Technische Universität Ilmenau

Stochastic Optimization - Modultafeln of TU Ilmenau

The module lists provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.

Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).

You can find all details on planned lectures and classes in the electronic university catalogue.

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module properties Stochastic Optimization in degree program Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik 2013 (WM)
module number5807
examination number2400181
departmentDepartment of Mathematics and Natural Sciences
ID of group 2412 (Probability Theory and Mathematical Statistics)
module leaderProf. Dr. Thomas Hotz
term winter term only
languageDeutsch und Englisch
credit points4
on-campus program (h)34
self-study (h)86
obligationelective module
examnone
details of the certificate
alternative examination performance due to COVID-19 regulations incl. technical requirements
signup details for alternative examinations
maximum number of participants
previous knowledge and experienceMaßtheorie, Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastische Prozesse
learning outcomeDie Studierenden besitzen einen Überblick über die Grundmodelle der stochastischen Optimierung. Sie sind in der Lage, einfache praktische Aufgaben so durch einstufige oder mehrstufige stochastische Optimierungsmodelle zu beschreiben, dass eine (näherungsweise) Lösung mit kommerzieller Optimierungssoftware möglich wird. Darüber hinaus verfügen die Studierenden über das mathematische Hanswerkszeug, um die Qualität der ermittelten Lösungen durch Stabilitätsbetrachtungen in stochastischen Modellen zu beurteilen.
Sie kennen wichtige Herangehensweisen der "stochastischen Optimierung" zur Lösung von deterministischen Optimierungsproblemen.
contentGrundmodelle der stochastischen Optimierung; Wahrscheinlichkeitstheorie in vollständigen separablen metrischen Räumen; Konvergenzbegriffe; Konvergenz von stochastischen Prozessen und zufälligen Mengen, Anwendungen;
Übersicht über Verfahren zur Lösung von deterministischen Optimierungsaufgaben, die Methoden aus der Stochastik nutzen
media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participationTafel, Folie, Skript
literature / referencesA. Ruszczynski, A. Shapiro (Hrsg.): Stochastic Programming. Elsevier 2003.
A. Prekopa: Stochastic Programming. Kluwer 1995.
R. Dudley: Real Analysis and Probability. Cambridge Studies in Advanced Mathematics ,2002.
D. Pollard: Convergence of Stochastic Processes. Springer 1984.
evaluation of teaching

Pflichtevaluation:

Freiwillige Evaluation:

Hospitation: