Technische Universität Ilmenau

Optimierung und Inverse Felder in der Elektrotechnik - Modultafeln der TU Ilmenau

Die Modultafeln sind ein Informationsangebot zu unseren Studiengängen. Rechtlich verbindliche Angaben zum Verlauf des Studiums entnehmen Sie bitte dem jeweiligen Studienplan (Anlage zur Studienordnung). Bitte beachten Sie diesen rechtlichen Hinweis. Angaben zum Raum und Zeitpunkt der einzelnen Lehrveranstaltungen entnehmen Sie bitte dem aktuellen Vorlesungsverzeichnis.

Fachinformationen zu Fachnummer 100477 - allgemeine Informationen
Fachnummer100477
FakultätFakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Fachgebietsnummer2117 (Theoretische Elektrotechnik)
Fachverantwortliche(r)Prof. Dr. Hannes Töpfer
Sprachedeutsch
TurnusSommersemester
Vorkenntnisse

Theoretische Elektrotechnik (Theorie elektromagnetischer Felder)

Lernergebnisse

1. Fachkompetenz:

  • Anwendungsbereite Grundlagen der elektromagnetischen Feldtheorie
  • Einbindung in die Bewertung technischer Aufgabenstellungen

2. Methodenkopmpetenz:

  • Systematische Anwendung von Methoden zur Analyse und Bewertung elektromagnetischer Feldprobleme
  • Systematisches Erschließen und Nutzen des Fachwissens/Erweiterung des Abstraktionsvermögens
  • Methoden zur systematischen Behandlung von Ingenieurproblemen zum elektromagnetischen Feld

3. Systemkompetenz:

  • Fachübergreifendes system- und feldorientiertes Denken, Training von Entwurfskreativität

4. Sozialkompetenz:

  • Lernvermögen, Flexibilität
  • Arbeitstechniken, Mobilität, Kommunikation
  • Teamwork, Präsentation, Durchsetzungsvermögen

 

Inhalt

Inverse Feldprobleme im elektromagnetischen CAD-Prozess, Feldquellenidentifikation, Rekonstruktion von Feldquellen, "shapeoptimization", deterministische und stochastische Optimierungsverfahren, Regularisierungsverfahren, Lösung inverser Feldprobleme mit der Boundary-Element-Methode (BEM), Anwendung in der zerstörungsfreien Materialprüfung (NDE), Biomedizin etc.

Medienformen

Vorlesungsskript zur Lehrveranstaltung, Folien

Literatur
  1. Bäck, T., H.-P. Schwefel (1996): Evolutionary algorithms in theory and practice: evolution strategies, evolutionary programming, genetic algorithms. Oxford University Press, New York
  2. Fletcher, R. (1987): Practical Methods of Optimization. John Wiley&Sons, Chichester Vol. 1 (1980): Unconstrained Optimization; Vol. 2 (1981): Constrained Optimization
  3. Goldberg, D.E. (1989): Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning. Addison-Wesley Publishing Company, Reading
  4. Michalewicz, Z. (1996): Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs (3rd Ed.). Springer-Verlag Berlin-Heidelberg
  5. Neittaanmäki, P.; M. Rudnicki; A. Savini (1996): Inverse problems and optimal design in electricity and magnetism. Clarendon Press, Oxford
  6. Rahmat-Samii, Y.; E. Michielssen (1999): Electromagnetic Optimization by Genetic Algorithms.Wiley, New York
  7. Rechenberg, I. (1994): Evolutionsstrategie ´94. Frommann-Holzboog, Stuttgart-Bad Cannstadt
  8. Rudnicki, M., S. Wiak (2003): Optimization and Inverse Problems in Electromagnetism. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht
  9. Schwefel, H.-P. (1995): Evolution and optimum seeking. Wiley, New York

 

Lehrevaluation
Spezifik im Studiengang Master Elektrotechnik und Informationstechnik 2014 (ATE)
FachnameOptimierung und Inverse Felder in der Elektrotechnik
Prüfungsnummer2100443
Leistungspunkte5
Präsenzstudium (h)45
Selbststudium (h)105
VerpflichtungPflicht
Abschlussmündliche Prüfungsleistung, 30 Minuten
Details zum Abschluss
max. Teilnehmerzahl10

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