Energieeinsatzoptimierung - Grundlagen - Interactive curriculae of TU Ilmenau
The interactive curriculae provide information
on the degree programmes offered by the TU Ilmenau.
Please refer to the respective study and examination rules and regulations for the legally binding
curricula (Annex Curriculum).
You can find all details on planned lectures and classes in the
course catalogue.
Please note that this page is no longer updated. All modules and study plans from PO version 2021 onwards
(Bachelor and Master study programs) are now available
on the Campus Portal.
|
module properties module number 101789
- common information
|
| module number | 101789 |
| department | Department of Electrical Engineering and Information Technology |
| ID of group | 2167 (Energieeinsatzoptimierung) |
| module leader | Prof. Dr. Peter Bretschneider |
| language | |
| term | unbekannt |
| previous knowledge and experience | |
| learning outcome | Kennenlernen
- Energieversorgungssysteme Strom, Gas und Wärme/Kälte
- Cross-sektorale Energiesysteme - Sektorenkopplung Strom, Wärme/Kälte, Gas, Wasser, Mobilität, Produktion
- Liberalisierte Energiemärkte Strom und Gas
- Regulatorische Rahmenbedingungen und die zu unterstützenden Markt- und Kommunikationsprozesse
- Energietechnische und energiewirtschaftliche Planungs- und Betriebsführungsprozesse
- Aufgaben, Methoden und Prozesse des Energiemanagements und Energiedatenmanagements
- Signal- und Prozessanalysemethoden zur datenbasierten Modellbildung
- Methoden zur Primärdatenaufbereitung
- Deterministische und stochastische Methoden zur Energieprognose
- Vorgehensweise und Modellierung energiewirtschaftlicher Problemstellungen
- Optimierungsverfahren für lineare und gemischt ganzzahlige Problemstellungen
Erwerb von Kompetenzen
- Nach der Veranstaltung sind die Studierenden in der Lage, die Grundlagen energietechnischer und energiewirtschaftlicher Prozesse zu erklären sowie die Leistungsfähigkeit und Grenzen der betrachteten Verfahren abzuleiten.
- Die Studierenden sind nach der Vorlesung befähigt, zwischen den markt- und netzseitigen Aufgaben und Anforderungen für die optimale Betriebsführung zu unterscheiden.
- Die Studierenden sind nach dem Besuch der Vorlesung in der Lage, die unterschiedlichen Anforderungen an die Methoden zur Primärdatenaufbereitung zu beurteilen und darauf basierend plausibilisierte Daten zu erzeugen und technische Kennwerte zu bestimmen.
- Die Studierenden können nach Abschluss des Moduls verschiedene Methoden zur Zeitreihenanalyse und -vorhersage zusammenfassen.
- Die Studierenden beurteilen die Methoden zur Energieeinsatzoptimierung und sind fähig, Optimierungsmodelle zu erstellen und korrekt zu lösen.
- Nach dem Besuch eines rechnergestützten Seminars können die Studierenden die Eigenschaften relevanter Optimierungsmodelle beurteilen.
- Nach Abschluss des Moduls können die Studierenden in Beziehungen zu ihren Mitmenschen der Situation angemessen zu grundlegenden Fragestellungen der Energieeinsatzoptimierung handeln.
|
| content | |
| media of instruction and technical requirements for education and examination in case of online participation | |
| literature / references | |
| evaluation of teaching | |
|
Details reference subject
|
| module name | Energieeinsatzoptimierung - Grundlagen |
| examination number | 90431 |
| credit points | 5 |
| SWS | 0 |
| on-campus program (h) | 0 |
| self-study (h) | 150 |
| obligation | obligatory module |
| exam | multiple performances |
| details of the certificate | |
| link to Moodle course |
|
| teacher | |
| signup details for alternative examinations | |
| maximum number of participants | |
