Technische Universität Ilmenau

Spezielle Informatik - Modultafeln of TU Ilmenau

The module lists provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.

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module properties module number 1747 - common information
module number1747
departmentDepartment of Computer Science and Automation
ID of group2233 (Neuroinformatics and Cognitive Robotics)
module leaderProf. Dr. Horst-Michael Groß
language
term unbekannt
previous knowledge and experience
learning outcomeFachkompetenz: Die Studierenden lernen die Grundlagen der Neuroinformatik und der Künstlichen Neuronalen Netze als wesentliche Säule der "Computational Intelligence" kennen. Sie verstehen die grundsätzliche Herangehensweise und kennen die wesentlichen Lösungsansätze, Modellierungs- und Implementierungstechniken beim Einsatz von neuronalen und probabilistischen Methoden im Unterschied zu klassischen Methoden der Informationsverarbeitung und Mustererkennung. Die Studierenden sind mit Entwurfsmethoden und Nutzung (Anfragen, Anwendungsentwicklung) von Datenbanken vertraut und kennen die grundsätzliche Arbeitweise von DBMS. Die Studierenden verstehen detailliert Aufbau und Funktionsweise von Rechner- und Telekommunikationsnetzen (OSI Schichten 1-4), und sie erwerben grundlegendes Wissen über Konstruktionsprinzipien, Funktionen und Eigenschaften eines breiten Spektrums von Betriebssystemen.
Methodenkompetenz: Die Studierenden sind in der Lage, Fragestellungen aus den o. g. Problemkreisen zu analysieren, durch Anwendung des behandelten Methodenspektrums neue Lösungskonzepte zu entwerfen und umzusetzen, sowie bestehende Lösungen zu bewerten. Die Studierenden können ausgehend von einer Problemanalyse und unter Anwendung von formalen Entwurfstechniken eigene Datenbanken erstellen und anfragen. Die Studierenden sind in der Lage grundlegende Protokollfunktionen geeignet zu spezifizieren (z.B. mit erweiterten endlichen Automaten), prototypisch zu implementieren (z.B. mit Java) und in ihrem Leistungsverhalten einzuschätzen. Die Studierenden können Betriebssysteme in Bezug auf ihre Leistungen in gegebenen Anwendungsdomänen analysieren, bewerten und sie problemspezifisch adaptieren.
Sozialkompetenz: Die Studierenden sind in der Lage, praktische Problemstellungen der speziellen Informatik in der Gruppe zu lösen.
content
media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation
literature / references
evaluation of teaching
Details reference subject
module nameSpezielle Informatik
examination number91200
credit points13
SWS0
on-campus program (h)0
self-study (h)390
obligationobligatory module
exammultiple performances
details of the certificate
alternative examination performance due to COVID-19 regulations incl. technical requirements
signup details for alternative examinations
maximum number of participants