Masterarbeiten ab 2012

Kartellbeteiligungen sind in der Öffentlichkeit aufgrund ihrer Schädlichkeit für die Volkswirtschaft und für erhöhte Endverbraucherpreise stark negativ behaftet. Das Bundeskartellamt bestraft die Kartellbeteiligungen mit hohen Millionenstrafen. Dabei sind die Höhen der Strafen an die Schwere und Länge der illegalen Kartellbeteiligung angelehnt und können somit als Maß für den Vertrauensmissbrauch an den Stakeholdern des Unternehmens angesehen werden. In der vorliegenden Arbeit werden die Reputationseffekte aller abgeschlossenen deutschen Kartellfälle zwischen 2003 und 2017 anhand der Aktienkursentwicklungen rund um das Event der ersten offiziellen Pressemitteilung des Bundeskartellamts bezüglich der Bußgeldentscheidung analysiert. Ziel ist es mit den Aktienkursentwicklungen die Auswirkungen der Bußgelder auf die Unternehmensreputation messen zu können. In dem vorangestellten Theorieteil der Arbeit wird die Markteffizienzhypothese sowie die Theorie der Behavioral Finance verwendet, um die Unternehmensreputation als Teil der Aktienkursbildung am Finanzmarkt zu erklären. In der anschließenden deskriptiv-statistischen Untersuchung werden die Aktienkurse, Branchenindizes und nationale Hauptindizes in Referenz zueinander gesetzt, um Reputationsverluste infolge der Pressemitteilung des Bundeskartellamts sichtbar zu machen. Neben den direkten Auswirkungen auf die betroffenen Unternehmen werden die Reputationsauswirkungen auf die gesamte Branche des Unternehmens anhand des Branchenindexes untersucht. Ebenfalls wird der Einfluss der Höhe der Strafe auf die Entwicklungen am Aktienmarkt untersucht. Die Auswertung der erhobenen Daten ergibt ambivalente Ergebnisse. Es kann kein signifikanter Zusammenhang zwischen der Höhe der Bußgelder und den Auswirkungen auf dem Finanzmarkt festgestellt werden. Eine wiederkehrende Systematik in den Reaktionen am Aktienmarkt kann nicht erkannt werden. Mögliche Gründe für die ambivalenten Ergebnisse der Untersuchung werden in der Schlussbetrachtung dargestellt und können für nachfolgende Forschungsansätze verwendet werden.

Digitale Großkonzerne wie Facebook, Google & Co. stellen die Wettbewerbsinstitutionen vor neue Herausforderungen. Mithilfe der Charakteristiken von Plattformmärkten können sie ihre Macht und Verhandlungsstärke zunehmend verfestigen und darüber hinaus marktübergreifende digitale Ökosysteme bilden. Die Folge sind Marktmachtmissbräuche und kartellrechtlich kritische, aber schwer erfassbare Fusionen und Übernahmen. Zahlreiche Expertenstudien sprechen Empfehlungen aus, wie die Wettbewerbsregeln angepasst werden müssen, um einen funktionierenden Wettbewerb in der digitalen Wirtschaft zu erhalten. Auf Basis dieser Expertenstudien untersucht die Arbeit den Referentenentwurf für eine 10. Änderung des Gesetzes für Wettbewerbsbeschränkungen in Deutschland. Eine ökonomische Analyse zeigt, dass ein Großteil der vorgeschlagenen Neuerungen sich gut eignen, um die Herausforderungen der digitalen Wirtschaft zu bewältigen. Zu strikt erscheint hingegen die Kodifizierung eines Datenzugangs aufs Basis der Essential Facilities-Doktrin sowie die Verpflichtung zur Anmeldung zukünftiger Zusammenschlüsse in der Fusionskontrolle. Auch ein vorgeschlagener Regelkatalog für Unternehmen mit überragender marktübergreifender Bedeutung kann in seiner vorliegenden Form noch nicht die gewünschte präventive Wirkung entfalten. Außerdem wird am Beispiel von zwei Fallstudien deutlich, dass Marktmachtmissbrauch wie im Facebook-Fall des Bundeskartellamts in Zukunft einfacher nachgewiesen werden kann, die neue Regelungen sich aber nicht zur Adressierung von potentiell wettbewerbsschädlichen Aufkäufen von Start-Ups durch große Digitalunternehmen eignen.

Diese Arbeit befasst sich mit chinesischen Social-Media-Stars/Influencern und der Beziehung zwischen ihrem Bekanntheitsgrad auf der Social-Media-Plattform Sina Weibo und ihren Umsatzerlösen auf der E-Commerce-Plattform Tabao/Tmall.com. Die Betrachtung erfolgt durch die Perspektive der superstardom Theorie nach Adler sowie Rosen und Macdonalds Theorien, die die Ökonomie von Superstars im Kontext von digitalen Plattformen untersuchen. Theorie und empirische Forschungsarbeiten bekräftigen die Aussage, dass Faktoren wie Talent und die Marktkonzentration dabei helfen, die Bekanntheit von Celebrities in traditionellen Medien zu steigern. Diese Faktoren werden grundsätzlich auch für die Popularisierung von Celebrities in digitalen Medien als relevant erachtet. Darüber hinaus ist der Erfolg über mehrere digitale Medienplattformen hinweg von anderen Faktoren wie etwa Upload-Zeitplänen, Cross-Plattform Promotionen oder der angemessenen Verwendung von Hashtags abhängig, die oft keinen direkten Zusammenhang in traditionellen Medien aufweisen.Diese Faktoren wurden als Schwerpunkt dieser Arbeit gewählt, die sich mit der Beziehung zwischen Bekanntheit, Werbekommunikationsstrategie und erzielten Umsatzerlösen 15 Influencer, die sich auf kulinarische Themen auf der Social Media Plattform Sina Weibo spezialisiert haben, auseinandersetzt.2019 verfassten diese Food Blogger insgesamt 2076 Sina Weibo Postings, welche zusammengetragen wurden, um Berechnungen zur Bestimmung ihrer Umsatzerlöse auf der E-Commerce Plattform Taobao/Tmall anzustellen.Anschließend wurde eine quantitative Analyse dieser Daten durchgeführt, die zum Ergebnis kommt, dass bestimmte Upload-Strategien auf Weibo wie etwa die Berücksichtigung bestimmter Upload-Zeitpunkte, des Posting-Formats und der Videodauer, einen großen Einfluss auf den Erfolg durch Umsatzerlöse auf Taobao/Tmall.com haben.

