Stochastics - Modultafeln of TU Ilmenau
The module lists provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.
Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).
You can find all details on planned lectures and classes in the electronic university catalogue.
Information and guidance on the maintenance of module descriptions by the module officers are provided at Module maintenance.
Please send information on missing or incorrect module descriptions directly to modulkatalog@tu-ilmenau.de.
| module properties module number 200375 - common information | |
|---|---|
| module number | 200375 |
| department | Department of Mathematics and Natural Sciences |
| ID of group | 2412 (Probability Theory and Mathematical Statistics) |
| module leader | Prof. Dr. Thomas Hotz |
| language | Deutsch |
| term | Sommersemester |
| previous knowledge and experience | Höhere Analysis, einschließlich Folgen, Reihen, (Mehrfach-)Integrale, elementare Kombinatorik |
| learning outcome | Die Studierenden sind in der Lage, mit Hilfe
wahrscheinlichkeitstheoretischer bzw. statistischer Begriffe und
Methoden Zufallsexperimente sowie statistische Fragestellungen sinnvoll
zu modellieren, zu beschreiben und zielgerichtet zu analysieren sowie
derartige Modellierungen und Analysen kritisch zu bewerten. Die praktische Umsetzung dessen, insbesondere am Rechner, wurde in der Übung vermittelt; die eigenständige Umsetzung konnte mit einer aSL nachgewiesen werden (Teilleistung 1). |
| content | Wahrscheinlichkeitstheorie: Wahrscheinlichkeiten, bedingte Wahrscheinlichkeiten, stochastische Unabhängigkeit, Zufallsvariablen, Verteilungen und ihre Eigenschaften, Rechnen mit Erwartungswerten und (Ko-)Varianzen, Gesetze der großen Zahlen, Approximation von Verteilungen, insbesondere zentraler Grenzwertsatz, Delta-Methode Statistik: deskriptive Statistik, Eigenschaften von Schätzern, Momentenschätzer, Maximum-Likelihood-Methode, Konfidenzbereiche, Asymptotik, Hypothesentests, multivariate Statistik, angewandte Statistik |
| media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation | Folien, Tafel, Software |
| literature / references | Ross, S.M.: Statistik für Ingenieure und Naturwissenschaftler. 3. Aufl., Elsevier, 2006. |
| evaluation of teaching | |
| Details reference subject | |
|---|---|
| module name | Stochastics |
| examination number | 240272 |
| credit points | 5 |
| SWS | 4 (2 V, 2 Ü, 0 P) |
| on-campus program (h) | 45 |
| self-study (h) | 105 |
| obligation | obligatory module |
| exam | examination performance with multiple performances |
| details of the certificate | Das Modul Stochastik mit der Prüfungsnummer 240272 schließt mit folgenden Leistungen ab:
Details zum Abschluss Teilleistung 1: erfolgreicher Abschluss der Studienleistung erfordert Abgabe eines Lösungsvorschlags für je eine Aufgabe von insg. mind. 12 Aufgabenblättern Details zum Abschluss Teilleistung 2: |
| alternative examination performance due to COVID-19 regulations incl. technical requirements | |
| signup details for alternative examinations | Die Anmeldung zur alternativen semesterbegleitenden Abschlussleistung erfolgt über das Prüfungsverwaltungssystem (thoska) außerhalb des zentralen Prüfungsanmeldezeitraumes. Die früheste Anmeldung ist generell ca. 2-3 Wochen nach Semesterbeginn möglich. Der späteste Zeitpunkt für die An- oder Abmeldung von dieser konkreten Abschlussleistung ist festgelegt auf den (falls keine Angabe, erscheint dies in Kürze): |
| maximum number of participants | |
| Details in degree program Bachelor Ingenieurinformatik 2021, Bachelor Informatik 2021, Bachelor Technische Kybernetik und Systemtheorie 2021, Bachelor Biomedizinische Technik 2021 | |
|---|---|
| module name | Stochastics |
| examination number | 240272 |
| credit points | 5 |
| on-campus program (h) | 45 |
| self-study (h) | 105 |
| obligation | obligatory module |
| exam | examination performance with multiple performances |
| details of the certificate | Das Modul Stochastik mit der Prüfungsnummer 240272 schließt mit folgenden Leistungen ab:
Details zum Abschluss Teilleistung 1: erfolgreicher Abschluss der Studienleistung erfordert Abgabe eines Lösungsvorschlags für je eine Aufgabe von insg. mind. 12 Aufgabenblättern Details zum Abschluss Teilleistung 2: |
| alternative examination performance due to COVID-19 regulations incl. technical requirements | |
| signup details for alternative examinations | Die Anmeldung zur alternativen semesterbegleitenden Abschlussleistung erfolgt über das Prüfungsverwaltungssystem (thoska) außerhalb des zentralen Prüfungsanmeldezeitraumes. Die früheste Anmeldung ist generell ca. 2-3 Wochen nach Semesterbeginn möglich. Der späteste Zeitpunkt für die An- oder Abmeldung von dieser konkreten Abschlussleistung ist festgelegt auf den (falls keine Angabe, erscheint dies in Kürze): |
| maximum number of participants | |
| Details in degree program Bachelor Medientechnologie 2021 | |
|---|---|
| module name | Stochastics |
| examination number | 240272 |
| credit points | 5 |
| on-campus program (h) | 45 |
| self-study (h) | 105 |
| obligation | elective module |
| exam | examination performance with multiple performances |
| details of the certificate | Das Modul Stochastik mit der Prüfungsnummer 240272 schließt mit folgenden Leistungen ab:
Details zum Abschluss Teilleistung 1: erfolgreicher Abschluss der Studienleistung erfordert Abgabe eines Lösungsvorschlags für je eine Aufgabe von insg. mind. 12 Aufgabenblättern Details zum Abschluss Teilleistung 2: |
| alternative examination performance due to COVID-19 regulations incl. technical requirements | |
| signup details for alternative examinations | Die Anmeldung zur alternativen semesterbegleitenden Abschlussleistung erfolgt über das Prüfungsverwaltungssystem (thoska) außerhalb des zentralen Prüfungsanmeldezeitraumes. Die früheste Anmeldung ist generell ca. 2-3 Wochen nach Semesterbeginn möglich. Der späteste Zeitpunkt für die An- oder Abmeldung von dieser konkreten Abschlussleistung ist festgelegt auf den (falls keine Angabe, erscheint dies in Kürze): |
| maximum number of participants | |