Forschung

DFG-Projekt: "Algorithmische Lösungsansätze in der mengenwertigen Optimierung"http://gepris.dfg.de/gepris/projekt/39219569
Das Ziel dieses Forschungsprojektes ist die Entwicklung eines Lösungsverfahrens für mengenwertige Optimierungsprobleme nach dem Mengenansatz. Dabei betrachten wir Optimierungsprobleme mit mengenwertigen Zielfunktionen, bei denen die Bildmengen als Ganzes verglichen werden. Solche Optimierungsprobleme treten in verschiedenen Anwendungen wie etwa im Finanzwesen oder in der robusten Optimierung auf.
Mengenwertige Optimierung
Multikriterielle Optimierung
Gemischt-ganzzahlige Optimierung

Publikationen

A Branch-and-Bound Algorithm for Multiobjective Mixed-integer Convex Optimization.
Springer Spektrum (2020), DOI: 10.1007/978-3-658-29149-5
Eichfelder, G.; Niebling, J.; Rocktäschel, S.
An Algorithmic Approach to Multiobjective Optimization with Decision Uncertainty.
Journal of Global Optimization (2019), DOI: 10.1007/s10898-019-00815-9
De Santis, M.; Eichfelder, G.; Niebling, J.; Rocktäschel, S.
Solving Multiobjective Mixed Integer Convex Optimization Problems.
Preprint-Series of the Institute for Mathematics, Technische Universität Ilmenau, Germany (2019)
Optimization Online
A BB algorithm for multiobjective mixed-integer convex optimization.
Masterarbeit (2018)
Ein Algorithmus zur Bestimmung einer Lösungsüberdeckung spezieller mengenwertiger Optimierungsprobleme.
Bachelorarbeit (2016)

24.-25.10.2019
Workshop "Vektor- und Mengenwertige Optimierung", Wittenberg
Vortrag: "Solving Set Optimization Problems: Theoretical Basics and a Numerical Approach"
14.-15.03. 2019
Workshop Optimierung in Olbernhau
Vortrag: "A numerical approach to multiobjective optimization with mixed-integer constraints"
25.-26.10.2018
Workshop "Vektor- und Mengenwertige Optimierung", Wittenberg
Vortrag: "A B&B algorithm for multiobjective optimization problems"
13.-16.08.2018
Summer School 2018 MINLP, Universität Trier
05.-06.10.2017
Workshop "Vektor- und Mengenwertige Optimierung", Wittenberg
20.-21.10.2016
Workshop "Vektor- und Mengenwertige Optimierung", Wittenberg
Vortrag: "Ein Algorithmus zur Bestimmung einer Lösungsüberdeckung spezieller mengenwertiger Optimierungsprobleme"

Seit 10/2018	Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der TU Ilmenau, Institut für Mathematik, Arbeitsgruppe Optimierung DFG-Projekt: "Algorithmische Lösungsansätze in der mengenwertigen Optimierung"
03/2016-02/2018	Studentische Hilfskraft an der TU Ilmenau, Institut für Mathematik, Arbeitsgruppe Optimierung Tätigkeit: Implementieren und Testen eines Branch-and-Bound Algorithmus für multikriterielle nichtlineare Optimierungsprobleme

Seit 10/2018	Promotionsstudent an der TU Ilmenau, Institut für Mathematik, Arbeitsgruppe Optimierung Thema: "Algorithmische Lösungsansätze in der mengenwertigen Optimierung"
10/2016-09/2018	Master-Studiengang Mathematik und Wirtschaftsmathematik, TU Ilmenau Masterarbeit: "A BB algorithm for multiobjective mixed-integer optimization" (AG Optimierung)
10/2013-11/2016	Bachelor-Studiengang Mathematik, TU Ilmenau Bachelorarbeit: "Ein Algorithmus zur Bestimmung einer Lösungsüberdeckung spezieller mengenwertiger Optimierungsprobleme" (AG Optimierung)