Technische Universität Ilmenau

image processing - Modultafeln of TU Ilmenau

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module properties module number 100622 - common information
module number100622
departmentDepartment of Mechanical Engineering
ID of group2362 (Quality Assurance and Industrial Image Processing)
module leader Dr. Rico Nestler
language
term unbekannt
previous knowledge and experience
learning outcome

Gegenstand der Vorlesung "Grundlagen der Bildverarbeitung und Mustererkennung (Bildverarbeitung 1)" sind Methoden zur Lösung von Erkennungsproblemen mit kamerabasierten technischen Systemen. Erkennungsaufgaben mit kamerabasierten (sehenden) technischen Systemen sind heutzutage in der Automatisierungstechnik, der Robotik, der Medizintechnik, der Überwachungstechnik und im Automotive-Bereich sehr weit verbreitet.

Die Veranstaltung legt dabei den Fokus zunächst auf grauwertige digitale Bilder, die im Sinne einer konkreten Aufgabenstellung ausgewertet werden müssen. Das Ziel dieser Auswertung ist die Interpretation des Bildinhaltes auf verschiedenen Abtraktionsstufen. Dazu müssen die Bilder in ihrer technisch zugänglichen Form aufbereitet, transformiert, gewandelt, analysiert und klassifiziert werden, um nachfolgend relevante Inhalte und Aussagen abzuleiten. Die Veranstaltung stellt dafür wesentliche Methoden, Verfahren und Algorithmen der Low-Level-Verarbeitung vor. Diese sind wegen ihres generellen Charakters möglicher Bestandteil fast jeder Bildverarbeitungslösung. 

Gliederung der Vorlesung:

  • Einführung / Grundlagen
  • Wesen technischer Erkennungsprozesse
  • Primäre Wahrnehmung / Entstehen digitaler Bilder
  • Bildrepräsentationen und -transformationen
  • 2D-Systemtheorie
  • Verfahren der Bildvorverarbeitung
  • Geometrische Bildtransformationen
  • Bildstatistik und Punktoperationen
  • Lineare und nichtlineare lokale Operationen
  • Morphologische Operationen
  • Ausgewählte Aspekte der Bildinhaltsanalyse
  • ikonische Segmentierung und Merkmalextraktion
  • Klassifikation

Der Student erhält einen umfassenden Überblick über wesentliche Basismethoden zur Verarbeitung digitaler Bilder, die im Rahmen der Lösung von Erkennungsaufgaben  verwendet werden. Neben dem rein informatischen Aspekt der digitalen Bildverarbeitung werden dem Studenten wichtige Zusammenhänge zum Entstehen und zur Beschreibung digitaler Bilder vermittelt. Im Ergebnis soll der Student in der Lage sein, einfache Erkennungsaufgaben zu lösen, die dafür benötigte Fachliteratur zu verstehen, richtig einzuordnen und zu werten sowie sich begrifflich sicher in diesem Wissensgebiet zu bewegen.

Aufbauend auf den vermittelten Inhalten kann der Student  sein erworbenes Wissen in weiterführenden Veranstaltungen, z.B. zur Systemtechnik und Systemtheorie der Bildverarbeitung (Prof. Notni), Grundlagen der Farbbildverarbeitung (Bildverarbeitung 2) oder zur Grundlagen der 3D-Bildverarbeitung: Erfassung und Verarbeitung von 3D-Daten, ergänzen oder weiter auszubauen.

Die Veranstaltung ist begleitet von einer Übung, in dem die Vorlesungsinhalte nachbereitet, vertieft und einfache BV-Aufgaben mit einer Prototyping Software für Bildverarbeitungslösungen (VIP-Toolkit) bearbeitet werden. Zur Vorlesung werden weiterhin zahlreiche VIP-Toolkit-Lehrbeispiele bereitgestellt.

content
media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation
literature / references
evaluation of teaching
Details reference subject
module nameimage processing
examination number94330
credit points6
SWS0
on-campus program (h)0
self-study (h)180
obligationobligatory module
exammultiple performances
details of the certificate

Grundlagen der Bildverarbeitung und Mustererkennung (Bildverarbeitung 1): schriftliche Aufsichtsarbeit (Präsenz-Klausur), schriftliche Aufsichtsarbeit (Präsenz-Klausur) in Distanz entsprechend § 6a PStO-AB

Modulnote aus allen Teilleistungen

alternative examination performance due to COVID-19 regulations incl. technical requirements
signup details for alternative examinations
maximum number of participants
Details in degree program Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik 2013
module nameimage processing
examination number94330
credit points6
on-campus program (h)0
self-study (h)180
obligationobligatory module
exammultiple performances
details of the certificate

Grundlagen der Bildverarbeitung und Mustererkennung (Bildverarbeitung 1): schriftliche Aufsichtsarbeit (Präsenz-Klausur), schriftliche Aufsichtsarbeit (Präsenz-Klausur) in Distanz entsprechend § 6a PStO-AB

Modulnote aus allen Teilleistungen

alternative examination performance due to COVID-19 regulations incl. technical requirements
signup details for alternative examinations
maximum number of participants