Technische Universität Ilmenau

Cognitive Systems/Robotics - Modultafeln of TU Ilmenau

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subject properties subject number 181 - common information
subject number181
departmentDepartment of Computer Science and Automation
ID of group2233 (Group for Neuroinformatics and Cognitive Robotics)
subject leaderProf. Dr. Horst-Michael Groß
languageDeutsch
term Sommersemester
previous knowledge and experience

Vorlesungen Neuroinformatik und Maschinelles Lernen, Angewandte Neuroinformatik

learning outcome

In der Vorlesung Kognitive Robotik lernen die Studenten die Begrifflichkeiten und das Methodenspektrum der Kognitiven Robotik kennen. Sie verstehen übergreifende Ansätze zur Konzeption und der Realisierung von Robotik-Komponenten aus der Sicht von Sensorik, Aktorik und kognitiver Informationsverarbeitung. Sie kennen Techniken der Umgebungswahrnehmung und der lokalen und globalen Navigation von Kognitiven Robotern in komplexer realer Einsatzumgebung.

Die Studierenden sind in der Lage, Fragestellungen aus dem o. g. Problemkreisen zu analysieren, durch Anwendung des behandelten Methodenspektrums Lösungskonzepte für unterschiedliche Fragestellungen der Service- und Assistenzrobotik zu entwerfen und umzusetzen, sowie bestehende Lösungskonzepte zu bewerten. Vor- und Nachteile der Komponenten und Verfahren im Kontext praktischer Anwendungen sind den Studierenden bekannt.

content

Die Lehrveranstaltung vermittelt das erforderliche Methodenspektrum aus theoretischen Grundkenntnissen und praktischen Fähigkeiten zum Verständnis, zur Implementierung und zur Anwendung von Verfahren der Roboternavigation sowie zur Informations- und Wissensverarbeitung in Kognitiven Robotern. Sie vermittelt sowohl Faktenwissen, begriffliches und algorithmisches Wissen aus folgenden Themenkomplexen:

  • Begriffsdefinitionen (Kognitive Robotik, Servicerobotik, Assistenzrobotik), Anwendungsbeispiele und Einsatzgebiete
  • Basiskomponenten Kognitiver Roboter
  • Sensorik und Aktuatorik: aktive und passive / interne und externe Sensoren; Antriebskonzepte und Artikulationstechniken
  • Basisoperation zur Roboternavigation: Lokale Navigation und Hindernisvermeidung incl. Bewegungssteuerung (VFH, VFH+, DWA); Anbindung an die Motorsteuerung; Arten der Umgebungsmodellierung und –kartierung; probabilistische Selbstlokalisation (Bayes-Filter, Kalman-Filter, Partikel-Filter, MCL); Simulataneous Localization and Mapping (SLAM) Techniken (online SLAM, Full SLAM); Pfadplanung (Dijkstra, A*, D*, E*, Rapidly-Exploring Random Trees (RRTs) )
  • Steuerarchitekturen nach Art der Problemdekomposition und der Ablaufsteuerung
  • Leistungsbewertung und Benchmarking Kognitiver Roboter (Metriken und Gütemaße, Gestaltung von Funktionstests)
  • Aktuelle Entwicklungen der Service- und Assistenzrobotik mit Zuordnung der vermittelten Verfahren

Im Rahmen des Pflichtpraktikums werden die behandelten methodischen und algorithmischen Grundlagen der Roboternavigation (Erzeugung einer Occupancy Grid Maps, Pfadplanung (Dijkstra und A* Algorithmus), Selbstlokalisation mittels Partikelfilter) durch die Studierenden selbst softwaretechnisch umgesetzt und im Rahmen eines vorgefertigten Python-Frameworks implementiert.

media of instruction

Präsenzvorlesung mit Powerpoint, Arbeitsblätter zur Vorlesung, Übungsaufgaben, Videos, Python Apps, studentische Demo-Programme, e-Learning mittels „Jupyter Notebook”

literature / references
  • Hertzberg, J., Lingemann, K., Nüchter: A. Mobile Roboter; Springer Vieweg 2012
  • Siciliano, B., Khatib: O. Springer Handbook of Robotics, Springer 2016
  • Thrun, S., Burgard, W., Fox, D.: Probabilistic Robotics, MIT Press 2005
  • Siegwart, R., Nourbakhsh, I. R.: Introduction to Autonomous Mobile Robots, MIT Press 2004
evaluation of teaching

Pflichtevaluation:

SS 2017 (Fach)

Freiwillige Evaluation:

SS 2008 (Vorlesung)

SS 2010 (Vorlesung)

SS 2011 (Vorlesung)

SS 2012 (Vorlesung)

SS 2013 (Vorlesung)

SS 2014 (Vorlesung)

SS 2015 (Vorlesung)

SS 2016 (Vorlesung)

Hospitation:

Details in major Master Mechatronik 2017
subject nameKognitive Systeme / Robotik
examination number2200610
credit points4
on-campus program (h)34
self-study (h)86
Obligationobligatory elective
examalternative examination performance
details of the certificate

90% Klausur 60 min + 10% Implementierung

Signup details for alternative examinations

Pflichtevaluation:


SS 2017 (Fach)


Freiwillige Evaluation:


SS 2008 (Vorlesung)


SS 2010 (Vorlesung)


SS 2011 (Vorlesung)


SS 2012 (Vorlesung)


SS 2013 (Vorlesung)


SS 2014 (Vorlesung)


SS 2015 (Vorlesung)


SS 2016 (Vorlesung)


Hospitation:

maximum number of participants
Details in major Master Biomedizinische Technik 2014
subject nameKognitive Systeme / Robotik
examination number2200313
credit points4
on-campus program (h)22
self-study (h)98
Obligationobligatory elective
examalternative pass-fail certificate
details of the certificate

90% Klausur 60 min + 10% Implementierung

Signup details for alternative examinations

Pflichtevaluation:


SS 2017 (Fach)


Freiwillige Evaluation:


SS 2008 (Vorlesung)


SS 2010 (Vorlesung)


SS 2011 (Vorlesung)


SS 2012 (Vorlesung)


SS 2013 (Vorlesung)


SS 2014 (Vorlesung)


SS 2015 (Vorlesung)


SS 2016 (Vorlesung)


Hospitation:

maximum number of participants
Details in major Master Ingenieurinformatik 2009, Master Informatik 2009, Master Informatik 2013, Master Ingenieurinformatik 2014, Master Technische Kybernetik und Systemtheorie 2014, Master Biomedizinische Technik 2014
subject nameKognitive Systeme / Robotik
examination number2200444
credit points
on-campus program (h)
self-study (h)
Obligationobligatory
examnone
details of the certificate
Signup details for alternative examinations

Pflichtevaluation:


SS 2017 (Fach)


Freiwillige Evaluation:


SS 2008 (Vorlesung)


SS 2010 (Vorlesung)


SS 2011 (Vorlesung)


SS 2012 (Vorlesung)


SS 2013 (Vorlesung)


SS 2014 (Vorlesung)


SS 2015 (Vorlesung)


SS 2016 (Vorlesung)


Hospitation:

maximum number of participants
Details in major Master Biomedizinische Technik 2009
subject nameKognitive Systeme / Robotik
examination number2200313
credit points3
on-campus program (h)22
self-study (h)68
Obligationobligatory
examalternative pass-fail certificate
details of the certificate

90% Klausur 60 min + 10% Implementierung

Signup details for alternative examinations

Pflichtevaluation:


SS 2017 (Fach)


Freiwillige Evaluation:


SS 2008 (Vorlesung)


SS 2010 (Vorlesung)


SS 2011 (Vorlesung)


SS 2012 (Vorlesung)


SS 2013 (Vorlesung)


SS 2014 (Vorlesung)


SS 2015 (Vorlesung)


SS 2016 (Vorlesung)


Hospitation:

maximum number of participants
Details in major Master Biomedizinische Technik 2009
subject nameKognitive Systeme / Robotik
examination number90335
credit points3
on-campus program (h)22
self-study (h)68
Obligationobligatory
examnone
details of the certificate
Signup details for alternative examinations

Pflichtevaluation:


SS 2017 (Fach)


Freiwillige Evaluation:


SS 2008 (Vorlesung)


SS 2010 (Vorlesung)


SS 2011 (Vorlesung)


SS 2012 (Vorlesung)


SS 2013 (Vorlesung)


SS 2014 (Vorlesung)


SS 2015 (Vorlesung)


SS 2016 (Vorlesung)


Hospitation:

maximum number of participants
Details in major Master Informatik 2013, Master Ingenieurinformatik 2014, Master Technische Kybernetik und Systemtheorie 2014
subject nameCognitive Systems/Robotics
examination number2200100
credit points8
on-campus program (h)22
self-study (h)218
Obligationobligatory elective
examwritten examination performance, 120 minutes
details of the certificate
Signup details for alternative examinations

Pflichtevaluation:


SS 2017 (Fach)


Freiwillige Evaluation:


SS 2008 (Vorlesung)


SS 2010 (Vorlesung)


SS 2011 (Vorlesung)


SS 2012 (Vorlesung)


SS 2013 (Vorlesung)


SS 2014 (Vorlesung)


SS 2015 (Vorlesung)


SS 2016 (Vorlesung)


Hospitation:

maximum number of participants
Details in major Master Ingenieurinformatik 2009, Master Informatik 2009
subject nameCognitive Systems/Robotics
examination number2200100
credit points3
on-campus program (h)22
self-study (h)68
Obligationobligatory
examwritten examination performance, 120 minutes
details of the certificate
Signup details for alternative examinations

Pflichtevaluation:


SS 2017 (Fach)


Freiwillige Evaluation:


SS 2008 (Vorlesung)


SS 2010 (Vorlesung)


SS 2011 (Vorlesung)


SS 2012 (Vorlesung)


SS 2013 (Vorlesung)


SS 2014 (Vorlesung)


SS 2015 (Vorlesung)


SS 2016 (Vorlesung)


Hospitation:

maximum number of participants
Details in major Master Informatik 2009
subject nameCognitive Systems/Robotics
examination number2200100
credit points3
on-campus program (h)22
self-study (h)68
Obligationobligatory elective
examwritten examination performance, 120 minutes
details of the certificate
Signup details for alternative examinations

Pflichtevaluation:


SS 2017 (Fach)


Freiwillige Evaluation:


SS 2008 (Vorlesung)


SS 2010 (Vorlesung)


SS 2011 (Vorlesung)


SS 2012 (Vorlesung)


SS 2013 (Vorlesung)


SS 2014 (Vorlesung)


SS 2015 (Vorlesung)


SS 2016 (Vorlesung)


Hospitation:

maximum number of participants