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INHALTE

M. Sc. Stefan Rocktäschel

Forschung

Forschung

  • DFG-Projekt: "Algorithmische Lösungsansätze in der mengenwertigen Optimierung"http://gepris.dfg.de/gepris/projekt/39219569
    Das Ziel dieses Forschungsprojektes ist die Entwicklung eines Lösungsverfahrens für mengenwertige Optimierungsprobleme nach dem Mengenansatz. Dabei betrachten wir Optimierungsprobleme mit mengenwertigen Zielfunktionen, bei denen die Bildmengen als Ganzes verglichen werden. Solche Optimierungsprobleme treten in verschiedenen Anwendungen wie etwa im Finanzwesen oder in der robusten Optimierung auf.
  • Mengenwertige Optimierung
  • Multikriterielle Optimierung
  • Gemischt-ganzzahlige Optimierung

Publikationen

Publikationen

  • A Branch-and-Bound Algorithm for Multiobjective Mixed-integer Convex Optimization.
    Springer Spektrum (2020), DOI: 10.1007/978-3-658-29149-5
  • Eichfelder, G.; Niebling, J.; Rocktäschel, S.
    An Algorithmic Approach to Multiobjective Optimization with Decision Uncertainty.
    Journal of Global Optimization (2019), DOI: 10.1007/s10898-019-00815-9
  • De Santis, M.; Eichfelder, G.; Niebling, J.; Rocktäschel, S.
    Solving Multiobjective Mixed Integer Convex Optimization Problems.
    Preprint-Series of the Institute for Mathematics, Technische Universität Ilmenau, Germany (2019)
    Optimization Online
  • A BB algorithm for multiobjective mixed-integer convex optimization.
    Masterarbeit (2018)
  • Ein Algorithmus zur Bestimmung einer Lösungsüberdeckung spezieller mengenwertiger Optimierungsprobleme.
    Bachelorarbeit (2016)

Workshops und Konferenzen

Workshops und Konferenzen

  • 24.-25.10.2019
    Workshop "Vektor- und Mengenwertige Optimierung", Wittenberg
    Vortrag: "Solving Set Optimization Problems: Theoretical Basics and a Numerical Approach"
  • 14.-15.03. 2019
    Workshop Optimierung in Olbernhau
    Vortrag: "A numerical approach to multiobjective optimization with mixed-integer constraints"
  • 25.-26.10.2018
    Workshop "Vektor- und Mengenwertige Optimierung", Wittenberg
    Vortrag: "A B&B algorithm for multiobjective optimization problems"
  • 13.-16.08.2018
    Summer School 2018 MINLP, Universität Trier
  • 05.-06.10.2017
    Workshop "Vektor- und Mengenwertige Optimierung", Wittenberg
  • 20.-21.10.2016
    Workshop "Vektor- und Mengenwertige Optimierung", Wittenberg
    Vortrag: "Ein Algorithmus zur Bestimmung einer Lösungsüberdeckung spezieller mengenwertiger Optimierungsprobleme"

Curriculum Vitae

Curriculum Vitae

 

Beruflicher Werdegang

Seit 10/2018Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der TU Ilmenau,
Institut für Mathematik, Arbeitsgruppe Optimierung
DFG-Projekt: "Algorithmische Lösungsansätze in der mengenwertigen Optimierung"
03/2016-02/2018Studentische Hilfskraft an der TU Ilmenau,
Institut für Mathematik, Arbeitsgruppe Optimierung
Tätigkeit: Implementieren und Testen eines Branch-and-Bound Algorithmus für multikriterielle nichtlineare Optimierungsprobleme

 

Ausbildung

Seit 10/2018Promotionsstudent an der TU Ilmenau,
Institut für Mathematik, Arbeitsgruppe Optimierung
Thema: "Algorithmische Lösungsansätze in der mengenwertigen Optimierung"
10/2016-09/2018Master-Studiengang Mathematik und Wirtschaftsmathematik, TU Ilmenau
Masterarbeit: "A BB algorithm for multiobjective mixed-integer optimization" (AG Optimierung)
10/2013-11/2016

Bachelor-Studiengang Mathematik, TU Ilmenau
Bachelorarbeit: "Ein Algorithmus zur Bestimmung einer Lösungsüberdeckung spezieller mengenwertiger Optimierungsprobleme" (AG Optimierung)