Telematics 2 / performance evaluation - Interactive curriculae of TU Ilmenau
The interactive curriculae provide information on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.
Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding curricula (Annex Curriculum).
You can find all details on planned lectures and classes in the course catalogue.
Please note that this page is no longer updated. All modules and study plans from PO version 2021 onwards (Bachelor and Master study programs) are now available on the Campus Portal.
| module properties module number 101145 - common information | |
|---|---|
| module number | 101145 |
| department | Department of Computer Science and Automation |
| ID of group | 2253 (Telematics and Computer Networks) |
| module leader | Prof. Dr. Günter Schäfer |
| language | Deutsch |
| term | Wintersemester |
| previous knowledge and experience | Vorlesungen „Algorithmen und Programmierung“ sowie Vorlesung „Telematik 1“ sollten möglichst bestanden sein (Empfehlung). |
| learning outcome | Fachkompetenz: Die Studierenden verstehen die spezifischen Dienstgüteanforderungen von Multimediaanwendungen und können alternative Systemkonzepte für die Einführung einer Dienstgüteunterstützung in das Internet bewerten. Sie verfügen über Kenntnisse und Überblickswissen zur Leistungsbewertung von Kommunikationssystemen mittels diskreter Ereignissimulation und mathematischer Modellierung mittels Markov-Ketten und Warteschlangennetze. Die Studenten können Eigenschaften von Netzwerken erfassen und selbstständig evaluieren. Methodenkompetenz: Die Studierenden sind in der Lage, anhand der Anforderungen von Applikationen Architekturen und Protokolle zu identifizieren, die zur Realisierung notwendig sind. Sie können grundlegende Verfahren und Methoden der Leistungsbewertung zur Bestimmung von Leistungskenngrößen anwenden und die ermittelten Werte systematisch auswerten. Systemkompetenz: Die Studierenden verstehen das grundsätzliche Zusammenwirken der Komponenten eines Netzes als System. Weiterhin verstehen sie die grundlegenden Konzepte und Grenzen der diskreten Simulation sowie der Modellierung mit Warteschlangensystemen und können einfache Systeme modellieren und in Bezug auf wesentliche Systemkenngrößen bewerten. Sozialkompetenz: Die Studierenden erarbeiten Problemlösungen für spezifische Fragestellungen in der Gruppe. |
| content | 1. Multimediaanwendungen: Anforderungen und Realisierung im Internet 2. Dienstgüteunterstützung im Internet 3. Multiprotocol-Label-Switching als Beispiel eines verbindungsorientierten Paketdienstes 4. System- & Modellbegriff, Leistungskenngrößen, Grundtechniken der Leistungsbewertung (Experiment, Simulation, theoretische Analyse) 5. Auffrischung grundlegender mathematischer Zusammenhänge: Zufallsexperiment, Stichprobe, Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion, Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion, Mittelwert und Varianz, zentraler Grenzwertsatz, Konfidenzintervall, Transientenerkennung 6. Simulative Leistungsbewertung: Discrete Event Simulation, prozessbasierte und ereignisgesteuerte Programmierung von Simulationsmodellen, Ergebnisaufzeichnung und Auswertung 7. Analytische Leistungsbewertung: Grundbegriffe der Warteschlangentheorie, Kendall`s Notation, Ankunftsprozesse, Bedienprozesse, Little`s Theorem, Markovprozesse, statistisches Gleichgewicht 8. Elementare Wartesysteme, Ermittlung der Leistungskenngrößen 9. Offene und geschlossene Wartesysteme, Methoden zur Bestimmung der Leistungskenngrößen (Das Jackson-Theorem für offene Netze, Gordon/Newell -Theorem für geschlossene Netze. 10. Systematische Evaluierung großer Systeme |
| media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation | Vorlesung mit Präsentation und Tafel, Handouts, Lehrbuch Link zum Moodlekurs:
|
| literature / references | [1] A. S. Tanenbaum. Computernetzwerke. Pearson Education. [2] J. F. Kurose, K. W. Ross. Computernetze. Pearson Education. [3] A. M. Law, W. D. Kelton. Simulation Modeling and Analysis. McGraw-Hill. [4] R. Jain. The Art of Performance Analysis. John Wiley & Sons |
| evaluation of teaching | |
| Details reference subject | |
|---|---|
| module name | Telematics 2 / performance evaluation |
| examination number | 2200442 |
| credit points | 6 |
| SWS | 4 |
| on-campus program (h) | 45 |
| self-study (h) | 135 |
| obligation | obligatory module |
| exam | oral examination performance, 20 minutes |
| details of the certificate | Mündliche Prüfung |
| link to Moodle course | |
| teacher | |
| signup details for alternative examinations | |
| maximum number of participants | |
| Details in degree program Master Wirtschaftsinformatik 2014, Master Wirtschaftsinformatik 2015, Master Wirtschaftsinformatik 2018 | |
|---|---|
| module name | Telematics 2 / performance evaluation |
| examination number | 2200442 |
| credit points | 6 |
| on-campus program (h) | 45 |
| self-study (h) | 135 |
| obligation | elective module |
| exam | oral examination performance, 20 minutes |
| details of the certificate | Mündliche Prüfung |
| link to Moodle course | |
| signup details for alternative examinations | |
| maximum number of participants | |
| Details in degree program Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik 2013 (WM), Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik 2013 (AM) | |
|---|---|
| module name | Telematics 2 / performance evaluation |
| examination number | 2200442 |
| credit points | 4 |
| on-campus program (h) | 45 |
| self-study (h) | 75 |
| obligation | elective module |
| exam | oral examination performance, 20 minutes |
| details of the certificate | Mündliche Prüfung |
| link to Moodle course | |
| signup details for alternative examinations | |
| maximum number of participants | |

