Technische Universität Ilmenau

Mathematics of Data Science - Modultafeln of TU Ilmenau

The module lists provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.

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module properties module number 200475 - common information
module number200475
departmentDepartment of Mathematics and Natural Sciences
ID of group241D (Large networks and Random Graphs)
module leaderProf. Dr. Yury Person
languageDeutsch
term Wintersemester
previous knowledge and experience

Lineare Algebra und Analysis, (elementare) Stochastik

learning outcome

Die Studierenden haben nach der Vorlesung einen guten Überblick über die Grundlagen und Methoden der Data Science. Sie kennen Vor- und Nachteile der jeweiligen mathematischen Verfahren zur Datenanalyse von verschiedenen Problemen, sowie deren theoretische und experimentelle Grundlagen. Die Studierenden kennen verschiedene Datenmodelle und deren Anwendungsmöglichkeiten, sie sind nach den Übungen in der Lage, für ein Anwendungsproblem ein passendes Modell auszuwählen, dieses methodisch zu untersuchen, Algorithmen dafür zu entwickeln und darauf anzuwenden. Die Studierenden kennen Verbindungen der Data Science zu den einzelnen Gebieten der Mathematik und der Theoretischen Informatik und deren Relevanz. Sie sind in der Lage, aktuelle Forschungsarbeiten zu lesen und die Ergebnisse zu präsentieren. Sie beachten dabei Anmerkungen und können Kritik würdigen.

content

Clustering, Compressed Sensing, Dimensionsreduktionstechniken, Machine Learning, Deep Learning, randomisierte Algorithmen, zufällige Matrizen und Modelle, Konzentrationsungleichungen

media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation

Tafel, Computerpräsentation, Aufgaben

literature / references

A. S. Bandeira, Ten Lectures and Forty-Two Open Problems in the Mathematics of Data Science, Vorlesungsskript, 2016

A. Blum, J. Hopcroft und R. Kannan, Foundations of Data Science, Cambridge University Press 2020

I. Goodfellow, Y. Bengio und A. Courville, Deep Learning, MIT Press 2016

R. Vershynin, High-Dimensional Probability (An Introduction with Applications in Data Science), Cambridge University Press 2018

evaluation of teaching
Details reference subject
module nameMathematics of Data Science
examination number2400827
credit points5
SWS3 (2 V, 1 Ü, 0 P)
on-campus program (h)33.75
self-study (h)116.25
obligationobligatory module
examoral examination performance, 30 minutes
details of the certificate
alternative examination performance due to COVID-19 regulations incl. technical requirements
signup details for alternative examinations
maximum number of participants
Details in degree program Bachelor Informatik 2013, Bachelor Informatik 2021, Master Informatik 2021, Bachelor Mathematik 2021
module nameMathematics of Data Science
examination number2400827
credit points5
on-campus program (h)34
self-study (h)116
obligationelective module
examoral examination performance, 30 minutes
details of the certificate
alternative examination performance due to COVID-19 regulations incl. technical requirements
signup details for alternative examinations
maximum number of participants