Florian Klein

Im Rahmen der Binauraltechnik muss den Außenohrübertragungsfunktionen (Head-Related Transfer Functions - HRTFs) besondere Aufmerksamkeit gewidmet werden. Die Verwendung nicht-individualisierter HRTFs, wie sie beispielsweise durch Messungen mit einem Kunstkopf entstehen, führt zu Fehlern bei der auditiven Wahrnehmung. Die Folgen sind erhöhte Lokalisationsunschärfen sowie fehlende Externalisierung von Hörereignissen. Es wird ein Algorithmus zur Bestimmung individualisierter HRTFs auf Basis von anthropometrischen Daten vorgestellt. Die CIPIC HRTF-Datenbank, welche zusätzlich anthropometrische Daten von 45 Probanden enthält, dient als Grundlage für den Algorithmus. Zur Reduktion der Komplexität der HRTF-Daten wird eine Hauptkomponentenanalyse durchgeführt. Mit Hilfe einer Regressionsanalyse werden Zusammenhänge zwischen den anthropometrischen Daten und dem Verlauf des HRTF-Amplitudenspektrums aus einer bestimmten Richtung bestimmt. Für die anthropometrischen Daten neuer Probanden lässt sich somit eine HRTF-Prädiktion durchführen. Anhand sechs neu vermessener Probanden wurde das Verfahren getestet. Die Ergebnisse zeigen starke Unterschiede in der Prädiktionsleistung zwischen den HRTFs verschiedener Ohren. Dies ist auf niedrige Korrelationskoeffizienten zwischen anthropometrischen Daten und den HRTF-Amplitudenspektren zurückzuführen. Als ein erschwerender Faktor stellte sich die mangelhafte Reproduzierbarkeit von akustischen und anthropometrischen Messungen heraus. In einem MUSHRA-Hörtest mit den vermessenen Probanden konnten in Hinsicht auf Externalität, Lokalisationsunschärfe und Klangfarbenveränderungen keine wesentlichen Verbesserungen gegenüber Kunstkopfaufnahmen für die meisten Probanden festgestellt werden. Die erwarteten Verbesserungen bezüglich der Prädiktionsergebnisse spiegeln sich nur unzureichend in dem durchgeführten Hörtest wieder. Bei der Verwendung eines ABX-Hörtests mit einer größeren Anzahl von Probanden wird ein aussagekräftigeres Ergebnis erwartet.