Überblick

Ziel ist es, mehrere selbstorganisierende Netzwerkfunktionen (Self-Organizing Network, SON) zusammen mit fortschrittlichen Algorithmen des maschinellen Lernens so zu modellieren, dass ihre widersprüchlichen und sich ergänzenden Interaktionen implizit koordiniert werden. Die Idee dabei ist, eine kognitive Netzwerkmanagementlösung aus einer Hand für zellulare Netzwerke der nächsten Generation zu entwickeln, die sich effizient um Handover-Management, Interferenzkoordination, Abdeckung, Kapazität, Lastausgleich, Energieeinsparungen und andere wichtige Anwendungsfälle im Zusammenhang mit mobiler Kommunikation kümmern kann.

Kontakt

Für zusätzliche Informationen wenden Sie sich bitte an den Projektleiter, Prof. Andreas Mitschele-Thiel oder an den verantworlichen Mitarbeiter im Fachgebiet, M.Sc. Tanmoy Bag