Der Klimawandel ist eines der beherrschenden Themen in Deutschland. Der deutsche Straßenverkehr bestehend aus Pkw und Nutzfahrzeugen ist ein großer Emittent von Treibhausgasen im Sektor Verkehr. Auf der Pariser Klimakonferenz wurde 2015 beschlossen, dass bis zum Jahr 2050 die Treibhausgasemissionen um 80-95% im Vergleich zu 1990 sinken sollen, bestenfalls wolle man 2050 klimaneutral sein. Aus diesem Grund gibt es die drei Szenarien 80%-Szenario, 95%-Szenario und das 100%-Szenario. Um diese Ziele (und mehrere Teilziele bis 2050) zu erreichen, werden in dieser Masterarbeit Technologien und Maßnahmen analysiert, um zielführend eine Mobilitätswende einzuleiten. Dazu zählen neben der Batterietechnologie auch strombasierte Kraftstoffe wie die Brennstoffzelle, synthetisches Methan, aber auch oberleitungsgebundene Nutzfahrzeuge. Zusätzlich werden Kosten für die Fahrzeuge selbst sowie Kosten der Infrastruktur (Ladesäulen, Tankstellen, Oberleitungsinfrastruktur) analysiert und bis 2050 prognostiziert. Alle Technologien funktionieren auf der Basis Strom, das heißt, sie werden mittels Strom produziert. Der Stromverbrauch ist somit ein wichtiges Thema und wird deshalb für die verschiedenen Jahre bis 2050 vorausberechnet. Es wird deutlich, dass eine direkte Stromnutzung aus Wirkungsgradgründen immer der indirekten Stromnutzung zu bevorzugen ist. Zu der direkten Stromnutzung zählen Batterie-Fahrzeuge und oberleitungsgebundene Fahrzeuge. Das 80%-Szenario kann aufgrund stetiger Effizienzverbesserung konventioneller Fahrzeuge und unter Berücksichtigung der immer weiter entwickelten alternativen Antriebe sowie deren Kostendegression, welches zu wirtschaftlichen Vorteilen führt, mit gezielten Maßnahmen erreicht werden. Für das 95%-Szenario bzw. der vollständigen Klimaneutralität im Straßenverkehr sind verstärkte Anstrengungen und staatliche Regularien wie ein Zulassungsverbot für konventionelle Fahrzeuge ab 2030 nötig, um die Ziele erreichen zu können. Das Erreichen der Klimaziele ist demnach möglich. Für die Verkehrswende wird im Jahr 2050 ein Stromverbrauch von 194 Mrd. kWh prognostiziert.

Die Allgemeine Datenschutzverordnung (DSGVO) ist eine der strengsten und nflussreichsten Datenschutzregulierungen in der Geschichte. Bisher blieb jedoch unklar, inwieweit die Verordnung das Verhalten von Online-Usern bezüglich des Schutzes ihrer eigenen Daten beeinflusst und welche Konsequenzen sich für sog. "data-driven business models" (DDBMs) - also für Geschäftsmodelle, die auf dem Sammeln und Verarbeiten von Daten beruhen - ergeben. Für diese Studie wurde deshalb eine Online-Befragung durchgeführt, um empirische Belege für das Verhalten von Online-Usern unter der DSGVO zu finden. Darüber hinaus wurden die Ergebnisse aus der Befragung mit theoretischen Überlegungen kombiniert, um die wirtschaftlichen Auswirkungen der DSGVO auf DDBMs abschätzen zu können. Das Nutzerverhalten spiegelt sich in der Leserate von Datenschutzrichtlinien und der Ausübung von Datenschutzrechten wider. Die Ergebnisse zeigen, dass unter den 124 Befragten die Leserate von Datenschutzrichtlinien niedrig war. 71,7% der Teilnehmer stimmen den Richtlinien stets oder häufig zu, ohne die Datenschutzbestimmungen vorher gelesen zu haben. Mit Inkrafttreten der DSGVO wurden neue Rechte eingeführt bzw. erweitert, von denen fünf für einen wirksamen Datenschutz als äußerst relevant gelten. Etwa 20% der Befragten gaben an, drei dieser Rechte bereits ausgeübt zu haben, was als relativ hoch angesehen werden kann. Darüber hinaus hat die DSGVO schwerwiegende wirtschaftliche Folgen für DDBMs, da sie die Datenverarbeitung einschränkt und die Nutzerrechte stärkt. Dabei ist der Handel mit Daten am stärksten betroffen, gefolgt von Geschäftsmodellen, die auf Preisdiskriminierung beruhen. Gezielte Werbung und personalisierte Produkte sind weniger stark betroffen. Insgesamt bietet die DSGVO Online-Usern eine effektive Unterstützung beim Schützen ihrer Daten, während DDBMs durch die streng regulierte Datenerfassung und -nutzung herausgefordert werden.