Technische Universität Ilmenau

Fundamental of pattern recognition - Modultafeln of TU Ilmenau

The Modultafeln have a pure informational character. The legally binding information can be found in the corresponding Studienplan and Modulhandbuch, which are served on the pages of the course offers. Please also pay attention to this legal advice (german only). Information on place and time of the actual lectures is served in the Vorlesungsverzeichnis.

subject properties subject number 1374 - common information
subject number1374
departmentDepartment of Electrical Engineering and Information Technology
ID of group2116 (Group for Fundamentals of Electrical Engineering)
subject leader Dr. Sylvia Bräunig
languageDeutsch
term Sommersemester
previous knowledge and experience

Höhere Mathematik

Signal und Systeme 1

learning outcome

Die Studierenden sollen die grundlegenden Verfahren der Mustererkennung kennen, mit der Theorie vertraut sein und in der Lage sein, einfache praktische Aufgaben selbständig zu lösen.

Fachkompetenz: 40% Methodenkompetenz: 40% Systemkompetenz: 10% Sozialkompetenz: 10%

content
  • Strategie der Mustererkennung und Beschreibungen von Merkmalsräumen (Grundbegriffe, Beschreibung durch Wahrscheinlichkeitsverteilungen)
  • Numerische Klassifikation (Grundbegriffe, statistische Klassifikatoren, geometrische Klassifikatoren, Diskriminanzanalyse)
  • Neuronale Netze (Grundlagen, Kohonen-Feature-Map, Backpropagation-Netz)
  • Fuzzy-Theorie (Grundbegriffe, Fuzzy-Mengen, Relationen, Approximatives Schließen, Anwendungen in der Mustererkennung)
  • Optimierung von Mustererkennungssystemen (selektive Vorwärts-/Rückwärtsselektion, Branch-anBound-Algorithmus, Merkmalstransformationen)
media of instruction

Präsenzstudium mit Selbststudienunterstützung durch webbasiertes virtuelles Praktikum und multimediale Präsentation, interaktive Mathematica-Dokumente

literature / references

Arbeitsblätter, multimediale Präsentation

evaluation of teaching

Pflichtevaluation:

Freiwillige Evaluation:

Hospitation:

Details in major Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2008
subject nameFundamental of pattern recognition
examination number2100039
credit points4
on-campus program (h)34
self-study (h)86
Obligationobligatory
examoral examination performance, 45 minutes
details of the certificate

mündliche Prüfung (45 Min.)

Signup details for alternative examinations

Pflichtevaluation:

Freiwillige Evaluation:

Hospitation:

maximum number of participants
Details in major Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2008
subject nameFundamental of pattern recognition
examination number2100033
credit points3
on-campus program (h)34
self-study (h)56
Obligationobligatory
examoral pass-fail certificate, 45 minutes
details of the certificate

mündliche Prüfung (45 Min.)

Signup details for alternative examinations

Pflichtevaluation:

Freiwillige Evaluation:

Hospitation:

maximum number of participants