Bildverarbeitung - Modultafeln of TU Ilmenau

The Modultafeln have a pure informational character. The legally binding information can be found in the corresponding Studienplan and Modulhandbuch, which are served on the pages of the course offers. Please also pay attention to this legal advice (german only).
Information on the room and time of planned courses can be found in the e-calendar of events. Courses and examinations that are not listed in the e-calendar of events are planned "by appointment". A list of the events concerned can be found here: courses, examinations.

module properties Bildverarbeitung in major unassigned
module name	Bildverarbeitung
module number	101768
department	Department of Mechanical Engineering
ID of group	2362 (Group for Quality Assurance and Industrial Image Processing)
module leader	Dr. Rico Nestler
credit points	5
Obligation	obligatory elective
requirements	gute Kenntnisse in Physik, Mathematik aber auch Informations- bzw. Nachrichtentechnik (Vorlesungen zur Systemtheorie, Signale & Systeme), Grundlagen der Bildverarbeitung und und Mustererkennung (Bildverarbeitung 1)
certificate of the module	Individual achievements or exams
details of the certificate	schriftliche Prüfung 90 min oder mündliches Prüfungsgespräch nach Vereinbarung
Signup details for alternative examinations
learning outcome	zum Teil Grundlagen der Farbbildverarbeitung (Bildverarbeitung 2) Der Student erhält in dieser Aufbauveranstaltung zu Grundlagen der Bildverarbeitung und Mustererkennung (Bildverarbeitung 1) einen umfassenden Überblick zu den Besonderheiten der Verarbeitung digitaler Farbbilder im Rahmen von technischen Erkennungsaufgaben. Neben dem rein informatischen Aspekten der digitalen Bildverarbeitung werden dem Studenten wichtige Zusammenhänge zum Entstehen und zur Beschreibung des Farbeindrucks (Farbmetrik) vermittelt. Im Ergebnis soll der Student in der Lage sein, Erkennungsaufgaben mit bildhaften Daten zu lösen, die dafür benötigte Fachliteratur zu verstehen, richtig einzuordnen und zu werten sowie sich begrifflich sicher in diesem Wissensgebiet zu bewegen. Aufbauend auf den vermittelten Inhalten kann der Student sein erworbenes Wissen in weiterführenden Veranstaltungen, z.B. zur Grundlagen der 3D-Bildverarbeitung (Erfassung und Verarbeitung von 3D-Daten, weiter auszubauen.