Technische Universit├Ąt Ilmenau

Forcasting - Modultafeln of TU Ilmenau

The Modultafeln have a pure informational character. The legally binding information can be found in the corresponding Studienplan and Modulhandbuch, which are served on the pages of the course offers. Please also pay attention to this legal advice (german only). Information on place and time of the actual lectures is served in the Vorlesungsverzeichnis.

subject properties subject number 6284 - common information
subject number6284
departmentDepartment of Economic Sciences and Media
ID of group2532 (Group for Quantitative Methods in Economics)
subject leaderProf. Dr. Udo Bankhofer
languageDeutsch
term Wintersemester
previous knowledge and experience

Statistik 1 und 2

 

learning outcome

Die Studierenden kennen die wichtigsten Prognosetechniken und können diese in Bezug auf ihre Anwendungsmöglichkeiten einordnen. Sie sind in der Lage, die Güte getroffener Vorhersagen anhand objektiver Kriterien zu bewerten.

Die Lehrveranstaltung vermittelt Fach- und Methodenkompetenz vorrangig für Entwicklungs- und Wirkungsprognosen. Die Studierenden sind mit multivariaten Prognoseverfahren so weit vertraut, um entsprechende Modelle verstehen und praktisch anwenden zu können. Sie beherrschen die Zerlegung gegebener Zeitreihen in Komponenten und deren Extrapolation in die Zukunft. Die Studierenden können lineare Modelle an stationäre Zeitreihen anpassen und damit kurzfristige Vorhersagen erstellen.

content

1. Einführung und Überblick

2. Multivariate Prognoseverfahren

  • Regressionsanalyse

  • Diskriminanzanalyse

  • Entscheidungsbäume

3. Komponentenmodelle

  • Grundmodell und Varianten

  • Schätzung der Komponenten

  • Modellbeurteilung

4. Lineare Zeitreihenmodelle

  • Autoregressive Modelle

  • MA-Modelle

  • ARMA-Modelle

  • ARIMA-Modelle
media of instruction

Interaktives Tafelbild, Overhead-Projektionen

literature / references

Jeweils in der aktuellen Auflage:

  • Bankhofer, U.; Vogel, J.: Datenanalyse und Statistik, Gabler, Wiesbaden

  • Fahrmeir, L.; Hamerle, A.; Tutz, G.: Multivariate statistische Verfahren, de Gruyter, Berlin

  • Hansmann, K.-W.: Kurzlehrbuch Prognoseverfahren, Gabler, Wiesbaden

  • Makridakis, S.; Wheelwright, S.; Hyndman, R.: Forecasting, Wiley, New York

  • Merstens, P.; Rässler, S. (Hrsg.): Prognoserechnung, Physica, Heidelberg

  • Rinne, H.; Specht, K.: Zeitreihen – Statistische Modellierung, Schätzung und Prognose, Vahlen, München

  • Schlittgen, R.: Angewandte Zeitreihenanalyse, Oldenbourg, München, Wien

  • Schlittgen, R.; Streitberg, B.: Zeitreihenanalyse, Oldenbourg, München, Wien
evaluation of teaching

Pflichtevaluation:

Freiwillige Evaluation:

Hospitation:

Details in major Master Medienwirtschaft 2009, Master Allgemeine Betriebswirtschaftslehre 2009, Master Wirtschaftsinformatik 2009, Master Medienwirtschaft 2010, Master Allgemeine Betriebswirtschaftslehre 2010, Master Wirtschaftsinformatik 2011, Master Medienwirtschaft 2011, Master Wirtschaftsingenieurwesen 2011, Master Allgemeine Betriebswirtschaftslehre 2011, Master Wirtschaftsinformatik 2013, Master Wirtschaftsinformatik 2014, Master Wirtschaftsinformatik 2015, Master Wirtschaftsinformatik 2018
subject nameForcasting
examination number2500065
credit points4
on-campus program (h)34
self-study (h)86
Obligationobligatory
examwritten examination performance, 90 minutes
details of the certificate
Signup details for alternative examinations

Pflichtevaluation:

Freiwillige Evaluation:

Hospitation:

maximum number of participants
Details in major Master Allgemeine Betriebswirtschaftslehre 2009, Master Wirtschaftsingenieurwesen 2009, Master Wirtschaftsingenieurwesen 2010, Master Allgemeine Betriebswirtschaftslehre 2010, Master Wirtschaftsingenieurwesen 2011, Master Allgemeine Betriebswirtschaftslehre 2011, Master Medienwirtschaft 2013, Master Wirtschaftsinformatik 2013, Master Allgemeine Betriebswirtschaftslehre 2013, Master Wirtschaftsingenieurwesen 2013, Master Medienwirtschaft 2014, Master Wirtschaftsingenieurwesen 2014, Master Medienwirtschaft 2015, Master Wirtschaftsingenieurwesen 2015, Master Wirtschaftsingenieurwesen 2018, Master Medienwirtschaft 2018
subject nameForcasting
examination number2500065
credit points4
on-campus program (h)34
self-study (h)86
Obligationobligatory elective
examwritten examination performance, 90 minutes
details of the certificate
Signup details for alternative examinations

Pflichtevaluation:

Freiwillige Evaluation:

Hospitation:

maximum number of participants