Technische Universität Ilmenau

Messwerterfassung und Signalanalyse mit MATLAB - Modultafeln of TU Ilmenau

The module lists provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.

Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).

You can find all details on planned lectures and classes in the electronic university catalogue.

Information and guidance on the maintenance of module descriptions by the module officers are provided at Module maintenance.

Please send information on missing or incorrect module descriptions directly to modulkatalog@tu-ilmenau.de.

module properties Messwerterfassung und Signalanalyse mit MATLAB in degree program Master Maschinenbau 2014
module number101683
examination number2300527
departmentDepartment of Mechanical Engineering
ID of group 2372 (Process Measuring Technology )
module leaderProf. Dr. Thomas Fröhlich
term winter term only
languagedeutsch
credit points2
on-campus program (h)11
self-study (h)49
obligationelective module
examwritten examination performance, 60 minutes
details of the certificate

Schriftliche Prüfungsleistung

alternative examination performance due to COVID-19 regulations incl. technical requirements
signup details for alternative examinations
maximum number of participants
previous knowledge and experience

Abgeschlossenes gemeinsames ingenieurwissenschaftliches Grundstudium (GIG)

learning outcome

Die Studierenden lernen die grundlegenden Funktionen des Programmsystems MATLAB kennen, vor allem im Bereich der digitalen Erfassung, Speicherung und Auswertung von Messdaten.

Die Studierenden sind nach dem Besuch der Veranstaltung in der Lage, die erworbenen Kenntnisse auf eigene Problemstellungen im Bereich der Prozessmesstechnik anzuwenden (Erstellung von Mess- und Auswerteroutinen für unterschiedliche Aufgabenstellungen).

content

Einführung in MATLAB

  • Grundlagen
  • Arbeitsumgebung
  • Quellen für Hilfe

Kommunikation mit Messgeräten / Messdatenerfassung

  • Schnittstellen an Messgeräten
  • Möglichkeiten zur Kommunikation mittels MATLAB
  • Möglichkeiten zur Nutzung von Softwareschnittstellen zu MATLAB

Verarbeitung von Messdaten

  • Möglichkeiten zur Speicherung / zum Laden von Messwerten in verschiedenen Datenformaten

Grundlagen zur Systemtheorie in MATLAB

  • Statistische Systemmodelle / dynamische Systemmodelle
  • Darstellungsvarianten von Systemen zeitkontinuierlich und -diskret
  • Verknüpfung von Systemen
  • Grundlagen digitaler Filter
  • Grundlagen Systemidentifikation
  • Grundlagen Regler / -optimierung

Vorlesungsrelevante Toolboxen

  • MATLAB Grundversion
  • Instrument Control Toolbox
  • Data Acquisition Toolbox
  • System Identification Toolbox
media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation

Zugang zum MOODLE:

https://moodle2.tu-ilmenau.de/course/view.php?id=3153

Nutzung der Möglichkeiten von Beamer/Laptop/PC mit Präsentationssoftware. Für die Studierenden werden Lehrmaterialien elektronisch bereitgestellt. Der Inhalt ist mit der Präsentation identisch ist. Tafel und Kreide. Die vorgestellten Methoden werden anhand von konkreten Beispielroutinen im Rahmen der Vorlesung demonstriert.

literature / references
  1. "Experimentelle Prozessanalyse", Jürgen Wernstedt, ISBN-10: 3341006761
  2. "System Identification: Theory for the User (Prentice Hall Information and System Sciences Series)", Lennart Ljung, ISBN-10: 9780136566953
  3. "Numerische Mathematik", Hans Rudolf Schwarz, ISBN-10: 3519429608
evaluation of teaching