Assessing tools for coordinating quality of master data in inter-organizational product information sharing. - In: Towards thought leadership in digital transformation, (2017), S. 61-75
Product information sharing, i.e., inter-organizational transfer of master data relating to products, is a problematic, error-prone, labor-intensive, and costly process in many companies. This paper presents findings of a focus group interview and case studies at three wholesale trading companies that share product information with hundreds of suppliers. We identify and assess coordination mechanisms and tools used to facilitate product information sharing. Spreadsheet files, e-mail messages, telephone calls, and personal meetings are predominant coordination tools. EDI connections, product identification and classification standards, online product catalogs, and data pools are not widely adopted in the trading organizations covered by our study. Reasons for the low adoption rate are that employees responsible for master data quality are either unaware of these resources or that they are convinced that the tools are too cost-intensive or not flexible enough.
https://doi.org/10.22032/dbt.38402
Secure e-mail communication - comparison and selection of encryption solutions using an utility value analysis approach. - In: 2017 12th International Conference for Internet Technology and Secured Transactions (ICITST), (2017), S. 433-435
E-mail is one of the most frequently used means of communication. Confidentiality, integrity and authenticity are often indispensable in e-mail communication, especially in business use. However, these security objectives can only be guaranteed with the help of additional encryption solutions. Today, there are a variety of client, gateway and software-as-a-service solutions for e-mail encryption. Companies are faced with the challenge of finding the most suitable solution for them. Our research work presents findings from a utility value analysis which provides a comprehensive process for selecting an appropriate solution for securing e-mail traffic. We present the basic principles behind the utility value analysis and how it is used for the evaluation and selection process of e-mail encryption solutions. In addition, we document how our methodology was applied in a practice-based project to make a selection decision between six existing encryption solutions.
https://doi.org/10.23919/ICITST.2017.8356439
Semantic web and libraries. - In: Dynamics of library for excellence in electronic revolution, ISBN 978-93-86578-02-0, (2017), S. 41-51
On the relationship between information management and digitalization. - In: Business & information systems engineering, ISSN 1867-0202, Bd. 59 (2017), 6, S. 475-482
https://doi.org/10.1007/s12599-017-0498-9
Education in informetrics: an overview for Germany and an approach in an information retrieval context. - In: Trends in bibliometrics and scientometrics studies, ISBN 978-1-910390-35-1, (2017), S. 59-69
Privacy-sensitive data in connected cars : an overview of their collection, usage and protection. - In: 2016 11th International Conference for Internet Technology and Secured Transactions (ICITST), ISBN 978-1-908320-73-5, (2016), S. 392-393
https://doi.org/10.1109/ICITST.2016.7856736
Instant-Messaging - Bedrohungen und Sicherungsmaßnahmen. - In: D-A-CH Security 2016, (2016), S. 107-119
Bonded-communities in HantaVirus research: a research collaboration network (RCN) analysis. - In: Scientometrics, ISSN 1588-2861, Bd. 109 (2016), 1, S. 533-550
https://doi.org/10.1007/s11192-016-1942-1
Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI) 2016 : Technische Universität Ilmenau, 09. - 11. März 2016. - Ilmenau : Universitätsverlag Ilmenau
http://www.db-thueringen.de/servlets/DocumentServlet?id=27211
Wirtschaftlichkeitsanalyse der automatisierten Verwaltung unstrukturierter Daten im Information Lifecycle Management. - Ilmenau : Universitätsbibliothek, 2016. - 1 Online-Ressource (258 Blätter)
Technische Universität Ilmenau, Dissertation 2016
Ziel von Information Lifecycle Management (ILM) ist die Klassifizierung und kostengünstige Verwaltung von Informationen. Informationen, auf die in einem Unternehmen oft zugegriffen wird, können von Informationen mit geringerer Zugriffshäufigkeit getrennt und den Unternehmensanforderungen entsprechend auf dem jeweils sinnvollsten Speichermedium bereitgestellt und verwaltet werden. Das rasche Datenwachstum, hohe Speicher-, Administrations- und Betriebskosten sowie zahlreiche rechtliche Anforderungen sind die wesentlichen Gründe für die Entstehung von ILM. Zur Analyse des Kosten- und Nutzenverhältnisses, das bei der Implementierung und Anwendung von ILM entsteht, wird in dieser Arbeit ein Verfahren für die Wirtschaftlichkeitsanalyse zur Verwaltung unstrukturierter Daten im ILM konstruiert, implementiert, demonstriert und evaluiert. Es werden Klassifizierungs-, Verlagerungs- und Kostenfunktionen implementiert, um die Entstehung von Kosten und Kostensenkungspotentialen für verschiedene Nutzungsgrade von Informationen zu simulieren und auszuwerten. Es wird untersucht, welchen Einfluss die automatisierte Klassifizierung und Verwaltung unterschiedlich großer Datenmengen mit variierenden Zugriffshäufigkeiten und Nutzungsgraden auf die Wirtschaftlichkeit des ILM hat. Neben unternehmensinternen Speichermedien wird die Verwaltung von Daten im Cloud Computing in die Betrachtungen einbezogen. Die vorliegende Arbeit liefert eine Literaturanalyse zu den Konzepten ILM und Cloud Computing sowie einen wissenschaftlichen Beitrag dazu, sowohl rechtliche als auch funktionale und technische Anforderungen an ILM und Cloud Computing zu erörtern. Beendet wird die Arbeit durch eine Zusammenfassung sowie eine kritische Würdigung der Ergebnisse. Ein Ausblick gibt Hinweise und Verbesserungsvorschläge hinsichtlich der Wirtschaftlichkeitsanalyse unstrukturierter Daten im Information Lifecycle Management.
http://www.db-thueringen.de/servlets/DocumentServlet?id=27258