Technische Universität Ilmenau

Algorithms and Programming - Modultafeln of TU Ilmenau

The module lists provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.

Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).

You can find all details on planned lectures and classes in the electronic university catalogue.

Information and guidance on the maintenance of module descriptions by the module officers are provided at Module maintenance.

Please send information on missing or incorrect module descriptions directly to modulkatalog@tu-ilmenau.de.

module properties Algorithms and Programming in degree program Bachelor Biomedizinische Technik 2008
module number1313
examination number2200005
departmentDepartment of Computer Science and Automation
ID of group 2252 (Computer Graphics)
module leaderProf. Dr. Beat Brüderlin
term winter term only
languageDeutsch
credit points4
on-campus program (h)34
self-study (h)86
obligationobligatory module
examwritten examination performance, 90 minutes
details of the certificate
signup details for alternative examinations
maximum number of participants
previous knowledge and experienceAbiturwissen
learning outcome

Nachdem Studierende diese Veranstaltung besucht haben, können sie die Grundlagen algorithmischer Modelle beschreiben und verstehen die Wirkungsweise von Standardalgorithmen und klassischen Datenstrukturen. Sie sind in der Lage, kleinere Programme zu entwerfen sowie in der Programmiersprache Java zu implementieren und dabei Algorithmenmuster anzuwenden.

Die Studierenden sind in der Lage, algorithmische Lösungen hinsichtlich ihrer Eigenschaften und Anwendbarkeit für konkrete Problemstellungen zu bewerten und in eigenen Programmierprojekten anzuwenden.

content

Historie, Grundbegriffe, Grundkonzepte von Java; Algorithmenbegriff, Sprachen & Grammatiken, Datentypen; Struktur von Java-Programmen, Anweisungen; Entwurf von Algorithmen; Applikative und imperative Algorithmenparadigmen; Berechenbarkeit und Komplexität; Ausgewählte Algorithmen: Suchen und Sortieren; Algorithmenmuster: Rekursion, Greedy, Backtracking; Abstrakte Datentypen und Objektorientierung; Listen, Bäume, Hashtabellen

media of instruction

Vorlesung mit Präsentation und Tafel, Handouts, Moodle

Link zum Moodle-Kurs: https://moodle2.tu-ilmenau.de/course/view.php?id=3127

literature / references

Saake, Sattler: Algorithmen und Datenstrukturen: Eine Einführung mit Java, 4. Auflage, dpunkt-Verlag, 2010.

evaluation of teaching<p>Pflichtevaluation:</p><p>WS 2007/08 (Vorlesung)</p><p>WS 2008/09 (Fach)</p><p>WS 2010/11 (Fach)</p><p>WS 2016/17 (Fach)</p><p>WS 2017/18 (Fach)</p><p>Freiwillige Evaluation:</p><p>WS 2009/10 (Vorlesung)</p><p>WS 2011/12 (Vorlesung)</p><p>WS 2013/2014 (Fach, Übung)</p><p>WS 2014/15 (Seminar, Fach, Übung)</p><p>WS 2015/16 (Seminar, Fach, Tutorium, Übung)</p><p>WS 2016/17 (Seminar, Tutorium, Vorlesung, Übung)</p><p>WS 2017/18 (Seminar, Tutorium, Fach)</p><p>WS 2018/19 (<span style="display: inline !important; float: none; background-color: #ffffff; color: #000000; font-family: Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif; font-size: 11px; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: left; text-decoration: none; text-indent: 0px; text-transform: none; -webkit-text-stroke-width: 0px; white-space: normal; word-spacing: 0px;">Seminar, Tutorium, Fach)</span></p><p>SS 2019 (Fach)</p><p>Hospitation:</p>