Technische Universität Ilmenau

Optimization in Planning and Logistics - Modultafeln of TU Ilmenau

The module lists provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.

Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).

You can find all details on planned lectures and classes in the electronic university catalogue.

Information and guidance on the maintenance of module descriptions by the module officers are provided at Module maintenance.

Please send information on missing or incorrect module descriptions directly to modulkatalog@tu-ilmenau.de.

module properties Optimization in Planning and Logistics in degree program Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik 2013 (AM)
module number5798
examination number2400174
departmentDepartment of Mathematics and Natural Sciences
ID of group 2415 (Mathematical Methods in Operations Research)
module leader Dr. Regina Hildenbrandt
term summer term only
languageDeutsch, auf Nachfrage Englisch
credit points4
on-campus program (h)34
self-study (h)86
obligationelective module
examnone
details of the certificate

werden bei Bedarf festgelegt

alternative examination performance due to COVID-19 regulations incl. technical requirements
signup details for alternative examinations
maximum number of participants
previous knowledge and experience

Grundlagen der diskreten und kontiniuierlichen Optimierung

learning outcome

Fach- und Methodenkompetenz: Die Studierenden sind in der Lage,  grundlegende Modellierungsideen und Lösungsstrategien für logistische Probleme anzuwenden und zu synthetisieren. Die Studierenden sind fähig, eine Anpassung bestehender Algorithmen zur Lösung praktischer Probleme  vorzunehmen und neue Algorithmen zu entwickeln.

 

 

 

content

Zu den wesentlichen Komponenten der Logistik zählen:
Standortplanung, Transportoptimierung sowie Lagerhaltung. So werden in der
Vorlesung eine Vielzahl von mathematischen Modellen: Standortprobleme,
Tourenplanungs- und Transportprobleme und Lagerhaltungsprobleme eingeführt und
spezifische Verfahren zu deren Lösung bzw. näherungsweisen Lösung  vorgestellt. Zur Lösung von Lagerhaltungsproblemen werden Verfahren der stochastischen dynamischen Optimierung erläutert. Des
Weiteren werden naturanaloge Verfahren (genetische Algorithmen, simulierte Abkühlung) erklärt, die auch zur näherungsweisen Lösung obiger Probleme eingesetzt werden können.  Schließlich  werden zur Planung betrieblicher Abläufe in der Produktion Einblicke in die Reihenfolgeoptimierung  (Scheduling) gegeben.

 

 

media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation

Tafel, Folien (Projektor)

literature / references

Baker, K. R.; Trietsch, D.: Principles of sequencing and scheduling, Wiley, 2009. 

Dempe, S.; Schreier, H.: Operations Research - Deterministische Methoden und Modelle. Teubner Verlag,
Wiesbaden  2006.

Dinkelbach, W.: Entscheidungsmodelle. Springer-Verlag, Berlin-New York 1982.

Domschke, W.: Logistik: Transport 1: Grundlagen, lineare Transport- und Umladeprobleme (Broschiert- Februar 2007).

Domschke, W.: Logistik, Bd.2, Rundreisen und Touren. 3. Aufl. 1990.

Girlich, H.-J.; Köchel, P. and Küenle, H.-U.: Steuerung dynamischer Systeme. Birkhäuser, Basel 1990.

Nemhauser, G.L.; Wolsey, L.A.: Integer and combinatorial optimization. Wiley, New York 1988.

Nemhauser, G.L.; Rinnooy Kan A. H. G.; Todd M. J. (Editors): Handbooks in Operations Research and Management science. Elsevier science publishing company inc.,  Amsterdam...  1991.

Neumann, K.; Morlock, M.: Operations Research. Hanser Verlag, München 1993.

Schrijver, A.: Theory of linear and integer programming. Wiley, New York 1986.

Zimmermann, W.:  Operations Research - Quantitative Methoden zur Entscheidungsvorbereitung.  Oldenbourg Verlag, München 1997.

evaluation of teaching

Pflichtevaluation:

Freiwillige Evaluation:

Hospitation: