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INHALTE

Computeranimation

Lehrverantwortlicher: Prof. Dr.-Ing. Gerald Schuller

Die Lehrveranstaltung vermittelt grundlegende Kenntnisse und Kompetenzen im Bereich Computeranimation. Sie besteht aus den zwei Komponenten: Vorlesung und Seminar.

In der Vorlesung werden die theoretischen Grundlagen vermittelt, die durch regelmäßige Hausaufgaben vertieft werden. In den Seminaren werden diese durchgesprochen und bepunktet.

In die Endnote gehen dann die Klausur zu 70% und die Hausaufgaben zu 30% ein.

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The course provides basic knowledge and skills in the field of computer animation. It consists of two components: Lecture and seminar.

In the lecture the theoretical basics are taught, which are deepened by regular homework. In the seminars these are discussed and scored.

The final grade is based on 70% of the exam and 30% of the homework.

Events and Information / Veranstaltungen und Informationen

Wintersemester / Winter semester 2020/2021

Alle Teilnehmer melden sich bitte in Moodle2 an! Die neuesten Folien, Hausaufgabenaufgaben und kurzen Quizzes werden ebenfalls in Moodle2 hochgeladen. Die Endnote für den Kurs besteht aus = 0.7*Prüfung + 0.3*(0.75*Hausaufgaben + 0.25*Quiz).

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All Participants please register in Moodle2! The latest slides, homework assignments and short quizzes will be uploaded in Moodle2 as well. Final grade for the course consists of = 0.7*Exam + 0.3*(0.75*homework assignments + 0.25*quizzes).

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Vorlesung / Lectures

Do. 15:00 - 16:30Uhr K 2003B -- Online ONLY

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Seminare / Seminars

Fr. 11:00 - 12:30Uhr HU 011

Contacts / Kontakte

Prof. Dr.-Ing. Gerald Schuller:

gerald.schuller@tu-ilmenau.de

Office: K3014

 

M.Sc. Oleg Golokolenko:

oleg.golokolenko@tu-ilmenau.de

Tel: +49(3677) 69-1673
Office: K3013

 

 

 

Inhalt / Content

Materialien zur Vorlesung Winter Semester 2019-2020

01_VorlGVT-GeschichtePython_OG [PDF]

02_VorlGVT - PythonVideoImageEinfuehrung [PDF]

03_17-10-23_VorlGVT-PsychooptikProjFarbe [PDF]

04-17-10-30UnterabtastungFrequenz [PDF]

05_16-11-14VorlGVT - AbtastungNyquistQualMessg [PDF]

06_16-11-28DCT [PDF]

07_16-12-05QuantisierungBits [PDF]

08a_VorlGVT-Uebertragung_Modulation [PDF]

08b_VorlGVT - Modulationsarten [PDF]

09_VorlGVT - QAM_ESB_FM [PDF]

10_DigFilter [PDF]

 

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Lectures - Winter Semester 2019-2020 (English)

01_VorlGVT - Python history [PDF]

02_VorlGVT - PythonVideoImageIntroduction [PDF]

03_16-10-24_VorlGVT-PsychooptikProjcolor [PDF]

04-16-11-07Frequency sampling [PDF]

05_16-11-14VorlGVT - samplingNyquistQualMessg [PDF]

06_16-11-28DCT - English [PDF]

07_17-12-11QuantisationBits_en [PDF]

08a_VorlGVT-Transmission_Modulation_en [PDF]

08b_VorlGVT-ModulationTypes_en [PDF]

09_VorlGVT - QAM_ESB_FM_en [PDF]

10_DigFilter_en [PDF]

 

Additional Information:

  • Python programs for the lectures, together with python notebook files: Examples

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Literatur
Dietmar Jackèl, Stephan Neunreither, Friedrich Wagner: Methoden der Computeranimation, Springer, Berlin [u.a.], 2006, ISBN 3-540-26114-1
Rick Parent, Computer Animation: "Algorithms and Techniques". Morgan Kaufmann, Amsterdam 2008, ISBN13 978-0-12- 532000-9
David Salomon, "Curves and Surfaces for Computer Graphics", Springer Science+Business Media 2006, ISBN13: 978-0-387-24196-8 
OpenGL Books:
Richard S. Wright, "OpenGL SuperBible" 5th, Addison-Wesley, 2010, ISBN13 978-0-32-171261-5

Dave Shreiner, "OpenGL Programming Guide" 7th, Addison-Wesley, 2010, ISBN13 978-0-321-55262-4

Python Book: 

Thomas Theis,"Einstieg in Python"  3.Auflage, Galileo Computing, 2013, ISBN 978-3-8362-1738-5


Hilfreiche WebseitenLink
Von einem Ph.D. der Carnegie-Mellon University in Pittsburg, Pennsylvaniahttp://caig.cs.nctu.edu.tw/course/ICA/  
Linksammlung des Georgia Institute of Technology http://www-static.cc.gatech.edu/computing/dvfx/readings.html
Seite von Rick Parent, dem Autor des obigen Bucheshttp://www.cse.ohio-state.edu/%7Eparent/animation/index1.html