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Udeh, Paschal Chigozie;
Detection and mitigation of an abnormal traffic behavior in software defined networking. - Ilmenau. - 82 Seiten.
Technische Universität Ilmenau, Masterarbeit 2020

Das exponentielle Wachstum von Online-Dienstleistungen sowie die Menge der Daten, die über das Internet übertragen werden, erforderten einen Wechsel von der Nutzung traditioneller Netzwerke zu einer Form von Netzwerk, die sich an die aktuellen Anforderungen der Nutzer anpassen kann. So sind zum Beispliel Qualität der Dienstleistung, Geschwindigkeit der Paketzustellung und hohe Netzwerkeffizienz sind einige Grundbedurfnisse, die von jedem Nutzer benötigt werden, aber die traditionellen Netze erfüllen diese grundlegenden Anforderungen nicht, da sie mit der sich ständig weiterentwickelnden Technologie nicht Schritt halten können. Aufgrund seiner Architektur, 'Software Defined Networking' bietet eine Lösung für diese Probleme. Die Architektur bringt Flexibilität in Bezug auf die Art und Weise mit sich, wie wesentliche Netzwerkfunktionalitäten auf offene und programmierbare Weise einbezogen werden. Diese Form der Architektur führt jedoch auch zu verschiedenen Sicherheitsprobleme , eine davon ist der 'Distributed Denial of Service attack'. Diese Arbeit betrachtet daher einen Ansatz zur Erkennung verschiedener Abweichungen im Zusammenhang mit dem 'Distributed Denial of Service attack', die im Netzwerk auftreten können. Der wichtige Baustein für die Angriffserkennung besteht aus einem Intrusion Detection System (SNORT), das zur Erkennung des Angriffs benutzt wird, und einem Controller (Ryu), der nach der Erkennung des Angriffs Sperrbefehle an Weiterleitungsgeräte sendet. Aus der Simulation und den Ergebnissen der Arbeit geht hervor, dass verschiedene Formen von Angriffen in sehr kurzer Zeit erkannt und abgemildert werden können, was auch die Netzwerkressourcen von Verbrauchung verhindert.

Pérez, Eduardo; Kirchhof, Jan; Semper, Sebastian; Krieg, Fabian; Römer, Florian;
Cramér-Rao bounds for flaw localization in subsampled multistatic multichannel ultrasound NDT data. - In: 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing : proceedings : May 4-8, 2020, Centre de Convencions Internacional de Barcelona (CCIB), Barcelona, Spain.. - Piscataway, NJ, USA : IEEE, (2020), S. 4960-4964

https://doi.org/10.1109/ICASSP40776.2020.9053523

Khamidullina, Liana; Almeida, André L. F.; Haardt, Martin;
Multilinear generalized singular value decomposition (ML-GSVD) with application to coordinated beamforming in multi-user MIMO systems. - In: 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing : proceedings : May 4-8, 2020, Centre de Convencions Internacional de Barcelona (CCIB), Barcelona, Spain.. - Piscataway, NJ, USA : IEEE, (2020), S. 4587-4591

https://doi.org/10.1109/ICASSP40776.2020.9053691

Häfner, Stephan; Thomä, Reiner;
MAP and MMSE based parameter estimation from noisy radar observations. - In: 2020 German Microwave Conference : March 9-11, 2020, Cottbus, Germany.. - [Piscataway, NJ] : IEEE, (2020), S. 260-263

https://ieeexplore.ieee.org/document/9080169

Naskovska, Kristina; Lau, Stephan; Korobkov, Alexey A.; Haueisen, Jens; Haardt, Martin;
Coupled CP decomposition of simultaneous MEG-EEG signals for differentiating oscillators during photic driving. - In: Frontiers in neuroscience. - Lausanne : Frontiers Research Foundation, ISSN 1662-453X, Bd. 14 (2020), 261, S. 1-18

https://doi.org/10.3389/fnins.2020.00261