Technische Universität Ilmenau

Data Analysis - Modultafeln of TU Ilmenau

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module properties module number 6285 - common information
module number6285
departmentDepartment of Economic Sciences and Media
ID of group2532 (Quantitative Methods in Economics)
module leaderProf. Dr. Udo Bankhofer
languageDeutsch
term Sommersemester
previous knowledge and experienceStatistik auf Bachelorniveau
learning outcomeDie Studierenden sind in der Lage, multivariate Daten zu analysieren und entsprechende Methoden bei der Auswertung multivariater Daten richtig einzusetzen. Sie können die Analyseergebnisse bewerten und im Hinblick auf die zugrundeliegende Problemstellung interpretieren.
Mit der Vorlesung und der Übung werden Fach- und Methodenkompetenz vermittelt.
content1. Daten- und Distanzmatrizen
1.1 Objekte, Merkmale, Distanzen
1.2 Merkmalstypen und ihre Distanzen
1.3 Aggregation von Distanzen
2. Klassifikationsverfahren
2.1 Klassifikationstypen
2.2 Klassifikationsheuristiken
2.3 Bewertungskriterien
2.4 Partitionierende Klassifikationsverfahren
2.5 Hierarchische Klassifikationsverfahren
3. Repräsentationsverfahren
3.1 Mehrdimensionale Skalierung
3.2 Faktorenanalyse
4. Identifikationsverfahren
4.1 Multiple Regression
4.2 Diskriminanzanalyse
4.3 Varianzanalyse
media of instruction

Interaktives Tafelbild, PowerPoint-Folien, Moodle: https://moodle2.tu-ilmenau.de/course/index.php?categoryid=223

literature / referencesJeweils in der aktuellen Auflage:
- Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; Weiber, R.: Multivariate Analysemethoden, Springer, Berlin
- Bankhofer, Vogel: Datenanalyse und Statistik. Eine Einführung für Ökonomen im Bachelor, Gabler, Wiesbaden
- Bausch, T.; Opitz, O.: PC-gestützte Datenanalyse mit Fallstudien aus der Marktforschung, Vahlen, München
- Bowerman, B.L.; O´Connell, R.T.: Forecasting and time series, Duxbury Press
- Everitt, B.; Dunn, G.: Applied Multivariate Data Analysis, Arnold, London
- Fahrmeir, L.; Hamerle, A.; Tutz,: Multivariate statistische Verfahren, de Gruyter, Berlin
- Gaul, W.; Baier, D.: Marktforschung und Marketing Management: computerbasierte Entscheidungsunterstützung, Oldenbourg
- Hartung, J.; Elpelt, B.: Multivariate Statistik, Oldenbourg, München
- Opitz, O.: Numerische Taxonomie, UTB, Fischer, Stuttgart
- Jobson, J.D.: Applied Multivariate Data Analysis, Volume I: Regression and Experimental Design, Springer, New York
- Jobson, J.D.: Applied Multivariate Data Analysis, Volume II: Categorical and Multivariate Methods, Springer, New York
- Leiner, B.: Einführung in die Zeitreihenanalyse, Oldenbourg
- Mertens, P.; Rässler, S.: Prognoserechnung, Physica
- Schlittgen, R.; Streitberg, B.: Zeitreihenanalyse, Oldenbourg
evaluation of teaching

Pflichtevaluation:

SS 2007 (Vorlesung)

SS 2016 (Übung)

Freiwillige Evaluation:

SS 2017 (Übung)

 

Hospitation:

Details reference subject
module nameData Analysis
examination number2500077
credit points4
SWS3
on-campus program (h)33.75
self-study (h)86.25
obligationobligatory module
examwritten examination performance, 90 minutes
details of the certificate
signup details for alternative examinations
maximum number of participants
Details in degree program Master Wirtschaftsingenieurwesen 2011, Master Wirtschaftsinformatik 2014, Master Wirtschaftsinformatik 2015, Master Wirtschaftsinformatik 2018
module nameData Analysis
examination number2500077
credit points4
on-campus program (h)34
self-study (h)86
obligationobligatory module
examwritten examination performance, 90 minutes
details of the certificate
signup details for alternative examinations
maximum number of participants
Details in degree program Master Wirtschaftsingenieurwesen 2010, Master Wirtschaftsingenieurwesen 2011, Master Wirtschaftsingenieurwesen 2013, Master Allgemeine Betriebswirtschaftslehre 2013, Master Medienwirtschaft 2014, Master Wirtschaftsingenieurwesen 2014, Master Medienwirtschaft 2015, Master Wirtschaftsingenieurwesen 2015, Master Wirtschaftsingenieurwesen 2018, Master Medienwirtschaft 2018
module nameData Analysis
examination number2500077
credit points4
on-campus program (h)34
self-study (h)86
obligationelective module
examwritten examination performance, 90 minutes
details of the certificate
signup details for alternative examinations
maximum number of participants