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Prof. Stefan Sinzinger

Vizepräsident für Forschung und wissenschaftlichen Nachwuchs

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Umgang mit den Folgen der Corona/COVID-19 Maßnahmen in Forschungsprojekten

Aktuelle Informationen zu den Regelungen der einzelnen Fördergeber finden Sie im Intranet des Referats FuT.

Das Referat FuT bleibt dran und informiert Sie fortlaufend. Sollten Sie neue Informationen oder Erfahrungen zum Thema haben, freuen wir uns über Ihre Nachricht an fut@tu-ilmenau.de. Danke!

Universitätsinterne Regelungen finden Sie hier:
https://www.tu-ilmenau.de/universitaet/corona-virus/informationen-fuer-beschaeftigte/

 

 

Forschung Aktuell

  • 17.02.2021 Design von zweibeinigen Läufern für energieoptimale Fortbewegung in variierender Umgebung

    Die energieeffiziente Fortbewegung ist eine wichtige Anforderung bei der Entwicklung von zweibeinigen Robotern. Aufgrund des begrenzten Energiespeichers (Batterie) bestimmt der Energieverbrauch maßgeblich die zurückzulegende Gehstrecke. Die Energieeffizienz hängt von der für die Bewegung verwendeten Steuerung sowie vom strukturellen Design und den mechanischen Parametern des Laufsystems ab. Der Lösungsansatz ist hier die Anwendung von speziellen nachgiebigen funktionellen Systemen, die abhängig von den Umgebungsbedingungen und der Gangart eine stets vorteilhafte Abstimmung von mechanischen Systemelementen erzielen, wodurch eine hohe Energieeffizienz erreicht wird. Auf diese Weise bringen Forscher den zweibeinigen Läufern in verschiedenen Situationen und gangartübergreifend höchst energieeffizientes Laufen bei.

  • 28.01.2021 Maschinelles (Er-)Lernen von turbulenten Strömungen DeepTurb – Deep Learning in und von Turbulenz

    Die Anwendung von Maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz auf experimentelle Messungen und Simulationsrechnungen von Strömungsturbulenz eröffnet einzigartige Möglichkeiten. Die komplexen Daten können nach physikalischen Kriterien neu klassifiziert werden, um damit ein bisher fehlendes Verständnis der grundlegenden Strömungsbewegung für effektivere Modellierungen turbulenter Strömungen zu gewinnen. Mittels künstlicher Intelligenz soll die Dynamik von charakteristischen Strömungsmustern in einem von der Carl-Zeiss-Stiftung für 5 Jahre geförderten Drittmittelprojekt aus umfangreichen Forschungsdatensätzen horizontal ausgedehnter Konvektionsströmungen extrahiert werden.

  • 02.12.2020 MemWerk - memristive Werkstoffe für die neuromorphe Elektronik -

    Die stetig fortschreitende Digitalisierung und der immer weitreichendere Einsatz von künstlicher Intelligenz verändern unsere Gesellschaft, Technologien und die Wissenschaft in nie dagewesener Weise. Eine Entwicklung mit jedoch immer höherem Energiebedarf, die wesentlich zur Erhöhung von CO2-Emissionen beiträgt. Der Energieverbrauch unserer IT-Welt wird damit immer mehr zum limitierenden Faktor der Digitalen Revolution und zu einer immensen Belastung für unser Klima. Derzeitige Technologien können dieses Problem schwer lösen und es bedarf neuer innovativer Ansätze. Hierbei sind neuromorphe Elektroniken, bei denen biologische Lern- und Gedächtnisprozesse elektronisch nachgebildet werden, ein

  • 07.09.2020 Engineering for Smart Manufacturing (E4SM): Engineering von Machine-Learning-basierten Assistenzsystemen für datenintensive industrielle Szenarien

    Eine wesentliche Grundidee von Industrie 4.0 ist es, Daten aus allen Bereichen eines Produktionsprozesses integriert zu nutzen. Das erschlossene umfangreiche Datenmaterial ermöglicht völlig neue Einsatzgebiete für maschinelles Lernen und Techniken der künstlichen Intelligenz, die zur Erzielung erheblicher Effizienzsteigerungen durch den Einsatz von Assistenzsystemen genutzt werden können.

  • 16.07.2020 Elektrische Spannung aus quantenmechanischen Elektronenspin – Batterie der Zukunft?

    Die Spintronik als ein junges Teilgebiet der Nanoelektronik macht sich den Eigendrehimpuls der Elektronen – ihren Elektronenspin (kurz Spin) – für eine Vielzahl von neuartigen Phänomenen zu Nutze. Wir alle machen von den Ergebnissen dieses Teilgebiets der physikalischen Grundlagenforschung bereits unbewusst mit den in unseren Laptops und Handys installierten Speichern der neuesten Generation regen Gebrauch. Die heutige Datendichte wäre unmöglich ohne den von Peter Grünberg entdeckten (und 2007 mit dem Physik-Nobelpreis gewürdigten) Riesenmagnetowiderstand – einem Phänomen, das auf einer kollektiven Dynamik der Spins beruht.

  • 31.03.2020 Subnanometermessverfahren höchster Präzision mit zehn Dekaden Messbereich

    „Drei Größenordnungen schaffen eine neue Wissenschaft“ – so beschreibt der Teilchenphysiker Murray Gell-Mann, der Entdecker der Quarks, was Forscher bei ihrer Reise in die Welt des Aller-kleinsten erwartet. Und die Welt des Allerkleinsten, das ist für die Nanoforscher das Reich der Moleküle und Atome. Ihre Größenordnung sind Bruchteile von Nanometern – der Atomgitterab-stand von Kohlenstoff beträgt 0,246 nm. Das entspricht dem 1/300 000 eines Haardurchmes-sers. Im Bereich der Nanotechnologien schickt man sich an, Halbleiterstrukturen mit nahezu ato-maren Abmessungen zu produzieren auf Wafern mit hunderten Millimetern Durchmesser. Hierzu benötigt man natürlich Messinstrumente höchster Präzision.

  • 31.01.2020 VideoLeB

    Eine stark ausgeprägte Heterogenität von Schülerinnen und Schülern und inklusive Lernset-tings stellen wachsende Anforderungen an das Berufsprofil von Lehrerinnen und Lehrern. In den Lehramtsstudiengängen fristet eine intensive Vorbereitung auf diese Herausforderun-gen derzeit vielerorts noch ein Schattendasein. Vielmehr scheint das Prinzip „learning by doing“ die gängige Praxis zu sein. Bereits im Jahr 2000 wiesen Mandl und Gerstenmaier auf eine bedeutende „Kluft zwischen Wissen und Handeln“ in der universitären Ausbildung hin (Gerstenmaier & Mandl 2000, S. 1). Zudem konnte Hof (2000) zeigen, dass Lehrerkräfte zu Beginn ihres Berufslebens eher intuitives Wissen und subjektive Theorien als Handlungsgrundlage heranziehen, anstatt auf evidenzbasiertes und theoretisch fundiertes Wissen zurückzugreifen. Für die Vorbereitung auf den heutigen Schulalltag ist der fehlende Praxisbezug und der vmehr >>

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