Technische Universität Ilmenau

Computer Science Lab - Modultafeln of TU Ilmenau

The module lists provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.

Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).

You can find all details on planned lectures and classes in the electronic university catalogue.

Information and guidance on the maintenance of module descriptions by the module officers are provided at Module maintenance.

Please send information on missing or incorrect module descriptions directly to modulkatalog@tu-ilmenau.de.

module properties Computer Science Lab in degree program Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen 2015 (MB)
module number5123
examination number2200088
departmentDepartment of Computer Science and Automation
ID of group 2254 (Databases and Information Systems)
module leaderProf. Dr. Kai-Uwe Sattler
term winter and summer term
languageDeutsch
credit points1
on-campus program (h)11
self-study (h)19
obligationobligatory module
examalternative pass-fail certificate
details of the certificate

keine

alternative examination performance due to COVID-19 regulations incl. technical requirements
signup details for alternative examinationsDie Anmeldung zur alternativen semesterbegleitenden Abschlussleistung erfolgt über das Prüfungsverwaltungssystem (thoska) außerhalb des zentralen Prüfungsanmeldezeitraumes. Die früheste Anmeldung ist generell ca. 2-3 Wochen nach Semesterbeginn möglich. Der späteste Zeitpunkt für die An- oder Abmeldung von dieser konkreten Abschlussleistung ist festgelegt auf den (falls keine Angabe, erscheint dies in Kürze):
  • signup begins: 01.10.2021
  • signup ends: 31.03.2022
  • resignation not after: 31.03.2022
  • last modification of this information: 20.10.2021
maximum number of participants
previous knowledge and experience

Vorlesung / Übung „Algorithmen und Programmierung“ (1.Semester)

learning outcome

Fachkompetenz: Die Studierenden verfügen über grundlegende Kenntnisse zu Basisalgorithmen und einfachen Datenstrukturen der Informatik. Die Studierenden können Problemlösungen algorithmisch beschreiben und in einer höheren Programmiersprache implementieren.

Methodenkompetenz: Die Studierenden sind in der Lage, für eine Aufgabenstellung einen Algorithmus zu entwerfen bzw. bekannte Algorithmenmuster anzuwenden. Zur Implementierung des Algorithmus können sie die Programmiersprache Java einsetzen.

Sozialkompetenz: Die Studierenden lösen die Aufgabe selbständig. Sie sind in der Lage, auf Fehler, Kritiken und Lösungshinweise zu reagieren. Sie verstehen die Notwendigkeit einer sorgfältigen und logisch exakten Arbeitsweise.

content

Programmierung einfacher Algorithmen für eine kleine, abgeschlossene Problemstellung

media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation

praktische Übung am Rechner

literature / references

M. Mössenböck: Sprechen Sie Java

G. Saake, K.-U. Sattler: Algorithmen und Datenstrukturen

evaluation of teaching

Pflichtevaluation:

Freiwillige Evaluation:

Hospitation: