Stochastics - Modultafeln of TU Ilmenau
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| module properties module number 200375 - common information | |
|---|---|
| module number | 200375 |
| department | Department of Mathematics and Natural Sciences |
| ID of group | 2412 (Group for Probability Theory and Mathematical Statistics) |
| module leader | Prof. Dr. Thomas Hotz |
| language | Deutsch |
| term | Sommersemester |
| previous knowledge and experience | Höhere Analysis, einschließlich Folgen, Reihen, (Mehrfach-)Integrale, elementare Kombinatorik |
| learning outcome | Die Studierenden sind in der Lage, mit Hilfe
wahrscheinlichkeitstheoretischer bzw. statistischer Begriffe und
Methoden Zufallsexperimente sowie statistische Fragestellungen sinnvoll
zu modellieren, zu beschreiben und zielgerichtet zu analysieren sowie
derartige Modellierungen und Analysen kritisch zu bewerten. Die praktische Umsetzung dessen, insbesondere am Rechner, wurde in der Übung vermittelt; die eigenständige Umsetzung konnte mit einer aSL nachgewiesen werden (Teilleistung 1). |
| content | Wahrscheinlichkeitstheorie: Wahrscheinlichkeiten, bedingte Wahrscheinlichkeiten, stochastische Unabhängigkeit, Zufallsvariablen, Verteilungen und ihre Eigenschaften, Rechnen mit Erwartungswerten und (Ko-)Varianzen, Gesetze der großen Zahlen, Approximation von Verteilungen, insbesondere zentraler Grenzwertsatz, Delta-Methode Statistik: deskriptive Statistik, Eigenschaften von Schätzern, Momentenschätzer, Maximum-Likelihood-Methode, Konfidenzbereiche, Asymptotik, Hypothesentests, multivariate Statistik, angewandte Statistik |
| media of instruction | Folien, Tafel, Software |
| literature / references | Ross, S.M.: Statistik für Ingenieure und Naturwissenschaftler. 3. Aufl., Elsevier, 2006. |
| evaluation of teaching | |
| Details reference subject | |
|---|---|
| module name | Stochastics |
| examination number | 240272 |
| credit points | 5 |
| SWS | 4 (2 V, 2 Ü, 0 P) |
| on-campus program (h) | 45 |
| self-study (h) | 105 |
| Obligation | obligatory |
| exam | examination performance with multiple performances |
| details of the certificate | Das Modul Stochastik mit der Prüfungsnummer 240272 schließt mit folgenden Leistungen ab:
Details zum Abschluss Teilleistung 1: erfolgreicher Abschluss der Studienleistung erfordert Abgabe eines Lösungsvorschlags für je eine Aufgabe von insg. mind. 12 Aufgabenblättern Details zum Abschluss Teilleistung 2: |
| Signup details for alternative examinations | Die Anmeldung zur alternativen semesterbegleitenden Abschlussleistung erfolgt über das Prüfungsverwaltungssystem (thoska) außerhalb des zentralen Prüfungsanmeldezeitraumes. Die früheste Anmeldung ist generell ca. 2-3 Wochen nach Semesterbeginn möglich. Der späteste Zeitpunkt für die An- oder Abmeldung von dieser konkreten Abschlussleistung ist festgelegt auf den (falls keine Angabe, erscheint dies in Kürze): |
| maximum number of participants | |