Technische Universität Ilmenau

Data Analysis - Modultafeln of TU Ilmenau

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subject properties Data Analysis in major Master Wirtschaftsinformatik 2011
subject number6285
examination number2500077
departmentDepartment of Economic Sciences and Media
ID of group 2532 (Group for Quantitative Methods in Economics)
subject leaderProf. Dr. Udo Bankhofer
term Sommersemester
languageDeutsch
credit points4
on-campus program (h)34
self-study (h)86
Obligationobligatory
examwritten examination performance, 90 minutes
details of the certificate
Signup details for alternative examinations
maximum number of participants
previous knowledge and experienceStatistik auf Bachelorniveau
learning outcomeDie Studierenden sind in der Lage, multivariate Daten zu analysieren und entsprechende Methoden bei der Auswertung multivariater Daten richtig einzusetzen. Sie können die Analyseergebnisse bewerten und im Hinblick auf die zugrundeliegende Problemstellung interpretieren.
Mit der Vorlesung und der Übung werden Fach- und Methodenkompetenz vermittelt.
content1. Daten- und Distanzmatrizen
1.1 Objekte, Merkmale, Distanzen
1.2 Merkmalstypen und ihre Distanzen
1.3 Aggregation von Distanzen
2. Klassifikationsverfahren
2.1 Klassifikationstypen
2.2 Klassifikationsheuristiken
2.3 Bewertungskriterien
2.4 Partitionierende Klassifikationsverfahren
2.5 Hierarchische Klassifikationsverfahren
3. Repräsentationsverfahren
3.1 Mehrdimensionale Skalierung
3.2 Faktorenanalyse
4. Identifikationsverfahren
4.1 Multiple Regression
4.2 Diskriminanzanalyse
4.3 Varianzanalyse
media of instructionInteraktives Tafelbild, PowerPoint-Folien
literature / referencesJeweils in der aktuellen Auflage:
- Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; Weiber, R.: Multivariate Analysemethoden, Springer, Berlin
- Bankhofer, Vogel: Datenanalyse und Statistik. Eine Einführung für Ökonomen im Bachelor, Gabler, Wiesbaden
- Bausch, T.; Opitz, O.: PC-gestützte Datenanalyse mit Fallstudien aus der Marktforschung, Vahlen, München
- Bowerman, B.L.; O´Connell, R.T.: Forecasting and time series, Duxbury Press
- Everitt, B.; Dunn, G.: Applied Multivariate Data Analysis, Arnold, London
- Fahrmeir, L.; Hamerle, A.; Tutz,: Multivariate statistische Verfahren, de Gruyter, Berlin
- Gaul, W.; Baier, D.: Marktforschung und Marketing Management: computerbasierte Entscheidungsunterstützung, Oldenbourg
- Hartung, J.; Elpelt, B.: Multivariate Statistik, Oldenbourg, München
- Opitz, O.: Numerische Taxonomie, UTB, Fischer, Stuttgart
- Jobson, J.D.: Applied Multivariate Data Analysis, Volume I: Regression and Experimental Design, Springer, New York
- Jobson, J.D.: Applied Multivariate Data Analysis, Volume II: Categorical and Multivariate Methods, Springer, New York
- Leiner, B.: Einführung in die Zeitreihenanalyse, Oldenbourg
- Mertens, P.; Rässler, S.: Prognoserechnung, Physica
- Schlittgen, R.; Streitberg, B.: Zeitreihenanalyse, Oldenbourg
evaluation of teaching

Pflichtevaluation:

SS 2007 (Vorlesung)

SS 2016 (Übung)

Freiwillige Evaluation:

SS 2017 (Übung)

 

Hospitation: