Technische Universität Ilmenau

Stochastische Modelle - Modultafeln der TU Ilmenau

Die Modultafeln sind ein Informationsangebot zu den Studiengängen der TU Ilmenau.

Die rechtsverbindlichen Studienpläne entnehmen Sie bitte den jeweiligen Studien- und Prüfungsordnungen (Anlage Studienplan).

Alle Angaben zu geplanten Lehrveranstaltungen finden Sie im elektronischen Vorlesungsverzeichnis.

Informationen und Handreichungen zur Pflege von Modulbeschreibungen durch die Modulverantwortlichen finden Sie unter Modulpflege.

Hinweise zu fehlenden oder fehlerhaften Modulbeschreibungen senden Sie bitte direkt an modulkatalog@tu-ilmenau.de.

Modulinformationen zu Stochastische Modelle im Studiengang Master Informatik 2009
Modulnummer7930
Prüfungsnummer2400276
FakultätFakultät für Mathematik und Naturwissenschaften
Fachgebietsnummer 2412 (Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik)
Modulverantwortliche(r)Prof. Dr. Thomas Hotz
TurnusSommersemester
SpracheDeutsch
Leistungspunkte4
Präsenzstudium (h)34
Selbststudium (h)86
VerpflichtungWahlmodul
Abschlussmündliche Prüfungsleistung, 30 Minuten
Details zum Abschluss
Alternative Abschlussform aufgrund verordneter Corona-Maßnahmen inkl. technischer Voraussetzungen

Abschlussleistung in Distanz entsprechend §6a PStO-AB

Anmeldemodalitäten für alternative PL oder SL
max. Teilnehmerzahl
VorkenntnisseGrundkurs Wahrscheinlichkeitsrechnung
Lernergebnisse und erworbene KompetenzenDie Studierenden kennen wichtige Klassen stochastischer Prozesse, die bei der Modellierung von Computernetzen eine Rolle spielen, und können derartige Prozesse simulieren. Sie sind mit den klassischen Modellen der Warteschlangentheorie und -netzwerke vertraut.
InhaltErzeugung von Pseudozufallszahlen; Grundbegriffe der Theorie zufälliger Prozesse, Markovsche Prozesse mit diskreter und stetiger Zeit, Poissonprozess, Simulation dieser Prozesse;
Grundlagen der Warteschlangentheorie und der Warteschlangennetzwerke
Medienformen und technische Anforderungen bei Lehr- und Abschlussleistungen in elektronischer FormSkript
LiteraturS. M. Ross: Introduction to Probability Models. 9. Auflage, Acdemic Press 2006.
R. Nelson: Probability, Stochastic Processes, and Queueing Theory: The Mathematics of Computer Perfomance Modeling. Springer 2000.
Lehrevaluation

Pflichtevaluation:

WS 2018/19 (Qualitative Evaluation)

Freiwillige Evaluation:

Hospitation: