Insurance Mathematics - Interactive curriculae of TU Ilmenau

Maßtheorie und Stochastik

Fachkompetenz: Die Studierenden sind in der Lage,  grundlegenden Ideen und Formeln der Versicherungsmathematik anzuwenden und zu synthetisieren.

 Methodenkompetenz:  Die Studierenden sind fähig,  Modellbildungen zu neuen Versicherungsformen vorzunehmen und Methoden zum Versicherungsmanagement zu entwickeln.

Ab WS 2022/23 gelten die folgenden Regelungen (auch wenn einzelne Felder der Beschreibung dieses Moduls anders ausgefüllt sein mögen):

Modulumfang (Leistungspunkte):  5

Abschlussleistung:

Es handelt sich um eine alternative, semesterbegleitende Prüfungsleistung, welche aus drei Projektarbeiten besteht, die bei Verhinderung auch nachgereicht werden können.

1. zur Tarifkalkulation (Gewicht: 25%),
2. zur Unternehmensplanung (Gewicht: 25%) und
3. zu Anwendungsfällen der Datenanalyse (Gewicht: 50%).

Die Gesamtnote ergibt sich aus dem gewichteten Mittel der drei Einzelnoten gemäß PStO-AB.

Lernergebnisse und erworbene Kompetenzen:

Die Studierenden sind nach der Vorlesung und den sie begleitenden Übungen mit der Kalkulation von Krankenversicherungstarifen, Unternehmensplanung in einem Versicherungunternehmen, Leistungsausgabenprognose und praktischen Herausforderungen der Datenanalyse vertraut und können diese Erkenntnisse in Anwendungen nutzen.

Inhalt:

• Einführung in das deutsche Krankenversicherungssystem: Unterschied GKV/PKV, Funktionsweise PKV, Gesetzliche Rahmenbedingungen
• Produktentwicklung und Kalkulation innovativer Versicherungsprodukte: Tarifkalkulation (Neugeschäft), Tarifanpassung (wann und wie), Hochkostenfälle
• Unternehmensplanung in einem Versicherungsunternehmen: „Milbrodt’sche Formeln“, Chainladder- Verfahren, Faktoren wie Unternehmens-politik und Marktentwicklung
• Leistungsausgabenprognose: ARIMAX-Modell, Selektionsersparnisse, Einfluss von Krisen
• Praktische Herausforderungen der Datenanalyse: Daten verstehen, Datenqualität und Umgang mit Unvollkommenheit, Explorative Analyse, Maschinelles Lernen, Ansätze der Betrugserkennung

Tafel, digitale Präsentationen/Folien, Aufgaben, Projekte, eigenes Notebook, Moodle, Software (R, Python)

Simon, M. (2021): Das Gesundheitssystem in Deutschland: Eine Einführung in Struktur und Vorgehensweise, ISBN: 3456861478

Becker, T. (2017): Mathematik der privaten Krankenversicherung, ISBN: 3658166657

Milbrodt, H. und Röhrs, V. (2005): Aktuarielle Methoden der deutschen Privaten Krankenversicherung
ISBN: 3899526104

Bruce, Bruce, Gedeck (2020): Practical Statistics for Data Scientist: 50+ Essential Concepts Using R and Python (2nd Edition), O'Reilly UK
ISBN: 9781492072942

Mitarbeitende der HUK-Coburg: Florian Leßmann, Markus Werner, Magdalena Mederer, Dr. Tobias Gleichmann, Dr. Martin Vielitz-Sumi