Emma Hannula

Zur Person

In meiner Doktorarbeit beschäftige ich mich mit probabilistischen maschinellen Lernmethoden und der Quantifizierung von Unsicherheit. Meine Arbeit konzentriert sich speziell auf die Anwendung von Bayes'schen neuronalen Netzen für die Vorhersage von Gebäudeinnentemperaturen als Mittel zur Verbesserung der Interpretierbarkeit der Vorhersagen im Vergleich zu anderen maschinellen Lernmethoden.