Technische Universit├Ąt Ilmenau

Data Warehouse Technologies - Modultafeln of TU Ilmenau

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subject properties Data Warehouse Technologies in major Master Wirtschaftsinformatik 2011
subject number246
examination number2200244
departmentDepartment of Computer Science and Automation
ID of group 2254 (Databases and Information Systems Group)
subject leaderProf. Dr. Kai-Uwe Sattler
term Sommersemester
languageDeutsch
credit points4
on-campus program (h)45
self-study (h)75
Obligationobligatory elective
examoral examination performance, 20 minutes
details of the certificate
maximum number of participants
previous knowledge and experience

Vorlesung Datenbanksysteme

learning outcome

Nachdem Studierende diese Veranstaltung besucht haben, kennen sie Architektur und Aufbau von Data-Warehouse-Systemen und können den Data-Warehousing-Prozess beschreiben. Sie verstehen die Prinzipien verschiedener Datenbanktechniken aus dem Bereich der Modellierung, der Speicher- und Indexorganisation sowie der Anfrageformulierung und -auswertung und können diese hinsichtlich ihrer Anwendbarkeit bewerten.

Die Studierenden sind in der Lage, aktuelle Datenbanktechnologien zum Entwurf und Aufbau von Data Warehouses zu bewerten und anzuwenden. Sie können praktische Szenarien analysieren und eigene Data-Warehouse-Lösungen entwickeln.

 

content

Einführung & Grundbegriffe; Data-Warehouse-Architektur; Multidimensionale Datenmodellierung: Fakten und Dimensionen, ER-Erweiterungen zur multidimensionalen Modellierung; ETL-Prozess, Transformationsaufgaben, Datenqualität; Anfragen an Data Warehouses: SQL-Erweiterungen, Cube- und Rollup-Operatoren, OLAP-Funktionen, MDX; Speicher- und Indexstrukturen, Column Stores, Datenkompression, Bitmap-Indexe und UB-Baum; Anfrageverarbeitung und -optimierung in Data Warehouses; Materialisierte Sichten

 

media of instruction

Vorlesung mit Präsentation und Tafel, Handouts, Moodle

 

literature / references

Köppen, Saake, Sattler: Data Warehouse Technologien: Technische Grundlagen, mitp-Verlag, 2012. Lehner: Datenbanktechnologie für Data-Warehouse-Systeme. Konzepte und Methoden, dpunkt-Verlag, 2003.

 

evaluation of teaching

Pflichtevaluation:

Freiwillige Evaluation:

SS 2010 (Vorlesung)

SS 2011 (Vorlesung)

SS 2012 (Vorlesung)

SS 2013 (Vorlesung)

SS 2014 (Vorlesung)

SS 2016 (Vorlesung)

Hospitation: