Dr. Zahra Mehraban

Zur Person

Ich bin Mathematikerin mit einer Promotion in nichtlinearer Analysis, spezialisiert auf Randwertprobleme für Differentialgleichungen mittels Variationsmethoden, und habe zusätzlich einen Masterabschluss in Data Science. Meine Dissertation setzte Gaussian-Process-Modelle und fortgeschrittene Machine-Learning-Techniken ein, um hochdimensionale, zeitabhängige Daten aus dem Bosch-Prozess zu analysieren. Derzeit konzentriert sich meine Forschung auf mathematische Modellierung für Datenassimilation und Unsicherheitsquantifizierung, wobei Partikelfilter und Machine Learning mit hochauflösenden Simulationen integriert werden, um klimaresiliente Stadtplanung im Rahmen des UrbanAIR-Projekts zu unterstützen.