Technische Universit├Ąt Ilmenau

Forcasting - Modultafeln of TU Ilmenau

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subject properties Forcasting in major Master Allgemeine Betriebswirtschaftslehre 2009
subject number6284
examination number2500065
departmentDepartment of Economic Sciences and Media
ID of group 2532 (Group for Quantitative Methods in Economics)
subject leaderProf. Dr. Udo Bankhofer
term Wintersemester
languageDeutsch
credit points4
on-campus program (h)34
self-study (h)86
Obligationobligatory elective
examwritten examination performance, 90 minutes
details of the certificate
maximum number of participants
previous knowledge and experience

Statistik 1 und 2

 

learning outcome

Die Studierenden kennen die wichtigsten Prognosetechniken und können diese in Bezug auf ihre Anwendungsmöglichkeiten einordnen. Sie sind in der Lage, die Güte getroffener Vorhersagen anhand objektiver Kriterien zu bewerten.

Die Lehrveranstaltung vermittelt Fach- und Methodenkompetenz vorrangig für Entwicklungs- und Wirkungsprognosen. Die Studierenden sind mit multivariaten Prognoseverfahren so weit vertraut, um entsprechende Modelle verstehen und praktisch anwenden zu können. Sie beherrschen die Zerlegung gegebener Zeitreihen in Komponenten und deren Extrapolation in die Zukunft. Die Studierenden können lineare Modelle an stationäre Zeitreihen anpassen und damit kurzfristige Vorhersagen erstellen.

content

1. Einführung und Überblick

2. Multivariate Prognoseverfahren

  • Regressionsanalyse

  • Diskriminanzanalyse

  • Entscheidungsbäume

3. Komponentenmodelle

  • Grundmodell und Varianten

  • Schätzung der Komponenten

  • Modellbeurteilung

4. Lineare Zeitreihenmodelle

  • Autoregressive Modelle

  • MA-Modelle

  • ARMA-Modelle

  • ARIMA-Modelle
media of instruction

Interaktives Tafelbild, Overhead-Projektionen

literature / references

Jeweils in der aktuellen Auflage:

  • Bankhofer, U.; Vogel, J.: Datenanalyse und Statistik, Gabler, Wiesbaden

  • Fahrmeir, L.; Hamerle, A.; Tutz, G.: Multivariate statistische Verfahren, de Gruyter, Berlin

  • Hansmann, K.-W.: Kurzlehrbuch Prognoseverfahren, Gabler, Wiesbaden

  • Makridakis, S.; Wheelwright, S.; Hyndman, R.: Forecasting, Wiley, New York

  • Merstens, P.; Rässler, S. (Hrsg.): Prognoserechnung, Physica, Heidelberg

  • Rinne, H.; Specht, K.: Zeitreihen – Statistische Modellierung, Schätzung und Prognose, Vahlen, München

  • Schlittgen, R.: Angewandte Zeitreihenanalyse, Oldenbourg, München, Wien

  • Schlittgen, R.; Streitberg, B.: Zeitreihenanalyse, Oldenbourg, München, Wien
evaluation of teaching

Pflichtevaluation:

Freiwillige Evaluation:

Hospitation: