Technische Universität Ilmenau

Messwerterfassung und Signalanalyse mit MATLAB - Modultafeln of TU Ilmenau

The Modultafeln have a pure informational character. The legally binding information can be found in the corresponding Studienplan and Modulhandbuch, which are served on the pages of the course offers. Please also pay attention to this legal advice (german only). Information on place and time of the actual lectures is served in the Vorlesungsverzeichnis.

subject properties Messwerterfassung und Signalanalyse mit MATLAB in major Master Maschinenbau 2009
subject number101683
examination number2300527
departmentDepartment of Mechanical Engineering
ID of group 2372 (Process Measurement Technology Group)
subject leaderProf. Dr. Thomas Fröhlich
term Wintersemester
languagedeutsch
credit points2
on-campus program (h)11
self-study (h)49
Obligationobligatory elective
examwritten examination performance, 60 minutes
details of the certificate

Schriftliche Prüfungsleistung

maximum number of participants
previous knowledge and experience

Abgeschlossenes gemeinsames ingenieurwissenschaftliches Grundstudium (GIG)

learning outcome

Die Studierenden lernen die grundlegenden Funktionen des Programmsystems MATLAB kennen, vor allem im Bereich der digitalen Erfassung, Speicherung und Auswertung von Messdaten.

Die Studierenden sind nach dem Besuch der Veranstaltung in der Lage, die erworbenen Kenntnisse auf eigene Problemstellungen im Bereich der Prozessmesstechnik anzuwenden (Erstellung von Mess- und Auswerteroutinen für unterschiedliche Aufgabenstellungen).

content

Einführung in MATLAB

  • Grundlagen
  • Arbeitsumgebung
  • Quellen für Hilfe

Kommunikation mit Messgeräten / Messdatenerfassung

  • Schnittstellen an Messgeräten
  • Möglichkeiten zur Kommunikation mittels MATLAB
  • Möglichkeiten zur Nutzung von Softwareschnittstellen zu MATLAB

Verarbeitung von Messdaten

  • Möglichkeiten zur Speicherung / zum Laden von Messwerten in verschiedenen Datenformaten

Grundlagen zur Systemtheorie in MATLAB

  • Statistische Systemmodelle / dynamische Systemmodelle
  • Darstellungsvarianten von Systemen zeitkontinuierlich und -diskret
  • Verknüpfung von Systemen
  • Grundlagen digitaler Filter
  • Grundlagen Systemidentifikation
  • Grundlagen Regler / -optimierung

Vorlesungsrelevante Toolboxen

  • MATLAB Grundversion
  • Instrument Control Toolbox
  • Data Acquisition Toolbox
  • System Identification Toolbox
media of instruction

Nutzung der Möglichkeiten von Beamer/Laptop/PC mit Präsentationssoftware. Für die Studierenden werden Lehrmaterialien elektronisch bereitgestellt. Der Inhalt ist mit der Präsentation identisch ist. Tafel und Kreide. Die vorgestellten Methoden werden anhand von konkreten Beispielroutinen im Rahmen der Vorlesung demonstriert.

literature / references
  1. "Experimentelle Prozessanalyse", Jürgen Wernstedt, ISBN-10: 3341006761
  2. "System Identification: Theory for the User (Prentice Hall Information and System Sciences Series)", Lennart Ljung, ISBN-10: 9780136566953
  3. "Numerische Mathematik", Hans Rudolf Schwarz, ISBN-10: 3519429608
evaluation of teaching