Technische Universität Ilmenau

Data Mining - Modultafeln of TU Ilmenau

The Modultafeln have a pure informational character. The legally binding information can be found in the corresponding Studienplan and Modulhandbuch, which are served on the pages of the course offers. Please also pay attention to this legal advice (german only). Information on place and time of the actual lectures is served in the Vorlesungsverzeichnis.

subject properties Data Mining in major Master Wirtschaftsingenieurwesen 2009
ATTENTION: not offered anymore
subject number6248
examination number2500102
departmentFakultät für Wirtschaftswissenschaften und Medien
ID of group 2532 (Group for Quantitative Methods in Economics)
subject leaderProf. Dr. Udo Bankhofer
term Wintersemester
languageDeutsch
credit points3
on-campus program (h)22
self-study (h)68
Obligationobligatory elective
examwritten examination performance, 60 minutes
details of the certificate
maximum number of participants
previous knowledge and experienceBachelorabschluss
learning outcomeDie Studierenden sind in der Lage, große Datenmengen zu analysieren und entsprechende Methoden bei der Auswertung dieser Daten richtig einzusetzen. Sie können die Analyseergebnisse bewerten und im Hinblick auf die zugrundeliegende Problemstellung interpretieren.
Mit der Vorlesung und der Übung werden Fach- und Methodenkompetenz vermittelt.
content1. Data Warehouse und KDD
2. Methoden und Anwendungsbereiche
3. Assoziationsanalyse
3.1 Grundlagen
3.2 Generierung häufiger Itemmengen
3.3 Generierung von Assoziationsregeln
3.4 Interessantheitsmaße
5. Segmentierungsverfahren
6. Entscheidungsbaumverfahren
media of instructionInteraktives Tafelbild, PowerPoint-Folien
literature / referencesJeweils in der aktuellen Auflage:
Berry , M.; Linoff, G.: Mastering data mining, Wiley
Fayyad, U.M. et al. (Hrsg.): Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. Menlo Park
Hippner, H. et al.: Handbuch Data Mining im Marketing, Vieweg
Küppers, B.: Data Mining in der Praxis. Lang, Frankfurt
Lusti, M.: Data warehousing und data mining, Springer
evaluation of teaching

Pflichtevaluation:

Freiwillige Evaluation:

Hospitation: