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Evaluation von Gesundheits-, Fitness- und/oder Meditations-Apps

Im Zuge des Booms von Mobile Apps für Smartphones wurden auch eine Fülle von sog. Gesundheits-, Fitness- und Meditations-Apps entwickelt, die mit Community- und Gamification-Elementen arbeiten, etwa "Runtastic" (https://www.runtastic.com/de) oder "Zombies, Run!" (https://www.zombiesrungame.com/). Ziel der Qualifikationsarbeit ist es, den Forschungsstand zu Gesundheits-, Fitness- und/oder Meditations-Apps zusammenzufassen und eine empirische Evaluationsstudie durchzuführen.

Methode

Die Datenerhebung kann eine mündliche und/oder schriftliche Befragung von App-Nutzenden und/oder Inhaltsanalysen von Forumsbeiträgen von App-Nutzenden umfassen. Ein weiterer methodischer Ansatz kann darin bestehen, kostenlose Apps selbst zu prüfen und anhand einer Evaluations-Checkliste hinsichtlich ihrer Qualitätseigenschaften zu bewerten. Der letztgenannte Ansatz ist zu bevorzugen. Am sinnvollsten ist es, eine hochwertige frühere Studie, die Health-/Fitness-Apps evaluiert, zu replizieren (siehe Checkliste Replikationsstudien). Dabei sollten die in der Originalstudie genutzten Evaluationskriterien kritisch betrachtet und ggf. um weitere Kriterien ergänzt werden.

Beispiel einer möglichen Originalstudie für eine Replikation:
Bondaronek, P., Alkhaldi, G., Slee, A., Hamilton, F. L., & Murray, E. (2018). Quality of Publicly Available Physical Activity Apps: Review and Content Analysis. JMIR MHealth and UHealth, 6(3), e53. doi:10.2196/mhealth.9069

 

Basisliteratur

Bakker, D., Kazantzis, N., Rickwood, D., & Rickard, N. (2016). Mental Health Smartphone Apps: Review and Evidence-Based Recommendations for Future Developments. JMIR Mental Health, 3(1), e7. doi:10.2196/mental.4984

Chib, A., & Lin, S. H. (2018). Theoretical Advancements in mHealth: A Systematic Review of Mobile Apps. Journal of Health Communication, 23(10-11), 909–955. doi:10.1080/10810730.2018.1544676

Dennison, L., Morrison, L., Conway, G. & Yardley, L. (2013). Opportunities and Challenges for Smartphone Applications in Supporting Health Behavior Change: Qualitative Study. Journal of Medical Internet Research, 15(4), e86. doi:10.2196/jmir.2583

Mani, M., Kavanagh, D. J., Hides, L., & Stoyanov, S. R. (2015). Review and Evaluation of Mindfulness-Based iPhone Apps. JMIR MHealth and UHealth, 3(3), e82. https://doi.org/10.2196/mhealth.4328

McKay, F. H., Cheng, C., Wright, A., Shill, J., Stephens, H., & Uccellini, M. (2018). Evaluating mobile phone applications for health behaviour change: A systematic review. Journal of Telemedicine and Telecare, 24(1), 22–30. doi.org:10.1177/1357633X16673538

Mosa, A. S. M., Yoo, I. & Sheets, L. (2012). A systematic review of healthcare applications for smartphones. BMC Medical Informatics and Decision Making, 12(67). doi:10.1186/1472-6947-12-67

Neary, M., & Schueller, S. M. (2018). State of the Field of Mental Health Apps. Cognitive and Behavioral Practice, 25(4), 531–537. doi:10.1016/j.cbpra.2018.01.002

Nouri, R., R Niakan Kalhori, S., Ghazisaeedi, M., Marchand, G., & Yasini, M. (2018). Criteria for assessing the quality of mHealth apps: A systematic review. Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA, 25(8), 1089–1098. doi:10.1093/jamia/ocy050

Paglialonga, A., Lugo, A., & Santoro, E. (2018). An overview on the emerging area of identification, characterization, and assessment of health apps. Journal of Biomedical Informatics, 83, 97–102. doi:10.1016/j.jbi.2018.05.017

 

Ansprechpartnerin

Prof. Dr. Nicola Döring