Softcomputing - Genetische/Evolutionäre Algorithmen


 

Hinweis:

Tragen Sie sich bitte MIT IHRER UNI-MAILADRESSE in den Mailverteiler zu dieser Vorlesung ein, um den Einschreibeschlüssel für den moodle-Kurs zu erhalten.

Senden Sie dazu eine Email mit dem Betreff:  Eintrag in die Liste SC2 an folgende Adresse: sc2@tu-ilmenau.de.

Sie erhalten als Antwort den Hinweis, dass Ihre Email zurückgehalten wird, bis der Moderator diese genehmigt hat. Das kann bis zu einem Tag dauern, am Wochenende auch länger. Sobald Sie in die Liste aufgenommen sind, erhalten Sie eine entsprechende Willkommensnachricht.



Lehrinhalte:

  • Genetische Algorithmen (GA) und Evolutionäre Strategien (ES): Einführung, Historie, philosophische Einordnung,Grundlagen und Begriffe, einführende Beispiele
  • prinzipielle Struktur eines GA/EA
  • Operatoren (Mutation, Crossover)
  • Kodierungsvarianten und  –probleme
  • Auswahl  von Selektionsmechanismen bei GA/EA, Vor- und Nachteile
  • Ergänzende Beispiele und Anwendungen
  • Hinweis auf genetische und evolutionäre Programmierung
     

Die Studierenden haben die Möglichkeit, eine Problemstellung mit GA/ES softwaretechnisch umzusetzen und vorzustellen.
 



Weitere Informationen:

Aktuelle Modultafel
Lehrmaterialien im moodle-Kurs Softcomputing - Teil Genetische/Evolutionäre Algorithmen WS 21/22