Technische Universität Ilmenau

Messwerterfassung und Signalanalyse mit MATLAB - Modultafeln der TU Ilmenau

Die Modultafeln sind ein Informationsangebot zu unseren Studiengängen. Rechtlich verbindliche Angaben zum Verlauf des Studiums entnehmen Sie bitte dem jeweiligen Studienplan (Anlage zur Studienordnung). Bitte beachten Sie diesen rechtlichen Hinweis. Angaben zum Raum und Zeitpunkt der einzelnen Lehrveranstaltungen entnehmen Sie bitte dem aktuellen Vorlesungsverzeichnis.

Fachinformationen zu Messwerterfassung und Signalanalyse mit MATLAB im Studiengang Master Maschinenbau 2009
Fachnummer101683
Prüfungsnummer2300527
FakultätFakultät für Maschinenbau
Fachgebietsnummer 2372 (Prozessmesstechnik)
Fachverantwortliche(r)Prof. Dr. Thomas Fröhlich
TurnusWintersemester
Sprachedeutsch
Leistungspunkte2
Präsenzstudium (h)11
Selbststudium (h)49
VerpflichtungWahlpflicht
Abschlussschriftliche Prüfungsleistung, 60 Minuten
Details zum Abschluss

Schriftliche Prüfungsleistung

max. Teilnehmerzahl
Vorkenntnisse

Abgeschlossenes gemeinsames ingenieurwissenschaftliches Grundstudium (GIG)

Lernergebnisse

Die Studierenden lernen die grundlegenden Funktionen des Programmsystems MATLAB kennen, vor allem im Bereich der digitalen Erfassung, Speicherung und Auswertung von Messdaten.

Die Studierenden sind nach dem Besuch der Veranstaltung in der Lage, die erworbenen Kenntnisse auf eigene Problemstellungen im Bereich der Prozessmesstechnik anzuwenden (Erstellung von Mess- und Auswerteroutinen für unterschiedliche Aufgabenstellungen).

Inhalt

Einführung in MATLAB

  • Grundlagen
  • Arbeitsumgebung
  • Quellen für Hilfe

Kommunikation mit Messgeräten / Messdatenerfassung

  • Schnittstellen an Messgeräten
  • Möglichkeiten zur Kommunikation mittels MATLAB
  • Möglichkeiten zur Nutzung von Softwareschnittstellen zu MATLAB

Verarbeitung von Messdaten

  • Möglichkeiten zur Speicherung / zum Laden von Messwerten in verschiedenen Datenformaten

Grundlagen zur Systemtheorie in MATLAB

  • Statistische Systemmodelle / dynamische Systemmodelle
  • Darstellungsvarianten von Systemen zeitkontinuierlich und -diskret
  • Verknüpfung von Systemen
  • Grundlagen digitaler Filter
  • Grundlagen Systemidentifikation
  • Grundlagen Regler / -optimierung

Vorlesungsrelevante Toolboxen

  • MATLAB Grundversion
  • Instrument Control Toolbox
  • Data Acquisition Toolbox
  • System Identification Toolbox
Medienformen

Nutzung der Möglichkeiten von Beamer/Laptop/PC mit Präsentationssoftware. Für die Studierenden werden Lehrmaterialien elektronisch bereitgestellt. Der Inhalt ist mit der Präsentation identisch ist. Tafel und Kreide. Die vorgestellten Methoden werden anhand von konkreten Beispielroutinen im Rahmen der Vorlesung demonstriert.

Literatur
  1. "Experimentelle Prozessanalyse", Jürgen Wernstedt, ISBN-10: 3341006761
  2. "System Identification: Theory for the User (Prentice Hall Information and System Sciences Series)", Lennart Ljung, ISBN-10: 9780136566953
  3. "Numerische Mathematik", Hans Rudolf Schwarz, ISBN-10: 3519429608
Lehrevaluation

Informationen und Handreichungen zur Pflege von Modul- und Fachbeschreibungen durch den Modul- oder Fachverantwortlichen finden Sie auf den Infoseiten zum Modulkatalog.