmen bieten kann, befinden sich informationsverarbeitende Systeme und Analyseapplikationen in der ständigen Weiterentwicklung. Dies führt unter anderem dazu, dass sich vermehrt historisch gewachsene Applikationen, die nicht mehr zeitgemäß sind, im Unternehmen häufen. Bei diesen Altapplikationen ist als Folge zu entscheiden, ob diese weiterentwickelt oder ob eine neue Applikation entwickelt werden soll. Im Rahmen dieser Arbeit sollen Kriterien, bzw. Kennzahlen ermittelt werden, mit denen die Entscheidungsfindung bei solchen Fragestellungen speziell bezogen auf Analyseapplikationen unterstützt werden können. Zu diesem Zweck soll aus den ermittelten Kennzahlen eine für diesen Fall spezielle Balanced Scorecard entwickelt werden, dass als Framework für diese dienen soll. Dazu findet zunächst eine eingehende Literaturrecherche zum Thema Balanced Scorecard statt, anschließend werden aus der Literatur erste Kennzahlen für eine Entscheidungsunterstützung ermittelt und eine erste Version der Balanced Scorecard aus Ihnen gebildet. Anschließend werden auf Basis von Expertenbefragungen von Fachleuten aus der BI weitere, bzw. andere Kennzahlen ermittelt, um aus ihnen und vorher ermittelten Kriterien eine abschließende Version der Balanced Scorecard zu bilden. Die Anwendung der Balanced Scorecard geschieht prototypisch anhand eine Analyseapplikation aus dem SAP BW, die für den Zweck dieser Arbeit in eine SAP HANA-Analyseapplikation re-implementiert wird. Nach der Anwendung erfolgen die Darstellung der Ergebnisse und das daraus zu schließende Fazit. Im Anschluss wird auf methodische Schwächen innerhalb dieser Arbeit eingegangen sowie ein Ausblick auf mögliche zukünftige Forschungsansätzen, die sich aus dieser Arbeit ergeben, gegeben.

Die Arbeit schlägt ein Cloud-basiertes Anwendungssystem zum Management von Lieferantenaudits vor und beschreibt es in einem Fachkonzept. Ein solches System ist notwendig, da die für Lieferantenaudits charakteristische organisationsübergreifende Kollaboration in herkömmlichen Systemen nicht ausreichend ermöglicht wird. Das Cloud-Paradigma kann darüber hinaus die Abwicklung von Audits und deren Verwaltung in einem IT-System effizienter machen. Zur Ermittlung funktionaler Anforderungen dient die Konstruktion eines Referenzprozesses für operative Audits, die in der Regel Gegenstand von Lieferantenaudits sind. Dieser Prozess ist unabhängig von Gegenständen, Geltungsbereichen und Branchen, in deren Kontext Audits durchgeführt werden. Er umfasst das Management von Auditprogrammen, Audits und der aus Feststellungen resultierenden Maßnahmen und ist deshalb ein vollständiger Prozess. Grundlage für die Konstruktion sind neben wissenschaftlicher Literatur vor allem einschlägige Auditmethoden und Frameworks, von denen besonders die Empfehlungen aus DIN EN ISO 19011 berücksichtigt werden. Der konstruierte Prozess wird mittels Befragungen von 13 Experten unterschiedlicher Branchen, Auditfunktionen und Auditarten validiert. In einer Literaturanalyse werden Erfolgsfaktoren für ein Cloud-basiertes Auditmanagementsystem ermittelt, die zur Ableitung nicht-funktionaler Anforderungen an ein derartiges IT-System herangezogen werden. Die Ermittlung erfolgt entlang von drei Perspektiven: Erfolgsfaktoren von SaaS sowie Qualitätskriterien von e-Services und Audits. Die Validität des schließlich aufgestellten Kriterienkatalogs sowie die relative Wichtigkeit der Kriterien werden ebenfalls mithilfe von Expertenbefragungen ermittelt. Aus dem Modell des Referenzprozesses und dem Katalog von Erfolgsfaktoren werden Anforderungen an das Cloud-basierte Auditmanagementsystem spezifiziert und priorisiert. Das Fachkonzept, das die im ARIS-Rahmenwerk enthaltenen Funktions-, Daten-, Organisations und Steuerungssichten umfasst, stellt diese Anforderungen modellhaft dar. In einem ersten Schritt hin zu einer prototypischen Umsetzung des Konzepts, erfolgt schließlich die Untersuchung zur Realisierung des Fachkonzepts als Software-as-a-Service in einem bestehenden Softwaresystem. Diese erfüllt die wesentlichen funktionalen Voraussetzungen des Auditmanagements. Lösungen für mandantenübergreifende Workflows und Datenzugriff müssen allerdings noch implementiert werden.

In der vorliegenden Arbeit wurde das Modell einer Krankenhaussimulation mittels künstlicher neuronaler Netze approximiert. Dafür wurde zunächst der Stand der relevanten Grundlagen von künstlichen neuronalen Netzen, insbesondere der Lernalgorithmen, aufgezeigt. Die systemrelevanten Entscheidungsvariablen des Modells wurden herausgearbeitet und ein problemspezifisches Daten-Preprocessing durchgeführt. Mit MemBrain als neuronaler Simulationsumgebung wurde in einem empirischen Gestaltungsprozess eine geeignete Netztopologie für ein Feed-Forward Multi-Layer-Perceptron ermittelt. Resilent Backpropagation kam hierbei als Lernalgorithmus zum Einsatz. Als Approximation wurde letztlich eine Kombination mehrerer künstlicher neuronaler Netze verwendet. Darüber hinaus wurden im Zuge einer angestrebten Parameteroptimierung zwei Optimierungsverfahren implementiert, ein Zufallsaufstiegsverfahren und eine Evolutionäre Strategie. Diese Optimierungszyklen wurden bezüglich ihrer Optimierungsleistung auf der Approximation mit mehreren Konfigurationen eines vorliegenden Genetischen Algorithmus verglichen. Die Evolutionäre Strategie zeigte dabei in Bezug auf eine globale Suche die besten Ergebnisse. Der Optimierungsprozess wurde von fehlleitenden Approximationsleistungen beeinträchtigt. Eine Verbesserung des Benchmarks für die Krankenhaussimulation konnte dadurch nicht erzielt werden. Am Rande konnte gezeigt werden, dass die neuronale Modellapproximation das Potential zur erheblichen Beschleunigung des betrachteten Optimierungszyklus birgt. Abschließend wurden Verbesserungsansätze für die neuronale Approximation aufgezeigt.

Einige IT Organisationen sind, getrieben durch Rahmenwerke wie ITIL und die Norm ISO 20000, dazu übergangen, ihre angebotenen Leistungen zu standardisieren und in einem IT Servicekatalog abzulegen. Die Services werden durch Attribute beschrieben und liegen in unterschiedlichen Qualitätsstufen vor. IT Services setzen sich aus weiteren Servicemodulen und -elementen zusammen, die selbst IT Services darstellen. Dank des modularen Aufbaus sind sie durch den Kunden konfigurierbar. Dieser Ansatz wurde in der vorliegenden Masterarbeit auf die Geschäftsprozessgestaltung übertragen. Es wurde das Konzept eines softwarebasierten Geschäftsprozesskatalogs entwickelt, in welchem Teilprozesse in Form von Prozessbausteinen als Pendant zum Begriff 'Service' vorliegen. Ein Geschäftsprozessgestalter setzt aus diesen Bausteinen seine Geschäftsprozesse zusammen. Diese Herangehensweise soll es ermöglichen, Geschäftsprozesse flexibel an verändernde Rahmenbedingungen anzupassen, indem einzelne Prozessbausteine ausgetauscht, entfernt oder hinzugefügt werden. Zur Entwicklung des Katalogs wurden zu Beginn Servicekataloge im Kontext der IT untersucht. Im Anschluss wurden notwendige Schritte der Geschäftsprozessgestaltung identifiziert, die ein Geschäftsprozesskatalog umsetzen muss. In einem weiteren Kapitel wurden Methoden und Ansätze vorgestellt, die ebenfalls Prozessbausteine nutzen oder Prozesse katalogisieren. Aus diesen Arbeiten wurden Ideen übernommen, die nötige Funktionen des Geschäftsprozesskatalogs ausmachen. Im Anschluss wurde beschrieben, wie diese Funktionen die Gestaltung von Geschäftsprozessen unterstützen und wie der Gestaltungsprozess mit einem Katalog verläuft. Außerdem wurde erläutert, wie ein unternehmensspezifischer Geschäftsprozesskatalog aufgebaut werden kann, der ebenfalls, entsprechend der Ideen eines IT Servicekatalogs, Kunden zugänglich gemacht werden kann. Diese können sich somit zwischen Alternativen der Leistungserbringung entscheiden sowie Teilleistungen eines Geschäftsprozesses wählen oder abwählen. Zum Ende der Arbeit konnten die Grenzen eines solchen Geschäftsprozesskatalogs beleuchtet werden. Die Darstellung der Vor und Nachteile konnte anhand von zwei Szenarien veranschaulicht werden.

Im Rahmen der Arbeit sollte festgestellt werden, warum bestimmte Prozesse bei einem Unternehmen von den Mitarbeitern nicht oder nur schlecht akzeptiert werden. Als Beispielunternehmen wurde die Eckart GmbH mit ihren Produktionsprozessen genommen. Im Unternehmen sollte eine Untersuchung der Nutzerakzeptanz von bereits eingeführten Prozessen erfolgen. Zu Beginn der Arbeit wurden mit der Hilfe einer Literaturrecherche akzeptanzwirksame Größen und geeignete Akzeptanzmodelle erarbeitet. Nachdem im Anschluss die Prozesslandschaft der Eckart GmbH untersucht wurde, konnte auf Basis dieser Informationen ein Interviewleitfaden erstellt werden. In den anschließenden Interviews wurden Erkenntnisse gewonnen, die mit der Hilfe einer Inhaltsanalyse und einem Vergleich mit den Daten aus dem SAP ERP System evaluiert wurden. Auf der Basis der sieben Kategorien mit den zugeordneten Schlagwörtern konnten dann Maßnahmen zur Verbesserung der Prozessakzeptanz erarbeitet werden. Alles in allem werden die Prozesse schon weitgehend akzeptiert. Aber die teilweise auch von den Mitarbeitern angeregten Maßnahmen der Kategorien sollten zur Verbesserung noch umgesetzt werden. Besonders im Hinblick auf die anstehenden Rollouts in andere Standorte bietet sich die Gelegenheit von den bisherigen Erfahrungen zu profitieren und die Prozessakzeptanz von vorn herein zu begünstigen. Die bei der Eckart GmbH identifizierten Problembereiche können als Anhaltspunkte für eine genauere Untersuchung genutzt werden. Ebenso bieten die im Rahmen dieser Arbeit entwickelten Maßnahmen eine gute Grundlage, um unternehmens-/projektspezifische Maßnahmen zu entwickeln. Abschließend ist festzustellen, dass sich die in der Literatur behandelten Akzeptanzkriterien auch im Rahmen des SAP-Einführungsprojektes der Eckart GmbH in erwarteter Weise ausgewirkt haben. Für zukünftige Projekte und Prozessanpassungen ist somit zu empfehlen, dass diese Kriterien im Rahmen der Projektplanung und -durchführung mehr Beachtung finden sollten, um von Beginn an eine Prozessakzeptanz zu begünstigen.

In der vorliegenden Arbeit wird die Methodik auf Korrektheit geprüft, die Gartner Group nutzt, um Technologien bzw. Trends auf dem Hype Cycle zu platzieren. Aufgrund der Masse an Hype Cycle Publikationen werden speziell die Platzierung von neuen Technologien bzw. Trends auf dem Hype Cycle for Emerging Technologies aus den Jahren 1995 bis 2014 untersucht. Die empirische Untersuchung nutzt eine Übersicht aller Hype Cycle Berichte des betrachteten Zeitraums. Zusätzlich werden die reelle Sichtbarkeit und Erwartung von Konsumenten mit dem grafischen Hype Cycle Modell abgeglichen. Das gemessene Suchvolumen wird anhand von Google Suchanfragen (Erwartungen der Nutzer) durchgeführt. Es wird geprüft, ob erwähnte Hypes dem gesamten Hype Cycle folgen oder inmitten des Zyklus an Bedeutung verlieren und vom Hype Cycle verschwinden. Dies wird ebenfalls anhand bereits durchgeführter wissenschaftlicher Studien belegt. Möglichkeiten und Grenzen des momentanen Gartner Hype Cycle werden anhand wissenschaftlicher Literatur zusammengefasst.

Im Jahr 1989 kennzeichnete die Entscheidung von Kodak, künftig informationstechnologiebezogene Leistungen nicht wie üblich selbst intern zu erbringen, sondern diese von IBM zu beziehen, eine Trendwende zur Fremdvergabe der unternehmenseigenen Informationstechnologie. Bis 2012 wuchs der Umsatz auf dem IT-Outsourcing-Markt auf 251,7 Mrd. USD an bei einer jährlich zu erwartenden Wachstumsrate von 5%. Die praktische Umsetzung des IT-Outsourcings beinhaltete dabei nicht nur das IT-Outsourcing als Projekt zum Übergang von einer internen Leistungserbringung zu einem externen Leistungsbezug, sondern auch die Gestaltung der andauernden Geschäftsbeziehung zwischen einem Leistungen fremdvergebenden Unternehmen und einem Outsourcing-Dienstleister. Diese wissenschaftliche Arbeit untersucht die Möglichkeiten einer steuernden Einflussnahme eines Leistungen fremdvergebenden Unternehmens auf einen Outsourcing-Dienstleister. Zu diesem Zweck wurden vorhandene Steuerungskonzepte aus der Literatur erhoben und anhand des entwickelten Kriterienkatalogs bewertet. Auf Grund der Unvollständigkeit bestehender Ansätze wurde im Ergebnis der Arbeit ein neues Steuerungskonzept auf Grundlage der bestehenden Modelle und des erarbeiteten Kriterienkatalogs entwickelt.

Die Ermittlung des adäquaten Detaillierungsgrads von Geschäftsprozessmodellen ist eines der vorherrschenden Probleme bei der Modellierung von Geschäftsprozessen. Ziel dieser Arbeit war die Synthese und Evaluation zweier Methoden zur Bestimmung des adäquaten Detaillierungsgrads von Prozessmodellen, die am Fachgebiet 'Wirtschaftsinformatik für Dienstleistungen' entwickelt worden sind. Dazu wurden folgende Fragen beantwortet: Können die Methoden zielführend verbunden werden und hält das Ergebnis der Synthese einer theoretischen und praktischen Evaluation stand? Im Fokus der Literaturanalyse standen u. a. die zwei Masterarbeiten, in deren Rahmen die einzelnen Methoden zuvor entstanden sind, sowie unterschiedliche Publikationen zu Evaluationsmethoden in der Wirtschaftsinformatik. Um die Forschungsfragen zu beantworten, wurden die zwei Methoden zur Bestimmung des adäquaten Detaillierungsgrads von Geschäftsprozessmodellen zu Beginn kurz vorgestellt und auf verwendete Begriffe und Definitionen eingegangen. Auf Basis eines merkmalsbasierten Vergleichs wurde eine neue, synthetisierte Methode konstruiert. Im Anschluss wurde das Ergebnis der Synthese mit den ursprünglichen Methoden verglichen, wobei eine zielführende Synthese festgestellt werden konnte. Sofern möglich wurden alle Schwächen durch die Stärken der anderen Methode oder durch eigene Überlegungen beseitigt. Die synthetisierte Methode wurde danach mithilfe einer Delphi Studie über drei Befragungsrunden praktisch evaluiert. Hierbei wurde die Methode sukzessiv offengelegt, um die Meinung der Experten zunächst unabhängig von den ursprünglichen Ergebnissen zu erfassen. Im Verlauf der Delphi Studie wurde die Methode entsprechend der Gruppenmeinung angepasst. Die Experten bewerteten die Methode überwiegend positiv, kritisierten diese jedoch auch hinsichtlich einiger Aspekte, wodurch sich weitere Untersuchungen und Anpassungen anbieten, um die Methode nachträglich zu verbessern.

Das seit 2006 angebotene Cloud Computing erweist sich als neuer Trend in der Informationstechnologie (IT), der von Unternehmen weltweit angenommen wird. Mit einem Marktwachstum von bis zu 47% erweist sich Cloud Computing als neue Möglichkeit IT Ressourcen im Unternehmen bereitzustellen. Dabei zeigt sich in der Praxis, dass bei der Nutzung dieses Trends Änderungen im IT Service Management entstehen können. Hierfür kommen Rahmenwerke, wie beispielsweise die IT Infrasturcture Library (ITIL) zum Einsatz, wobei aus der Literatur hervorgeht, dass diese für Cloud Computing angepasst werden muss. Mit der aufgestellten These "Durch den Einsatz von Cloud Computing sind Änderungen im ITSM Rahmenwerk ITIL notwendig." wird in dieser Arbeit das Ziel verfolgt, Einflüsse von Cloud Computing auf die Prozesse der Phasen Service Strategy and Service Design aus Anwendersicht festzustellen. Für eine Beantwortung der These werden die drei Forschungsfragen "Welche Prozesse werden in ITIL durch Cloud Computing beeinflusst?", "Welche Inhalte zum Thema Cloud Computing bestehen bereits in ITIL 2011 und wie detailliert sind diese gestaltet?" und "Wie kann eine detailliertere Berücksichtigung von Cloud Computing in ITIL erfolgen?" hergeleitet. Aufbauend werden Einflüsse von Cloud Computing auf ITIL recherchiert, bestehende Integrationen von Cloud Computing in ITIL bewertet und mögliche weitere Integrationsansätze erstellt. Abschließend wird ein Teil, der in der Arbeit erbrachten Ergebnisse, durch eine Expertenbefragung evaluiert.

In den öffentlichen Verwaltungen wurde bisher kein konsequentes Geschäftsprozessmanagement umgesetzt. Ein möglicher Grund dafür ist die fragliche Sinnhaftigkeit einer solchen Managementform in der öffentlichen Verwaltung. Ziel dieser Arbeit ist es, die vorhandenen Ansätze des Geschäftsprozessmanagements in der öffentlichen Verwaltung anhand einer Literaturanalyse zu untersuchen. Grundlagen der Arbeit bilden die Definition der öffentlichen Verwaltung, der Geschäftsprozesse und des Geschäftsprozessmanagements. Um die Ansätze zu analysieren, werden Chancen und Grenzen des Geschäftsprozessmanagements in der öffentlichen Verwaltung dargestellt. Grundlage für die Darstellung bietet ein Vergleich mit den Chancen des Geschäftsprozessmanagements in der Privatwirtschaft. Des Weiteren wird der Status quo anhand verschiedener Veröffentlichungen und Studien ermittelt und Perspektiven beschrieben. Das Ergebnis ist ein Konzept zur Einführung und Nutzung von Geschäftsprozessmanagement in öffentlichen Verwaltungen.

Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Virtualisierung der Unternehmensberatung am Beispiel der Einführung von Unternehmenssoftware. Hierzu wurden die Phasen des Vorgehensmodells von Nissen/Simon (2009), das die gesamte Beratungsleistung bei der Softwareeinführung abbildet, auf ihre Virtualisierbarkeit hin untersucht. Geprüft wurde, welche Aufgabenfelder der Softwareeinführung mit Hilfe von Informations- und Kommunikationstechnik virtualisiert werden können und welche Kriterien für die Virtualisierung einer Beratungsleistung wichtig sind. Hierfür wurden im Rahmen einer Delphi-Studie insgesamt 16 Experten in einer ersten und 12 Experten in der zweiten Befragungswelle online befragt. Die erhobenen quantitativen und qualitativen Daten wurden anschließend statistisch bzw. interpretativ-hermeneutisch mithilfe der Inhaltsanalyse nach Mayring (2010) ausgewertet. Ergebnis der Untersuchung ist, dass alle Phasen der Softwareeinführung bis zu einem gewissen Grad virtualisierbar sind. Der Grad der Virtualisierbarkeit einer Phase ist jeweils abhängig von den dort gültigen Parametern. Obwohl eine Virtualisierung in der Unternehmensberatung möglich ist, bleibt es ein "People Business" und wird vorerst nicht ohne einen persönlichen Kontakt zwischen Berater und Klient auskommen.

Ziel dieser Arbeit war es, auf Grundlage des Design Science Research Process Model ein abstraktes Vorgehensmodell zur Erhebung von Prozessen zu konstruieren. Zunächst wurde eine Literaturanalyse nach Webster & Watson, mit der der Stand des Geschäftsprozessmanagements mit Fokus auf die Prozesserhebung untersucht werden sollte, erstellt. Insgesamt wurden 16 Lehrbücher und Konferenzbeiträge untersucht und verglichen. Demnach gibt es kein allgemein akzeptiertes Vorgehen, das im Speziellen die konzeptionelle Unterstützung der Prozesserhebung adressiert. Anhand der Auswertungsergebnisse wurden Implikationen gesammelt, die zur Konstruktion eines Vorgehensmodells für die Prozesserhebung genutzt wurden. Demnach besteht die eigentliche Prozesserhebung aus den Bereichen Prozessidentifikation, Sammlung von relevanten Prozessinformationen und einer Prozessmodellierung. Diese Aufgaben müssen durch weitere vor- und nachgelagerte Tätigkeiten unterstützt werden. Es gibt Rahmenbedingungen die sich jeweils auf die Prozesserhebung auswirken. Die wichtigste Rahmenbedingung ist der Zweck der Prozesserhebung, der Zweck wirkt sich in vielerlei Hinsicht auf die Prozesserhebung aus. Weiterhin sollten alle Aufgaben zur Prozesserhebung durch ein integriertes Projektmanagement unterstützt werden. Aus diesen Ergebnissen wurde ein Vorgehensmodell konstruiert, welches aus 7 Phasen besteht. Die Phase Untersuchung (1) zielt darauf ab, die Hintergründe einer Prozesserhebung zu verstehen und Informationen zur Durchführung zu erschließen. Die Phase Vorbereitung (2) legt Inhalte fest, die für die Phasen der Erhebung notwendig sind (Projektplanung, Auswahl von Modellierungstechniken etc.). In der Phase Identifikation (3) sollen Prozesse identifiziert, abgrenzt und gesammelt werden, um dann detaillierte Informationen (4) der Prozesse aufzunehmen und diese in Prozessmodelle umzuwandeln (5). Ergebnisse dieser Phasen werden validiert ggf. korrigiert (6) und freigegeben. In der Phase Abschluss (7) werden die Ergebnisse veröffentlicht sowie Maßnahmen zur Nutzung und eine Strategie zur Aktualisierung der Ergebnisse erarbeitet.

Seit ihren Anfängen zeichnet sich die ITK-Branche durch die zwei wesentlichen Eigenschaften Dynamik und Wachstum aus. Sie ist durch das Auftreten von vielen raschen Entwicklungen und Veränderungen im Laufe der Zeit geprägt. Dabei scheint die Dynamik der ITK-Branche im Vergleich zu anderen Branchen besonders hoch zu sein. Zur Untersuchung der Dynamik der ITK-Branche herrschen lediglich Studien vor, die nur einzelne Merkmale der Branchendynamik beleuchten. Demzufolge finden multiperspektivische Bewertungen der Branchendynamik darin nicht statt. Ferner ist dem Autor zu Beginn der Arbeit kein multiperspektivisches Kennzahlensystem oder Bewertungsinstrument zur Quantifizierung der Dynamik einer Branche, im Speziellen der ITK-Branche, aus der Literatur ersichtlich. Daraus ergibt sich die Zielsetzung der Arbeit, die These "Die ITK-Branche ist die dynamischste aller Branchen" zu untersuchen. Aus der These abgeleitet sind die drei Forschungsfragen "Was ist eine Branche, im Speziellen die ITK-Branche?", "Was ist unter Branchendynamik zu verstehen?" und "Wie lässt sich die Branchendynamik verschiedener Branchen messen und vergleichen?". Im Laufe der Arbeit werden diese Forschungsfragen beantwortet. Ferner steht im Mittelpunkt der Arbeit die Entwicklung eines multiperspektivischen Kennzahlensystems zur Messung und zum Vergleich der Branchendynamik verschiedener Branchen. Die Grundlage dafür bilden einheitliche Verständnisse zum Branchenbegriff und Branchendynamik. Aufbauend dazu werden Kennzahlen mithilfe einer Expertenbefragung, die sich an der Delphi-Technik orientiert, und einer unterstützenden Literaturanalyse gebildet.

Cloud Computing ist keine neue Technologie, sonder das Ergebnis einer jahrelangen Entwicklung. Obwohl es erst am Anfang seines Lebenszyklus steht, besteht in Deutschland und weltweit breites ein Milliardenmarkt, der stetig wächst. Dabei kann Cloud Computing durch seine Eigenschaften besonders für kleine und mittelständische Unternehmen, als auch für Gründungsunternehmen interessant sein. Die vorliegende Arbeit geht davon aus, dass diese jungen Unternehmen, welche noch nicht am Markt etabliert sind, vor spezifischen Problemen aufgrund ihrer tangiblen, intangiblen und personellen Ressourcenausstattung stehen. Dabei könnte es möglich sein, diese mit Hilfe des Cloud Computings zu reduzieren oder sogar zu lösen. Die vorliegende Arbeit untersucht deshalb im Rahmen einer empirischen Studie, welche Arten von Problemen in Gründungsunternehmen vorliegen und ob diese mit Hilfe von Cloud Computing - im Speziellen Software-as-a-Service - reduziert oder gelöst werden können. In einem zweiten Schritt stellte sich zudem die Frage, ob Gründungsunternehmen Software-as-a-Service Angebote häufiger nutzen würden, wenn die Geschäftsprozesse 'Akquise', 'Sales' und 'After-Sales-Service' auf Seiten der Anbieter bedürfnisspezifisch ausgestattet wären. Im Rahmen der Arbeit wurden zur Beantwortung dieser Frage, zuerst mit Hilfe eines Experteninterviews, drei mögliche Geschäftsprozesse aufgestellt und diese dann im Rahmen der empirischen Studie ebenfalls evaluiert. Aufgrund der geringen Teilnehmerzahl konnten keine fundierten Aussagen, sondern nur Tendenzaussagen getroffen werden. Die Ergebnisse zeigten, dass in der Tendenz alle Arten von Cloud Computing bekannt sind. Jedoch konnte keine klare Tendenz ausgemacht werden, wie sich die Probleme in Gründungsunternehmen abbilden lassen. Deutlich wurde jedoch, dass Unternehmen keine besonderen Anforderungen an die Ausgestaltung der Geschäftsprozesse auf Seiten der Anbieter stellen.

Die Bestimmung eines adäquaten Detaillierungsgrad (DetGrad) ist für die Geschäftsprozessmodellierung notwendig. Für die Bestimmung des DetGrad existieren in der Literatur bisher nur wenige Empfehlungen. Diese sind zudem unscharf beschrieben und weisen Lücken auf. Um diese Problemstellung zu lösen, wurden zunächst die relevanten Begriffe definiert und eine Definition des DetGrad in Bezug auf Geschäftsprozessmodelle wurde hergeleitet. Weiterhin wurden in dieser Arbeit Kriterien identifiziert, welche einen Einfluss auf den DetGrad von Geschäftsprozessmodellen nehmen. Darauf aufbauend wurde ein Modell entwickelt, das den adäquaten DetGrad bestimmen kann. Abschließend wird ein Demonstrationsbeispiel vorgestellt, welches das entwickelte Modell anhand eines abstrahierten Geschäftsprozesses veranschaulicht.

Für Unternehmen ist es in der heutigen Zeit wichtiger denn je, konkurrenzfähig zu sein. Ein gut funktionierendes Kundenbeziehungsmanagement ist daher unerlässlich für das perfekte Zusammenspiel zwischen Kunden und Dienstleistern. Innerhalb der IT-Dienstleister führen diese Anforderungen zu einem höheren Effizienz- und Kostendruck. Daher ist es unerlässlich, Prozesse kontinuierlich zu überprüfen und an bestehenden Frameworks und Best Practices auszurichten. Nur so kann man sich als Softwarehaus einen Wettbewerbsvorteil gegenüber Konkurrenzunternehmen sichern. In vielen Unternehmen mit historisch gewachsenen IT-Infrastrukturen besteht Optimierungsbedarf hinsichtlich des ITSM und der Kundenorientierung. Das Zusammenwirken der Prozesse zwischen und innerhalb von Abteilungen wird nicht ausreichend analysiert und optimiert. Incidents werden beispielsweise nicht über einen zentralen Ansprechpartner abgewickelt sondern der Kunde wird zu verschiedenen Zeitpunkten von sehr unterschiedlichen Personen betreut. Verantwortlichkeiten und Rollen sind häufig nicht klar strukturiert und erschweren die Umsetzung von Geschäftsprozessen. Informationslücken sind die Folge, die auch zu Lasten der Kommunikation mit dem Kunden gehen. Das Management benötigt aber konsolidierbare Informationen über das Unternehmen, um zukünftige Entscheidungen treffen zu können. Welche Möglichkeiten hat ein Unternehmen also, Prozesse kundenorientiert zu gestalten und zu optimieren? Gibt es Best Practices, die ein Standardvorgehen vorschlagen? Diese Arbeit soll sich daher mit den Optimierungsmöglichkeiten der Prozesse im Kundenkontaktbereich eines Softwarehauses beschäftigen. In Hinblick auf den Optimierungsbedarf wird der aktuelle Stand in der Forschung und Literatur hinzugezogen, Frameworks in Hinsicht auf Best Practices ausgewertet und Vorschläge zusammen mit den Fachabteilungen entwickelt, wie die Prozesse im Kundenbeziehungsmanagement besser zu gestalten sind. Ziele sind die Verbesserung der Prozesseffizienz, eine bessere Strukturierung der Organisation sowie die Kostenoptimierung.

In dieser wissenschaftlichen Arbeit wird ein Überblick über die Geschichte, den aktuellen Stand und die jüngsten Strömungen in der Innovations-Diffusionsforschung gegeben. Darüber hinaus wird der Leser für die spezielle Problematik der IT-Innovations-Diffusion sensibilisiert. Zudem wird im Rahmen dieser Arbeit eine Studie durchgeführt, welche aufzeigt, dass einige in der Innovations-Diffusionsforschung herrschende Theorien nicht allgemeingültig auf alle Innovationen übertragbar sind.

Die Flexibilität von Geschäftsprozessen ist ein wichtiges Kriterium für die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen. Mit service-orientierten Architekturen (SOA) ist das Versprechen verbunden, die Geschäftsprozess-Flexibilität zu erhöhen. Doch bislang gibt es keine systematische Untersuchung zu diesem Thema. Diese Forschungslücke wird in dieser Arbeit geschlossen, indem zunächst die Definition der Geschäftsprozess-Flexibilität hergeleitet wird und im weiteren Verlauf die Kriterien flexibler Geschäftsprozesse sowie die Eigenschaften flexibler Architekturen herausgearbeitet werden. Es folgt eine Untersuchung, inwiefern Architekturen Einfluss auf die Flexibilität von Geschäftsprozessen haben. Abschließend wird untersucht, inwieweit SOA einen positiven Einfluss auf die Geschäftsprozess-Flexibilität hat.

Die dieser Arbeit zugrundliegende Problemstellung beschäftigte sich damit, die Thüringer Verwaltungen in Bezug auf deren Bemühungen im Bereich E-Government zu prüfen. Im Fokus der Überprüfung steht die Erhebung der vorliegenden IST-Zustände der E-Government Aktivitäten in den einzelnen Landes- und Kommunalverwaltungen. Es entstand somit eine Zusammenarbeit des Prüfungsreferats II4 des Thüringer Rechnungshofes und der Technischen Universität Ilmenau. Für die Betrachtung relevant, waren folgende Punkte: - Erhebung der Fachverfahren mit entsprechenden Transaktionsstufen und Zielgruppen; - Kostenerhebung im Rahmen von E-Government in den einzelnen Verwaltungen; - Erlangen von Kenntnissen über die Nutzungsintensität aus den jeweiligen Distributionskanälen; - Beurteilung der Verwaltung unter der Maßgabe von IT-Business-Alignment; - Aufschluss über die technische Unterstützung und die eingesetzten Produkte; - Einsatz des Faktors Zeit. Das Ziel dieser Arbeit ist dadurch definiert, zielgerichtete Aussagen über die einzelnen Verwaltungen treffen zu können. Hierzu gehört sowohl das Erlangen von Erkenntnissen aus dem Einsatz bestimmter Informationssystemen, als auch das Weiterentwickeln von Konzepten zur Umsetzung von E-Government. Weiterhin sollen mit den gewonnenen Informationen die Thüringer Verwaltungen vergleichbar gemacht werden. Des Weiteren von Bedeutung ist eine vollständige Erhebung der bisher aufgebrachten Kosten, welche sich aus den erhobenen Softwaresystemen als auch durch die Inanspruchnahme von externen Dienstleistungen und internen Aufwendungen berechnen lassen.

Nicht nur Organisationen des privaten Sektors streben nach Kostensenkung und zeitgleich stärkerer Professionalisierung, Einrichtungen des öffentlichen Sektors haben sich ebenfalls dieser Forderungen zu unterwerfen. In dieser Arbeit wird das Hauptaugenmerk auf den möglichen Einsatz von ITIL und COBIT bei einem IT-Dienstleister im öffentlichen Sektor am Beispiel der Rechentechnik der TU Ilmenau gelegt. Zu Beginn der Ausführungen werden entsprechend notwendige Grundlagen zum IT-Servicemanagement und dessen Vertreter beleuchtet sowie ein kurzer 'State-of-the-Art'-Abschnitt dem IT-Servicemanagement im öffentlichen Sektor gewidmet. Im Anschluss daran wird das Vorgehen bei der Anwendung des IT-Servicemanagements auf den öffentlichen Sektor beschrieben, um fortlaufend daran die Ergebnisse dieses Vorgehens in Form von Prozessdarstellungen und -bewertungen zu untermauern. Bei der Darstellung der möglichen Prozessszenarien werden zwei Anwendungsfälle im Detail näher beleuchtet. Zum Abschluss dessen erfolgt eine kurze Bewertung der modellierten Prozesse sowie der entwickelten Kennzahlen. Ziel dieser Ausführungen ist es, aufzuzeigen wie mittels des Einsatzes von IT-Servicemanagement, verkörpert durch ITIL und COBIT, Dienste des IT-Dienstleisters im öffentlichen Sektor, speziell die Rechentechnik der TU Ilmenau, dargestellt und messbar gemacht werden können.

Im Rahmen einer Masterarbeit soll eine Softwarelösung zur Unterstützung einer risikoorientierten Prüfungsplanung im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnik (IuK) für Landesrechnungshöfe konzipiert und zum Nachweis der Tragfähigkeit des Konzepts exemplarisch umgesetzt werden. Dabei soll zunächst auch festgestellt werden, ob und welche Softwarelösungen am Markt bereits existieren. Des Weiteren sollen mögliche Indikatoren zur Identifizierung und Klassifizierung des Faktors Risiko erarbeitet werden. Dabei ist zu prüfen, wie die erarbeiteten Indikatoren bei den möglichen Prüfungsarten verwendet werden können. Zur Beurteilung der Risikokennwerte soll ein Berechnungsmodell erstellt werden.In der für den TRH zu konzipierenden Datenbank sollen Informationen über einzelne Behörden, Behördengruppen angelegt werden können. Als Grundlage soll ein Anforderungsprofil an die Software in Zusammenarbeit mit den Mitarbeitern des TRH erstellt werden. Zu diesen Informationen gehören u. a. - Soll- und Ist-Datenstand der Haushaltsmittel für IuK, - Informationen über laufende Projekte, - Planungen und Strategien für den IT-Bereich der Behörden, Behördengruppen, Ressorts, - Angaben über eingesetzte IT-Verfahren, - Prüfungserkenntnisse und weitere Informationen . des Rechnungshofs und seiner nachgeordneten Rechnungsprüfungsstellen, . anderer Rechnungshöfe, . aus sonstigen Quellen wie Presse, Hersteller/Lieferanten, Zuschriften, - Informationen über bereits durchgeführte Prüfungsverfahren, Zeitpunkt der letzten Prüfung. Weitere Risikoindikatoren sollen auf Basis der Literatur identifiziert werden. Auf Grundlage dieser Informationen und Indikatoren sollen Risikograde für einzelne Behörden oder Behördengruppen abgeleitet werden, die ihrerseits als Hilfestellung für die Priorisierung einzelner Prüfungsvorhaben dienen sollen. Als methodische Grundlage soll auf Control Objectives for Information and Related Technology (COBIT) und insbesondere auf den COBIT IT Assurance Guide zurückgegriffen werden. Das Konzept der Softwarelösung soll sich, soweit möglich, am COBIT IT Assurance Universe orientieren.

Cloud Computing und Serviceorientierte Architekturen (kurz SOA) sind zwei moderne Vorgehensweisen zur Gestaltung betrieblicher Informationssysteme, sog. IT-Architekturparadigmen. Sie sind beide populär und zukunftsrelevant, und werden heute in Fachkreisen zahlreich diskutiert. Da es sich um zwei eher unscharf definierte Phänomene handelt, kommt es in Theorie und Praxis zu Verwirrungen und Unsicherheiten beim Umgang mit ihnen. Diese Masterarbeit soll in Form einer kritischen Analyse der Paradigmen dazu beitragen, mögliche Unklarheiten zu beseitigen. Hierfür werden Cloud Computing und SOA zunächst in den Kontext des betrieblichen Informationssystems und der IT-Architektur eingeordnet. Es folgt die Darlegung von theoretischen Grundlagen, von Umsetzungsformen und von Eigenschaften beider Paradigmen. Ausgewählte Beispiele für die Nutzung der Paradigmen in der unternehmerischen Praxis werden beschrieben. Im Anschluss werden Aussagen zur praktischen Relevanz des Einsatzes von Cloud Computing und SOA im Unternehmen getroffen. In einem weiteren Schritt der Analyse kommt es zur Gegenüberstellung der Paradigmen. Es werden ferner Möglichkeiten erörtert, wie beide kombiniert genutzt werden können. Im letzten Schritt der Analyse wird anhand von Erfolgsfaktoren erklärt, weshalb Cloud Computing und SOA so populär sind und für Diskussionsstoff sorgen. Am Ende der Arbeit folgen das Fazit der Analyse und eine kritische Würdigung beider IT-Architekturparadigmen.

In der vorliegenden Arbeit werden unter IT-Innovationen sowohl durch die IT als auch in der IT verstanden. IT-Innovationen umfassen demnach Innovationen, die in Hard- und Software, als auch in der IT-Organisation entstehen können. Für Unternehmen, die eine hohe Marktmacht erreichen der behalten wollen ist die Innovationsfähigkeit - die Fähigkeit eigene Innovationen hervorbringen zu können - von sehr hoher Wichtigkeit. Aus diesem Grund bedarf es einem Mittel, dass es ermöglicht, die aktuelle Innovationsfähigkeit zu messen, zu bewerten und Vorschläge zur Verbesserung der Innovationsfähigkeit zu entwickeln. Ziel der vorliegenden Arbeit war es, ein Reifegradmodell für das IT-Innovationsmanagement zu entwickeln. Dabei stand die Frage im Vordergrund, welchen Beitrag die IT-Funktion (Organisation) leisten kann/muss, um die Innovationsfähigkeit eines Unternehmens zu verbessern. Das in der Arbeit entwickelte Modell besteht aus fünf Reifegraden, die den jeweils aktuellen Entwicklungsstand des zu untersuchenden Unternehmens in Hinblick auf seine IT getriebene Innovationsfähigkeit widerspiegeln. Diesen fünf Reifegraden wurden mehrere erfolgskritische Faktoren zugeordnet. Diese Faktoren wurden durch eine Literaturanalyse bestimmt und haben sich als notwendige Kernkompetenzen für den ihnen zugeordneten Reifegrad herausgestellt. Die Erlangung eines bestimmten Reifegrads ist demnach von der Erlangung der zugeordneten Kernkompetenzen abhängig. Neben der Bestimmung des aktuellen Reifegrads ist es für das untersuchte Unternehmen wichtig herauszufinden, ob der aktuelle Reifegrad ausreichend ist, oder ob das Unternehmen Investitionen tätigen sollte, um den nächst höheren Reifegrad zu erreichen und eventuell sogar das Erreichen des höchsten Reifegrads anzustreben. Um diese Frage zu klären, wurde ein Innovations-Portfolio vorgestellt und der IT-Grad definiert. Das Innovationsportfolio gibt dabei an, für welchen gewünschten Effekt Innovationen sinnvoll sind. Der IT-Grad gibt die Abhängigkeit des Unternehmens von der IT an. Ein Unternehmen, dessen Kerngeschäft die IT beinhaltet, hat einen höheren IT-Grad und ist somit abhängiger von IT-Innovationen als ein Unternehmen, dessen IT-Grad sehr gering ist. Um den nächsthöheren Reifegrad zu erreichen, muss das Unternehmen Veränderungen in Kauf nehmen, die von einer zentralen Stelle - z.B. dem Innovationsmanagement oder der Geschäftsleitung - vorangetrieben werden. Um dies zu unterstützen, wurde ein Maßnahmenkatalog erstellt, der Beispiele für Veränderungsmaßnahmen zu den jeweiligen Reifegraden beinhaltet. Innerhalb der vorliegenden Masterarbeit war es nicht möglich, das vorliegende Reifegradmodell zu evaluieren. Aus diesem Grund ist das Modell als Beispielmodell zu bewerten, dessen Evaluierung in der Praxis noch durchzuführen ist.

Geschäftsprozessmanagement (GPM) findet in der Wirtschaft vielfach Anwendung. Auffallend ist dabei, dass es sich stark in Art und Umfang unterscheidet. Oftmals wird GPM durch einen externen Berater in das jeweilige Unternehmen gebracht. Dies trägt dazu bei, dass es oftmals als zusätzliche oder freiwillige Aufgabe im Unternehmen angesehen wird. Folglich wird es nur schwach verankert und kaum gepflegt, sodass das GPM nach einiger Zeit an Bedeutung verliert oder gar verschwindet. Ein möglicher Grund der "Orientierungslosigkeit" der Beteiligten in der Weiterentwicklung des GPMs ist das fehlende Wissen. Auf diesen Tatsachen basierend, soll in der Masterarbeit untersucht werden, welche Anforderungen durch die Art und den Umfang des GPMs an das Unternehmen gestellt werden. Im nächsten Schritt soll auf die Umsetzung des GPMs im Unternehmen eingegangen werden. Hierbei sollen Aufgaben, Kompetenzträger und die notwendige Verankerung im Unternehmen verdeutlicht werden. Darauf basierend können Gründe für das Scheitern des GPMs in der Praxis abgeleitet werden. Anschließend erfolgt die Prüfung der Faktoren, die für die "Orientierungslosigkeit" bei der Weiterentwicklung von Geschäftsprozessen verantwortlich sind. Da Reifegradmodelle die Güte von Prozessen beurteilen, kann ein solches Modell die Entwicklung von Geschäftsprozessen voranbringen. Neben den genannten Untersuchungen im Bereich GPM sollen bereits existierende Reifegradmodelle dargestellt werden. Die zu präsentierenden Modelle werden auf CMMI, SPICE, PEMM und EDEN eingegrenzt. Diese Modelle erlauben jedoch nur die Bewertung von einzelnen Geschäftsprozessen oder -modellen. Aber auch andere Restriktionen werden durch die Modelle gegeben. Aus diesem Grund soll ein Reifegradmodell für die Güte des GPMs erarbeitet werden. Zuerst sind hierzu Reifegrad sowie Kriterien zur Erfüllung des definierten Reifegrades festzulegen. Anschließend soll eine Prüfung der Möglichkeiten zur Selbstbewertung erfolgen. Hierbei sollen Audit und Benchmarking genauer betrachtet werden. Darauf aufbauend soll eine Handlungsempfehlung zur Weiterentwicklung des GPMs im Unternehmen gegeben werden.