Technische Universität Ilmenau

Computer engineering laboratory - Modultafeln of TU Ilmenau

The module lists provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.

Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).

You can find all details on planned lectures and classes in the electronic university catalogue.

Information and guidance on the maintenance of module descriptions by the module officers are provided at Module maintenance.

Please send information on missing or incorrect module descriptions directly to modulkatalog@tu-ilmenau.de.

module properties Computer engineering laboratory in degree program Bachelor Informatik 2010
module number5365
examination number2200051
departmentDepartment of Computer Science and Automation
ID of group 2231 (Computer Architecture and Embedded Systems)
module leaderProf. Daniel Ziener
term summer term only
languageDeutsch
credit points3
on-campus program (h)11
self-study (h)79
obligationobligatory module
examalternative pass-fail certificate
details of the certificate
alternative examination performance due to COVID-19 regulations incl. technical requirements
signup details for alternative examinationsDie Anmeldung zur alternativen semesterbegleitenden Abschlussleistung erfolgt über das Prüfungsverwaltungssystem (thoska) außerhalb des zentralen Prüfungsanmeldezeitraumes. Die früheste Anmeldung ist generell ca. 2-3 Wochen nach Semesterbeginn möglich. Der späteste Zeitpunkt für die An- oder Abmeldung von dieser konkreten Abschlussleistung ist festgelegt auf den (falls keine Angabe, erscheint dies in Kürze):
  • signup begins: 01.10.2021
  • signup ends: 31.03.2022
  • resignation not after: 31.03.2022
  • last modification of this information: 20.10.2021
maximum number of participants
previous knowledge and experience

Vorlesung und Übung Rechnerorganisation oder vergleichbare Veranstaltungen

Vorlesung und Übung Rechnerarchitekturen 1 oder vergleichbare Veranstaltungen

Vorlesung und Übung Prozessinformatik oder vergleichbare Veranstaltungen

Vorlesung und Übung Neuroinformatik oder vergleichbare Veranstaltungen

learning outcome

Fachkompetenz:

Die Studierenden verstehen Aufbau und Funktionsweise zu Strukturen und Funktionen von digitaler Hardware, Prozessoren, Rechnern. Die Studierenden verstehen Syntax und Semantik von Beschreibungsmitteln für die Modellierung von Strukturen und Abläufen mit formalen Mitteln und von Assemblerbefehlen. Die Studenten verstehen Methoden zum Entwurf digitaler, sequentieller Steuerungssysteme und von Steuerprogrammen. Die Studierenden verstehen Aufbau und Funktionsweise zu verschiedener Typen Neuronaler Netzwerke.

Methodenkompetenz:

Die Studierenden sind in der Lage, einfache digitale Schaltungen, einfache algorithmische Abläufe auf maschinennahem Niveau und die Ansteuerung von E/A-Baugruppen und digitale Steuerungen zu entwerfen und zu implementieren. Die Studierenden können ausgewählte, zur Informationsverarbeitung gehörige mathematische Operationen berechnen. Die Studierenden sind in der Lage, Beschreibungsmittel für die Modellierung und Verifikation von Strukturen und Abläufen mit formalen Mitteln anzuwenden und die Ergebnisse zu interpretieren und kritisch zu beurteilen. Die Studierenden können computergestützte Werkzeuge für Entwurf digitaler Schaltungen, Assemblerprogrammierung, Modellierung und Steuerungsentwurf verwenden. Die Studierenden sind in der Lage, die internen Vorgänge von Neuronalen Netzen zu verstehen und deren Parametrisierung für verschiedene Anwendungsfälle vorzunehmen.

Systemkompetenz:

Die Studierenden besitzen ein grundlegendes Verständnis für die Zusammenhänge zwischen modellierten und realen Abläufen im Bereich der Funktion von digitalen Schaltungen, Prozessoren, Rechnern, industriellen Steuerungen und Neuronalen Netzen. Sie erkennen den Zusammenhang zwischen verschieden Beschreibungsniveaus anhand praktischer Anwendung. Sie sind in der Lage, vorhandenes Wissen in begrenzter Zeit erfolgreich zur Problemlösung anzuwenden.

Sozialkompetenz:

Die Studierenden lösen einen Teil der Aufgaben in der Gruppe. Sie sind in der Lage, auf Kritiken und Lösungshinweise zu reagieren. Sie verstehen die Notwendigkeit einer sorgfältigen und ehrlichen Arbeitsweise.

content

Durchführung von mehreren Praktikumsversuchen zu folgenden Themen:

  • Kombinatorische Grundschaltungen
  • Informationskodierung
  • Petrinetze: Modellierung und Simulation
  • Einfache Assemblerprogramme
  • Ansteuerung unterschiedlicher E/A-Baugruppen 
  • Hardware-Realisierung sequentieller Schaltungen
  • PLD-Realisierung sequentieller Schaltungen
  • Entwurf einer Transportstreckensteuerung mit Petri-Netzen
  • Programmentwurf für die Steuerung eines Industriemodells
  • Funktionsweise Neuronaler Netze (supervised und unsupervised)
media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation

• Versuchsanleitungen • Internetpräsenz • Praxisnahe Softwarewerkzeuge und Versuchsaufbauten • Java-Applets.

Moodle:
https://moodle2.tu-ilmenau.de/course/view.php?id=3563
https://moodle2.tu-ilmenau.de/course/view.php?id=3541

 

 

literature / references

RO:

RA:

evaluation of teaching

Pflichtevaluation:

Freiwillige Evaluation:

Hospitation: